软件定义存储:原理、实践与生态电子书

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序6

前言

第1章 软件定义存储之介绍

1.1 什么是软件定义

1.2 什么是软件定义存储

1.2.1 VMware眼里的SDS

1.2.2 EMC眼里的SDS

1.2.3 IBM眼里的SDS

1.2.4 华为眼里的SDS

1.2.5 Gartner眼里的SDS

1.2.6 IDC眼里的SDS

1.2.7 SNIA眼里的SDS

1.2.8 本书对SDS的定义

1.3 为什么出现软件定义存储

1.3.1 背景

1.3.2 数据迅猛增长

1.3.3 硬盘的发展异常缓慢

1.3.4 深刻改变存储架构的新技术

1.4 本章小结

第2章 软件定义存储之发展

2.1 SDS之抽象篇

2.2 SDS之池化篇

2.2.1 SNIA对存储虚拟化的解释

2.2.2 SNIA之存储标准化建议：SMI-S

2.2.3 存储虚拟化实例剖析

2.2.4 存储标准化之互操作性

2.3 SDS之自动化篇

2.3.1 DCOS-OpenStack Cinder

2.3.2 Hypervisor-VMware

2.4 本章小结

第3章 软件定义存储之分类

3.1 Server SAN

3.2 HCI

3.3 SDS的分类

3.3.1 IDC对SDS的分类

3.3.2 VMware SDS的分类

3.3.3 EMC SDS的分类

3.4 本书对SDS的分类

3.4.1 控制平面

3.4.2 数据平面

3.5 本章小结

第4章 软件定义存储之未来

4.1 第三方机构对SDS市场的预测

4.1.1 Gartner

4.1.2 IDC

4.1.3 Wikibon

4.1.4 Marketsandmarkets

4.1.5 总结

4.2 SDS未来发展的预测和解释

4.2.1 谁会在未来SDS名列前茅

4.2.2 存储、服务器、云计算厂商的并购将加速

4.2.3 未来SDS可能的发展

4.2.4 与SDS相关的技术

第5章 VMware SPBM和Virtual Volumes

5.1 存储策略出现的历史回顾

5.2 VMware SPBM

5.3 Virtual Volumes

5.3.1 什么是Virtual Volumes

5.3.2 Virtual Volumes的优势

5.3.3 Virtual Volumes的组成部分

5.4 Virtual Volumes各家阵列之实现

5.4.1 DELL EqualLogic

5.4.2 IBM XIV

5.4.3 华为OceanStor 5000系列（v3）

5.4.4 EMC VNXe

5.4.5 HP 3PAR

5.4.6 NimbleStorage

5.5 如何动手实验VVol

5.6 本章小结

第6章 OpenStack Cinder

6.1 Cinder前世今生

6.1.1 OpenStack的由来

6.1.2 IaaS云计算的能力

6.1.3 OpenStack的发展

6.1.4 Cinder能做什么

6.1.5 Cinder支持的存储产品

6.1.6 Cinder提供的功能

6.1.7 Cinder的诞生

6.1.8 Cinder的生命力

6.1.9 Cinder、Swift、Ceph的区别

6.2 Cinder初体验

6.2.1 创建Volume操作

6.2.2 挂载Volume

6.2.3 扩展Volume大小

6.2.4 创建Snapshot

6.3 Cinder全景

6.3.1 Cinder的核心概念

6.3.2 Cinder的核心架构

6.3.3 创建Volume的流程

6.3.4 挂载Volume的流程

6.3.5 Cinder和Nova之间的调用

6.3.6 Cinder服务如何扩展

6.3.7 Cinder如何对接后端存储

6.3.8 Cinder的Volume Type

6.3.9 Cinder的QoS设置

6.3.10 如何添加新的Driver

6.4 存储厂商与Cinder

6.4.1 国外存储厂商

6.4.2 国内存储厂商

