站可靠性工程（SRE）被誉为建立和确保下一代高质量软件解决方案的理想范式。 本书从介绍SRE范式以及高可靠IT平台和基础设施的需求始，介绍了使用Spring Boot和RESTful框架发微服务的方法，以及通过GitHub行部署、容器化和Docker容器等内容；然后介绍了设置和维护容器化云环境的方法，以及各种架构模式、设计模式，以及可靠性的实现技术（比如响应式编程）和语言（比如Ballerina和Rust）；末尾介绍了各种服务网格解决方案（比如Istio和Linkerd），以及与服务弹性测试实践、API 网关和边缘/雾计算相关的内容。
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资源与支持
第1章 解密站点可靠性工程范式
1.1 设置实用SRE的环境
1.1.1 下一代软件系统的特征
1.1.2 下一代硬件系统的特征
1.1.3 向混合IT和分布式计算转型
1.1.4 展望数字时代
1.1.5 云服务范式
1.1.6 不断增长的软件渗透和参与
1.2 投身于SRE学科
1.2.1 未来的挑战
1.3 对高可靠性平台和基础设施的需求
1.3.1 对可靠软件的需求
1.4 响应式系统
1.4.1 响应式系统是高度可靠的
1.4.2 响应式系统的弹性
1.5 高度可靠的IT基础架构
1.5.1 无服务器计算的出现
1.6 SRE领域的活力
1.6.1 SRE的重要性
1.6.2 站点可靠性工程师经常使用的工具集
1.7 总结
第2章 微服务架构和容器
2.1 什么是微服务
2.2 微服务设计原则
2.3 部署微服务
2.3.1 基于容器平台的部署工具
2.3.2 代码作为功能部署
2.3.3 基于虚拟化的平台部署
2.4 微服务部署的实际示例
2.4.1 使用Kubernetes的容器平台部署示例
2.4.2 代码作为功能部署
2.4.3 使用Jenkins或TeamCity进行基于虚拟平台的部署
2.5 使用Spring Boot和RESTful框架的微服务
2.6 Jersey框架
2.7 表述性状态转移（REST）
2.7.1 部署Spring Boot应用程序
2.7.2 监控微服务
2.7.3 用于监控微服务的工具
2.8 关于微服务的重要事实
2.8.1 当前市场中的微服务
2.8.2 何时停止微服务的设计
2.8.3 是否可以使用微服务格式将团队划分为小型或微型团队
2.9 总结
第3章 微服务弹性模式
3.1 微服务和容器简介
3.1.1 容器化范式
3.2 IT可靠性挑战和解决方案
3.3 弹性和可靠性的前景和潜力
3.3.1 MSA是前进的方向
3.3.2 集成平台是时刻保持弹性的需求
3.4 总结
第4章 DevOps即服务
4.1 什么是DaaS
4.1.1 选择工具并不容易
4.1.2 DaaS下的服务类型
4.1.3 配置自动警报
4.1.4 集中式日志管理
4.1.5 基础设施安全
4.1.6 持续的流程和基础设施开发
4.1.7 CI和CD
4.2 与开发和质量检查团队合作
4.2.1 开发人员在DevOps中的作用
4.2.2 QA团队在DevOps中的作用
4.3 总结
第5章 容器集群和编排平台
5.1 弹性微服务
5.2 应用和数据卷容器
5.3 集群和管理容器
5.3.1 什么是集群
5.4 容器编排和管理
5.4.1 什么是容器编排
5.5 总结
第6章 架构模式与设计模式
6.1 架构模式
6.2 设计模式
6.2.1 安全设计模式
6.2.2 弹性设计模式
6.2.3 可扩展性设计模式
6.2.4 性能设计模式
6.2.5 可用性设计原则
6.2.6 可靠性设计原则
6.2.7 断路器设计模式
6.3 总结
第7章 可靠性实施技术
7.1 Ballerina编程
7.1.1 hello程序示例
7.1.2 Twitter集成的简单示例
7.1.3 Kubernetes部署代码
7.1.4 断路器代码示例
7.1.5 Ballerina数据类型
7.1.6 控制逻辑表达式
7.1.7 Ballerina的基石
7.1.8 Ballerina命令备忘单
7.2 可靠性
7.3 Rust编程
7.3.1 安装Rust
7.3.2 Rust编程的概念
7.3.3 Rust编程的未来
7.4 总结
第8章 实现可靠系统的最佳做法
8.1 可靠的IT系统：新兴特征和提示
8.2 用于可靠软件的MSA
8.2.1 容器和编排平台的加速采用
8.3 服务网格解决方案
8.4 微服务设计：最佳做法
8.4.1 事件驱动微服务的相关性
8.4.2 为什么要异步通信
8.4.3 为什么采用事件驱动的微服务
8.5 事件驱动微服务的异步消息传递模式
8.6 EDA在产生响应式应用程序中的作用
8.6.1 命令与查询职责分离模式
8.7 可靠的IT基础设施
8.7.1 高可用性
8.7.2 自动缩放
8.8 基础架构即代码
8.8.1 不变的基础设施
8.8.2 无状态应用程序
8.8.3 避免级联故障
8.9 总结
第9章 服务弹性
9.1 容器化范式
9.1.1 为什么要使用容器化
9.2 解密微服务架构
9.3 Kubernetes在容器时代的作用日益增长
9.4 服务网格的概念
9.4.1 数据平面与控制平面的总结
9.5 为什么服务网格至关重要
9.6 服务网格架构
9.6.1 监控服务网格
9.6.2 服务网格部署模式
9.7 总结
第10章 容器、Kubernetes和Istio监控
10.1 Prometheus
10.1.1 Prometheus的架构
10.1.2 配置Prometheus
10.1.3 在Prometheus中配置警报
10.2 Grafana
10.2.1 配置Grafana
10.2.2 在Grafana中配置警报
10.3 总结
第11章 确保和增强IT可靠性的后期活动
11.1 现代IT基础设施
11.1.1 现代数据分析方法
11.2 监控云、集群和容器
11.2.1 Kubernetes的出现
11.3 监控云基础架构和应用程序
11.4 监控工具功能
11.4.1 好处
11.5 预测和规范分析
11.5.1 用于基础设施自动化的机器学习算法
11.6 日志分析
11.6.1 开源日志分析平台
11.6.2 基于云的日志分析平台
11.6.3 支持AI的日志分析平台
11.6.4 Loom
11.6.5 企业级别的日志分析平台
11.6.6 日志分析平台的关键功能
11.6.7 集中式日志管理工具
11.7 IT运营分析
11.8 IT性能和可扩展性分析
11.9 IT安全分析
11.10 根本原因分析的重要性
11.10.1 OverOps增强了日志管理
11.11 总结
第12章 服务网格和容器编排平台
12.1 关于数字化转型
12.2 数字化时代的云原生应用程序和支持云的应用程序
12.3 服务网格解决方案
12.3.1 Linkerd
12.3.2 Istio
12.4 微服务API网关
12.4.1 API网关对以微服务为中心的应用程序的好处
12.4.2 API网关的安全功能
12.4.3 API网关和服务网格的作用
12.4.4 API管理套件
12.5 确保容器化云环境的可靠性
12.6 通往容器化云环境的“旅程”
12.7 用于容器化云的Kubernetes平台日益坚固
12.7.1 Kubernetes架构：工作方式
12.7.2 安装Kubernetes平台
12.7.3 安装Kubernetes客户端
12.7.4 在Kubernetes上安装Istio
12.8 总结
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