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NoSQL精粹电子书

学会用自己独特的经历和记忆来理解情绪,是实现幸福的关键。 本书密切结合认知科学和精神分析理论,重探讨如何帮助来访者理解和反思自己的情绪体验。 作者呼吁人们不要忽视从人文角度理解自我,希望以此来促心理治疗领域中科学和文学的跨学科对话。 本书荣获美国精神分析理事会和学会图书奖,堪称心理治疗跨学科典范。

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作       者:(美)塞得拉吉(Sadalage,P·J·),(美)福勒(Fowler,M·)

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2013-08-19

字       数:10.7万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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心智化是我们每个人都需要的,它是我们对自己和他人的行为和内心状态的理解。所有心理治疗的目标都是改善患者的心智化能力:我们心智化的水平越高,我们就越有复原力,越灵活。 这本简明而又引人胜的书提供了对心理治疗中心智化的概述,重在于如何帮助患者理解和反思他们的情感体验。埃利奥特·尤里斯特将认知科学研究和精神分析理论结合起来,将“心智化情感”的培养分解为治疗师可以在与患者的会面中行的离散过程。书中交织了临床案例与对喜剧演员莎拉·西尔弗曼、诗人特雷西·史密斯、电影制片人英格玛·伯格曼和神经科医生奥利弗·萨克斯回忆录的讨论。<br/>【推荐语】<br/>情绪调节的技巧和方法是心理治疗师和咨询师的能力。本书融合了自然科学取向和人文科学取向(精神分析理论、依恋理论)的情绪调节理论,使情绪调节从冰冷的技术转向了温暖的人际关系,从刺激-反应模式转向了我与你(主体间)的模式,将情绪的改变与自我反思、心智化、自传体记忆等个人化的概念联系了起来,将认知、理解、领悟和探索与情绪结合起来。这一心智化视角下的情绪及其调节如实反映了情绪问题的不透明性和复杂性,使情绪痛苦的理解及其改变的方法更加丰富、更加近人性。情绪痛苦从来不是简单的,而解决它的办法也必然将是复杂的。本书的内容的复杂使得它非常匹配它自己的主题,这是一部值得反复阅读和需要深刻理解的好书。 ——北京师范大学心理部教授 刘翔平<br/>
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译者序

前言

NoSQL数据库为何引人关注

本书内容

谁应该阅读本书

本书要讲的数据库类型

致谢

第一部分 概念

第1章 为什么使用NoSQL

1.1 关系型数据库的价值

1.1.1 获取持久化数据

1.1.2 并发

1.1.3 集成

1.1.4 近乎标准的模型

1.2 阻抗失谐

1.3 “应用程序数据库”与“集成数据库”

1.4 蜂拥而来的集群

1.5 NoSQL登场

1.6 要点

第2章 聚合数据模型

2.1 聚合

2.1.1 关系模型与聚合模型示例

2.1.2 面向聚合的影响

2.2 键值数据模型与文档数据模型

2.3 列族存储

2.4 面向聚合数据库总结

2.5 延伸阅读

2.6 要点

第3章 数据模型详解

3.1 关系

3.2 图数据库

3.3 无模式数据库

3.4 物化视图

3.5 构建数据存取模型

3.6 要点

第4章 分布式模型

4.1 单一服务器

4.2 分片

4.3 主从复制

4.4 对等复制

4.5 结合“分片”与“复制”技术

4.6 要点

第5章 一致性

5.1 更新一致性

5.2 读取一致性

5.3 放宽“一致性”约束

5.4 放宽“持久性”约束

5.5 仲裁

5.6 延伸阅读

5.7 要点

第6章 版本戳

6.1 “商业事务”与“系统事务”

6.2 在多节点环境中生成版本戳

6.3 要点

第7章 映射-化简

7.1 基本“映射-化简”

7.2 分区与归并

7.3 组合“映射-化简”计算

7.3.1 举例说明两阶段“映射-化简”

7.3.2 增量式“映射-化简”

7.4 延伸阅读

7.5 要点

第二部分 实现

第8章 键值数据库

8.1 何谓“键值数据库”

8.2 键值数据库特性

8.2.1 一致性

8.2.2 事务

8.2.3 查询功能

8.2.4 数据结构

8.2.5 可扩展性

8.3 适用案例

8.3.1 存放会话信息

8.3.2 用户配置信息

8.3.3 购物车数据

8.4 不适用场合

8.4.1 数据间关系

8.4.2 含有多项操作的事务

8.4.3 查询数据

8.4.4 操作关键字集合

第9章 文档数据库

9.1 何谓文档数据库

9.2 特性

9.2.1 一致性

9.2.2 事务

9.2.3 可用性

9.2.4 查询功能

9.2.5 可扩展性

9.3 适用案例

9.3.1 事件记录

9.3.2 内容管理系统及博客平台

9.3.3 网站分析与实时分析

9.3.4 电子商务应用程序

9.4 不适用场合

9.4.1 包含多项操作的复杂事务

9.4.2 查询持续变化的聚合结构

第10章 列族数据库

10.1 何谓列族数据库

10.2 特性

10.2.1 一致性

10.2.2 事务

10.2.3 可用性

10.2.4 查询功能

10.2.5 可扩展性

10.3 适用案例

10.3.1 事件记录

10.3.2 内容管理系统与博客平台

10.3.3 计数器

10.3.4 限期使用

10.4 不适用场合

第11章 图数据库

11.1 何谓图数据库

11.2 特性

11.2.1 一致性

11.2.2 事务

11.2.3 可用性

11.2.4 查询功能

11.2.5 可扩展性

11.3 适用案例

11.3.1 互联数据

11.3.2 安排运输路线、分派货物和基于位置的服务

11.3.3 推荐引擎

11.4 不适用场合

第12章 模式迁移

12.1 模式变更

12.2 变更关系型数据库的模式

12.2.1 迁移全新项目

12.2.2 迁移既有项目

12.3 变更NoSQL数据库的模式

12.3.1 增量迁移

12.3.2 迁移图数据库的模式

12.3.3 改变聚合结构

12.4 延伸阅读

12.5 要点

第13章 混合持久化

13.1 各异的数据存储需求

13.2 混用各类数据库

13.3 将直接数据库操作封装为服务

13.4 扩展数据库以增强其功能

13.5 选用合适的数据库技术

13.6 企业使用混合持久化技术时的考量

13.7 部署复杂度

13.8 要点

第14章 超越NoSQL

14.1 文件系统

14.2 事件溯源

14.3 内存映像

14.4 版本控制

14.5 XML数据库

14.6 对象数据库

14.7 要点

第15章 选择合适的数据库

15.1 程序员的工作效率

15.2 数据访问性能

15.3 继续沿用默认的关系型数据库

15.4 抽离数据库策略以降低风险

15.5 要点

15.6 结语

参考资料

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