6.5 Cinder的部署

6.5.1 Cinder服务的高可用

6.5.2 Cinder与商业存储对接

6.5.3 Cinder的自动化部署

6.6 Cinder的未来

6.7 本章小结

第7章 EMC ViPR

7.1 ViPR Controller简介

7.1.1 ViPR Controller介绍

7.1.2 ViPR Controller历史

7.2 ViPR Controller深入剖析

7.2.1 架构剖析

7.2.2 技术原理

7.2.3 功能特性

7.2.4 技术现状与未来

7.3 应用场景

7.3.1 存储自动化

7.3.2 存储即服务

7.4 本章小结

第8章 先智数据Federator SDS

8.1 Federator SDS简介

8.1.1 先智数据公司介绍

8.1.2 Federator SDS是什么

8.2 Federator SDS深入剖析

8.2.1 架构概述

8.2.2 技术原理

8.2.3 功能特性

8.2.4 技术现状与未来

8.3 应用场景

8.4 案例介绍

8.4.1 台中荣民总医院医疗云一体机

8.4.2 东芝亚太数据中心容灾

8.5 本章小结

第9章 飞康软件FreeStor

9.1 FreeStor简介

9.2 FreeStor深入剖析

9.2.1 Intelligent Abstraction

9.2.2 FreeStor的拓扑结构

9.2.3 FreeStor的智能分析

9.3 应用场景

9.3.1 FreeStor的异构存储整合

9.3.2 利用FreeStor的缓存技术为存储加速，替换高端阵列

9.3.3 FreeStor的异构容灾

9.4 本章小结

第10章 VMware VSAN

10.1 VSAN简介

10.1.1 VSAN是什么

10.1.2 VSAN的能力

10.1.3 VSAN的市场

10.2 VSAN深入剖析

10.2.1 架构剖析

10.2.2 技术细节

10.2.3 功能特性

10.2.4 未来技术

10.3 应用场景

10.4 案例介绍

10.4.1 上海公安高等专科学校

10.4.2 山东新华书店

10.5 本章小结

第11章 EMC ScaleIO

11.1 ScaleIO简介

11.1.1 ScaleIO介绍

11.1.2 ScaleIO历史

11.2 ScaleIO深入剖析

11.2.1 架构剖析

11.2.2 技术原理

11.2.3 功能特性

11.2.4 技术现状与未来

11.3 应用场景

11.3.1 数据库

11.3.2 服务器虚拟化

11.3.3 虚拟桌面

11.3.4 开发测试

11.4 案例介绍

11.4.1 瑞士电信

11.4.2 国内某运营商

11.5 本章小结

第12章 Ceph

12.1 Ceph简介

12.1.1 开源生态体系

12.1.2 技术平台

12.1.3 持续创新环境

12.1.4 广泛的用户基础

12.2 Ceph深入剖析

12.2.1 核心组件

12.2.2 统一存储

12.2.3 RADOS数据分布计算

12.2.4 RADOS数据管理

12.2.5 副本和Erasue Code

12.2.6 缓存分层存储

12.2.7 备份与容灾

12.3 未来展望

12.3.1 CephFS与容器

12.3.2 存储引擎

12.3.3 IO栈重构

12.3.4 多站点多活方案

12.4 应用场景

12.4.1 OpenStack与Ceph

12.4.2 对象存储提供

12.5 本章小结

第13章 HPE StoreVirtual VSA

13.1 HPE StoreVirtual VSA简介

13.1.1 HPE StoreVirtual VSA的历史

13.1.2 市场现状

13.1.3 设计思路

13.2 HPE StoreVirtual VSA深入剖析

13.2.1 架构剖析

13.2.2 功能特性

13.2.3 技术细节

13.2.4 技术现状与未来

13.3 应用场景

13.3.1 独立外置块存储设备

13.3.2 超融合架构系统

