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Excel 2019在统计分析工作中的典型应用(视频教学版)电子书

《Excel 2019在统计分析工作中的典型应用(视频教学版)》旨在帮助读者快速掌握Excel 在统计分析工作中的应用,顺利完成实际工作中的任务。在操作环境上,本书以Excel 2019 为基础行讲解,但内容和案例本身同样适用于Excel 2016/2013/2010/2007/2003 等各个版本。本书有以下特。 (1)系统、全面的知识体系。本书从数据格式及规范整理手,先帮助读者建立正确的数据创建及管理规范,再行专业统计知识的学习,循序渐,逐步深。

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作       者:赛贝尔资讯

出  版  社:清华大学出版社

出版时间:2020-11-30

字       数:14.4万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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《Excel 2019在统计分析工作中的典型应用(视频教学版)》针对初、中级读者的学习特,透彻讲解Excel 在统计分析领域的各项典型应用。通过剖析大量行业案例,让读者在“学”与“用”的两个层面上融会贯通,真正掌握Excel 精髓。系统学习本书可以帮助各行业的数据分析和统计管理人员快速、高效地完成日常工作,提升个人及企业的竞争力。全书共15 章,内容包括数据的输及格式限定,数据的规范整理,Excel 中的数据查看、计算、统计工具,解不确定值,数据分组与频数统计,描述性统计分析,方差分析,相关分析,回归分析,时间序列预测分析,指数统计,抽样确定样本大小,几种重要的分布,参数估计,以及假设检验。本书以Excel 2019 为基础行讲解,适用于Excel 2019/2016/2013/2010/2007/2003 等各个版本。<br/>【推荐语】<br/>《Excel 2019在统计分析工作中的典型应用(视频教学版)》旨在帮助读者快速掌握Excel 在统计分析工作中的应用,顺利完成实际工作中的任务。在操作环境上,本书以Excel 2019 为基础行讲解,但内容和案例本身同样适用于Excel 2016/2013/2010/2007/2003 等各个版本。本书有以下特。 (1)系统、全面的知识体系。本书从数据格式及规范整理手,先帮助读者建立正确的数据创建及管理规范,再行专业统计知识的学习,循序渐,逐步深。 (2)高清教学视频,易学、易用、易理解。本书采用全程图解的方式讲解操作步骤,清晰直观;同时,本书提供了174 节同步教学视频,手机扫码,可随时随地观看。 (3)一线行业案例,数据真实。本书所有案例均来自于一线企业,数据更真实、实用,读者可即学即用,随查随用,拿来就用。 (4)经验、技巧荟萃,速查、速练、速用。为避免读者实际工作中走弯路,本书对一些易错、易被误用的知识行了归纳总结,以经验、技巧、提醒的形式出现,读者可举一反三,灵活运用,避免“踩坑”。 (5)为方便读者掌握更多的职场办公技能,本书配备了一个高效办公技能资源包:包括1086节高效办公技巧微课,115节实操案例微课,1326个办公模板,564个Excel函数应用实例,680多页速查、实用电子书和937个设计素材。 ?<br/>【作者】<br/>赛贝尔资讯是一个由财务、统计、营销、市场分析以及微软MVP专家组成的专业团队,长期从事相关工作,精通Excel,所编著图书以实践、实例见长。<br/>
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内容简介

前言

第1章数据的输入及格式限定

1.1 了解几种数据类型

1.2 数据的批量输入

1.3 通工过作数簿据的验创证建规与范保输存入

第2章 数据的规范整理

2.1 智能定位

2.2 处理残缺的数据

2.3 处理重复数据

2.4 处理不规范数值、文本、日期

2.5 数据分列处理

第3章Excel中必备的数据查看、计算、统计工具

3.1 数据的筛选查看

3.2 数据的分类汇总

3.3 数据合并计算

3.4 数据透视表

第4章解不确定值

4.1 单变量求解

4.2 模拟运算表

4.3 方案管理器

4.4 规划求解

第5章数据分组与频数统计

5.1 数据分组

5.2 频数统计

5.3 频数统计直方图

第6章描述性统计分析

6.1 描述集中趋势的统计量

6.2 描述离散趋势的统计量

6.3 描述总体分布形态的统计量

6.4 箱形图描述四分位数

6.5 Excel数据分析工具进行描述统计分析

第7章方差分析

7.1 Excel中的方差计算函数

7.2 方差高级分析工具

7.3 协方差计算

第8章相关分析

8.1 了解相关关系的种类

8.2 编制相关表与相关图

8.3 相关系数

8.4 相关系数的检验

第9章回归分析

9.1 分析自变量对目标变量的影响程度

9.2 趋势线法(散点图)线性回归分析

9.3 回归分析预测目标变量

9.4 高级分析工具——回归工具

第10章时间序列预测分析

10.1 一次移动平均法预测分析

10.2 二次移动平均法预测分析

10.3 时间序列的指数平滑

第11章指数统计

11.1 综合指数

11.2 平均指数

11.3 指数体系与因素分析

第12章抽样确定样本大小

12.1 随机抽样

12.2 非随机抽样

12.3 确定抽样样本的数量

第13章几种重要的分布

13.1 二项分布

13.2 泊松分布

13.3 指数分布

13.4 正态分布

13.5 三大抽样分布

第14章参数估计

14.1 参数估计的概述

14.2 单个总体的均值区间估计

14.3 两个总体的均值区间估计

14.4 总体方差估计

第15章假设检验

15.1 了解假设检验

15.2 均值的Z检验

15.3 均值的t检验

15.4 两个总体参数的假设检验

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