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Prometheus监控技术与实践电子书

如何时刻了解私有云、公有云等数据中心及其上的应用整体运行情况?是所有数字化转型企业都非常关注的。Prometheus的出现,帮助我们揭云的神秘面纱,云及在云上的应用运行情况变得透明,完美的仪表盘和即时告警机制分担了运维人员的压力。本书全面系统地介绍Prometheus的原理架构以及应用场景,并结合了作者多年的经验行了深的解读,是全方位学习Prometheus的一本好书。

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作       者:陈金窗,等

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2020-03-01

字       数:30.9万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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Prometheus是云监控领域的瑞士军刀,本书系统地介绍Prometheus的基本理论与应用,包含作者多年的实战经验。本书主要内容分为三部分,共14章。 *部分(1-2章)介绍监控系统的技术发展与基础原理以及Prometheus的核心组件及架构; 第二部分(3-8章)介绍Prometheus的Exporter导出器、服务发现、PromQL数据查询、告警处理、可视化Grafana、Pushgateway等; 第三部分(9-14章)介绍Prometheus与其他系统结合的综合案例,如与OpenStack、Docker、Kubernetes、日志系统等结合,*后介绍了Prometheus监控系统的生产部署和统一监控系统平台的构建。<br/>【推荐语】<br/>如何时刻了解私有云、公有云等数据中心及其上的应用整体运行情况?是所有数字化转型企业都非常关注的。Prometheus的出现,帮助我们揭云的神秘面纱,云及在云上的应用运行情况变得透明,完美的仪表盘和即时告警机制分担了运维人员的压力。本书全面系统地介绍Prometheus的原理架构以及应用场景,并结合了作者多年的经验行了深的解读,是全方位学习Prometheus的一本好书。<br/>【作者】<br/>陈金窗 资深运维技术专家,曾就职于太极、普天、姬慕石、金山软件、中国电信等多家国内外著名企业。从事IT基础设施建设、运维与技术管理20多年,建设、维护超过100个大、中型IT项目和产品,既对服务器、存储、网络、系统、中间件等IT技术有丰富的实践经验,又对ITIL、DevOps、PMP等运维管理有落地经验,特别是对云计算环境中维护管理的相关源技术有深刻理解,牵头著有《Ansible自动化运维技术与实践》。 刘政委 资深运维技术与管理人员,大型在线游戏和手游自动化运维老兵;对自动化运维和监控技术有着丰富的实践经验,善于互联网技术团队的建设和管理; 深耕IT基础运维规划和建设,对私有云项目实施有一定的实践经验,曾合著《Ansible自动化运维技术与实践》一书。 郑少斌 长期从事云计算相关产品、研发、运维等工作,具备丰富的理论及实践经验,主持国家专项1个,获得已授权专利6个,并曾在通信协会担任数据中心联盟可信云工作组核心专家、通信网络安全服务能力评定技术专家。 张其栋 中国电信云公司软件工程师,主要负责私有容器云平台的研发工作。一直从事云计算、SDN领域的研究与实践,对Docker、Kubernetes、Prometheus、Mesos等技术有丰富的实战经验。<br/>
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前言

第一部分 概述

第1章 云计算时代的监控系统

1.1 云计算时代的应用系统

1.2 云计算监控的目标和挑战

1.3 云计算监控的范围和架构

1.4 百花齐放的开源监控软件工具

1.5 Prometheus监控系统

1.6 本章小结

第2章 Prometheus基本概念及部署

2.1 Prometheus架构

2.2 Prometheus快速部署

2.3 Prometheus相关概念

2.4 Prometheus核心组件

2.5 本章小结

第二部分 Prometheus技术基础

第3章 Exporter

3.1 概述

3.2 主机监控

3.3 数据库监控

3.4 Nginx监控

3.5 Prometheus之黑盒监控

3.6 本章小结

第4章 服务发现

4.1 基于文件的服务发现

4.2 基于Consul的服务发现

4.3 基于DNS的服务发现

4.4 Relabelling

4.5 本章小结

第5章 PromQL

5.1 时序数据库

5.2 PromQL简介

5.3 PromQL聚合操作

5.4 PromQL运算符

5.5 PromQL函数

5.6 PromQL查询分析

5.7 本章小结

第6章 告警处理

6.1 概述

6.2 Alertmanager部署

6.3 Alertmanager配置

6.4 Prometheus告警规则

6.5 告警接收器

6.6 告警临时静默

6.7 本章小结

第7章 可视化

7.1 概述

7.2 Grafana安装

7.3 Grafana基本概念

7.4 Prometheus数据源

7.5 仪表盘导入

7.6 定制监控图表

7.7 本章小结

第8章 Pushgateway

8.1 概述

8.2 Pushgateway集成

8.3 Pushgateway数据管理

8.4 本章小结

第三部分 监控综合实践

第9章 OpenStack云计算监控

9.1 OpenStack监控架构

9.2 OpenStack Exporter

9.3 OpenStack Helm监控

9.4 本章小结

第10章 Docker容器监控

10.1 Docker容器架构与监控

10.2 部署cAdvisor容器监控

10.3 本章小结

第11章 Kubernetes监控

11.1 Prometheus与Kubernetes完美结合

11.2 在Kubernetes上部署Prometheus的传统方式

11.3 通过Operator方式部署Prometheus

11.4 服务配置

11.5 监控对象

11.6 数据展现

11.7 告警

11.8 本章小结

第12章 微服务及业务监控

12.1 微服务监控

12.2 构建Spring Boot微服务监控

12.3 业务监控与运营指标

12.4 在Spring Boot自定义Metrics

12.5 本章小结

第13章 日志监控的设计与实现

13.1 概述

13.2 mtail日志监控

13.3 Fluentd日志监控

13.4 grok_exporter日志监控

13.5 本章小结

第14章 Prometheus监控系统生产部署

14.1 最佳实践原则

14.2 数据存储

14.3 构建联邦集群系统

14.4 Thanos集群解决方案

14.5 Alertmanager高可用

14.6 Prometheus自动化部署

14.7 在监控中实现异常检测

14.8 本章小结

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