13.4 本章小结

第14章 达沃时代

14.1 达沃存储简介

14.1.1 研制背景

14.1.2 市场现状

14.2 达沃存储深入剖析

14.2.1 架构剖析

14.2.2 技术原理与功能特性

14.2.3 技术现状与未来

14.3 应用场景

14.3.1 硬件基础

14.3.2 部署形式

14.3.3 三种接口

14.3.4 广域存储

14.4 案例介绍

14.4.1 以数据为中心的超融合

14.4.2 统一的分布式存储

14.4.3 集中控制、分布部署的广域存储

14.5 本章小结

第15章 Lenovo ThinkCloud AIO

15.1 AIO简介

15.1.1 设计思路和原则

15.1.2 AIO产品定义

15.1.3 AIO架构模式

15.1.4 AIO优势分析

15.2 AIO深入剖析

15.2.1 架构剖析

15.2.2 技术原理

15.2.3 功能特性

15.2.4 产品序列

15.2.5 技术现状与未来

15.3 应用场景

15.3.1 企业级应用部署

15.3.2 企业IT云化实现

15.4 案例介绍

15.4.1 某出版社云平台建设

15.4.2 联想集团IT云化建设

15.5 本章小结

第16章 华云网际FusionStor

16.1 背景

16.2 FusionStor解决方案

16.2.1 主要特点

16.2.2 产品特性

16.2.3 技术参数

16.2.4 架构原理

16.2.5 关键技术原理

16.3 应用场景

16.3.1 云资源池场景

16.3.2 数据库场景（高IOPS、高带宽场景）

16.4 本章小结

第17章 天玑数据

17.1 天玑数据融合架构简介

17.2 天玑数据PBData数据库云平台深入剖析

17.2.1 架构介绍

17.2.2 功能特性及技术原理

17.3 应用场景

17.3.1 x86架构取代“小型机＋高端存储”传统架构

17.3.2 加速传统OLTP/OLAP业务

17.3.3 数据仓库、大数据分析平台和商业智能

17.3.4 OLTP、OLAP业务类型混合负载

17.3.5 异构数据库整合

17.3.6 中小型规模、成长型企业核心业务

17.3.7 数据库容灾系统

17.3.8 MPP型数据库平台部署

17.4 案例介绍

17.4.1 运营商行业典型业务系统解决方案

17.4.2 交通行业ACC系统解决方案

17.4.3 物流行业TOS系统解决方案

17.5 本章小结

第18章 云和恩墨

18.1 zData数据库存储平台简介

18.1.1 zData的性能

18.1.2 zData的高可用性

18.1.3 zData的扩展性

18.1.4 zData的其他功能

18.2 zData架构解析

18.2.1 存储节点和计算节点

18.2.2 zData存储的分布式

18.3 zData应用场景

18.4 本章小结

第19章 青云HCI

19.1 青云HCI简介

19.2 青云HCI架构深入剖析

19.3 青云HCI存储部分架构剖析

19.3.1 青云HCI对象存储

19.3.2 青云HCI对象存储架构

19.3.3 青云HCI对象存储的特点

19.3.4 青云HCI对象存储功能介绍

19.4 应用场景

19.5 案例介绍

19.5.1 青云公有云

19.5.2 某大型商业银行总行新一代开发测试云

19.5.3 某大型国有银行IT资源交付平台

19.6 本章小结

第20章 Zadara云阵

20.1 Zadara VPSA简介

20.1.1 Zadara VPSA是什么

20.1.2 Zadara VPSA的能力

20.1.3 Zadara云阵的市场

20.2 Zadara VPSA深入剖析

20.2.1 架构剖析

20.2.2 技术原理

20.2.3 功能特性

20.2.4 技术现状与未来

20.3 应用场景

20.3.1 企业级数据库

20.3.2 服务器虚拟化

20.3.3 VDI虚拟桌面

20.3.4 公有云/私有云

20.3.5 HPC/科学研究/开发测试

20.3.6 Zadara不适用场景

20.4 云阵存储性能

20.4.1 测试环境

20.4.2 一个VPSA性能测试

20.4.3 四个VPSA性能测试

20.4.4 总结

20.5 案例介绍

20.5.1 国家广电总局VDI案例

20.5.2 三甲医院数字化医疗存储系统

20.6 本章小结

第21章 SDS的备份

21.1 SDS备份的基本原理和技术选择

21.1.1 备份的基本原理和基础概念

21.1.2 SDS技术带给备份设计的挑战与机会

21.1.3 SDS备份中常见技术手段简介

21.2 SDS各种备份技术运用实例

21.2.1 备份整体架构设计

21.2.2 备份服务器配置和部署实例

21.2.3 通过Off-Host设计实现数据抽取的实例

21.2.4 与私有云管理平台集成的智能备份实例

21.2.5 SDS备份技术运用小结

21.3 SDS未来备份技术的趋势

21.3.1 备份会逐渐成为数据中心所提供的一个基础功能

21.3.2 备份数据将逐渐发挥更大的业务价值

21.4 本章小结

第22章 闪存存储与SDS

22.1 闪存存储简介

22.1.1 闪存存储特性

22.1.2 磨损平衡

22.1.3 垃圾回收

22.2 面向企业级应用的闪存存储设计

22.2.1 闪存存储接口技术

22.2.2 企业级PCIe闪存存储架构设计

22.2.3 企业级闪存存储可靠性和稳定性设计

22.3 闪存存储在SDS中的实践

22.3.1 闪存存储在SDS中的使用方式

22.3.2 闪存存储在SDS中的应用实例

22.4 新一代非易失性存储以及技术的分析和展望

22.5 本章小结

第23章 网络与SDS

23.1 InfiniBand技术简介

23.1.1 InfiniBand定义

23.1.2 InfiniBand架构

23.1.3 InfiniBand在行业中应用现状

23.2 高速网络通信协议RDMA

23.2.1 RDMA技术简介

23.2.2 RDMA的技术核心

23.2.3 实现RDMA的几种方式

23.2.4 如何使用RDMA

23.2.5 支持RDMA的存储协议

23.3 高速网络加速软件定义存储

23.3.1 Ceph

23.3.2 VSAN

23.4 本章小结

第24章 SAS与SDS

24.1 SAS协议和SAS协议的现状

24.2 服务器存储和计算物理解耦合

24.3 Server SAN的数据读写通过SAS网络传输

24.4 数据写入硬盘从软件到硬件

24.5 云计算和软件定义存储

24.6 最后的一些话

第25章 内存虚拟化与SDS及DELL Fluid Cache

25.1 DELL SDS计划

25.1.1 “演化性”方法

25.1.2 “革命性”方法

25.2 DELL Fluid Cache简介

25.2.1 背景介绍

25.2.2 Fluid Cache简介

25.3 DELL Fluid Cache深入剖析

25.3.1 Fluid Cache的体系结构

25.3.2 Fluid Cache的功能特性

25.4 DELL Fluid Cache的应用场景

25.5 DELL Fluid Cache的未来展望

25.6 本章小结

第26章 容器与SDS

26.1 容器技术简介

26.1.1 容器技术的发展背景

26.1.2 容器技术应用的现状

26.2 容器技术深入剖析

26.2.1 容器的核心技术

26.2.2 Docker容器管理工具

26.2.3 容器的特性

26.3 容器的应用场景

26.3.1 云原生应用和微服务架构的载体

26.3.2 开发运维一体化

26.3.3 混合云

26.4 容器技术对SDS的影响

26.4.1 容器应用的存储需求

26.4.2 容器的存储架构

26.4.3 Docker的容器卷插件

26.4.4 Kubernetes的数据卷

26.4.5 Flocker

26.4.6 Portworx和Open Storage

26.4.7 光子平台和Virtual SAN

26.5 本章小结

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