(1)作者是有多年经验的策略产品专家,在内容型产品的推荐策略方面积累了丰富的实践经验。 (2)作者是字节跳动的早期员工,在字节跳动不仅经理了产品从3000万日活到1亿日活的全过程,还主导了30多个项目从0到1的全过程 (3)作者目前就职于脉脉,是脉脉的策略产品专家,负责首页推荐策略的设计和个性化push。 (4)本书得到了兰军(Blues)、刘飞、黄永鹏、闫泽华和黄河等多位产品专家的强烈推荐。
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前言
第1章 全面认识策略产品经理
1.1 策略产品经理的定义
1.2 策略产品经理的分类与职责
1.2.1 策略产品经理vs功能产品经理
1.2.2 策略产品经理的三种类型及其职责
1.3 策略产品经理的职业前景
1.4 策略产品经理的工作内容
1.4.1 团队配置:策略团队的工作分工
1.4.2 个人配置:策略产品经理的日常工作内容
1.5 对策略产品经理的认识
1.6 本章小结
第2章 内容型产品的推荐策略
2.1 推荐策略初探
2.1.1 内容推荐定义
2.1.2 推荐系统的指标体系
2.1.3 推荐系统的极限
2.2 推荐系统的基础知识
2.2.1 推荐模型的基础知识
2.2.2 树状结构与网状树形结构
2.2.3 分类/标签体系设计的基本原则
2.2.4 精确率和召回率的理解方式
2.3 三种不同形式内容型产品的推荐策略
2.3.1 PGC产品的内容推荐策略
2.3.2 连载类内容的推荐策略
2.3.3 社区的内容推荐策略
2.4 本章小结
第3章 主观评估:科学的“玄学”
3.1 主观评估的分类和常用手段
3.1.1 为什么需要主观评估
3.1.2 主观评估的三个特点
3.1.3 主观评估的两种常用手段
3.2 主观评估的方法论
3.2.1 主观评估的三条关键准则
3.2.2 用户价值观和平台价值观的关系
3.2.3 抽样方法和置信区间的计算方法
3.3 项目实例:有监督模型的通用分类器标注流程
3.3.1 标准制定流程中的“求同存异”
3.3.2 样本标注的标准流程
3.3.3 模型训练与汇报模板
3.3.4 实际工作中的关键节点及决策
3.4 耐心等待“信号”出现
3.5 本章小结
第4章 多变量数据分析:数据的基石
4.1 数据分析的基本方法论
4.1.1 确认问题
4.1.2 拆解问题
4.1.3 验证假设并寻找原因
4.1.4 形成数据报告
4.2 描述型统计量和统计学小知识
4.2.1 描述型统计量的九值、三图、一表
4.2.2 策略产品经理需要了解的三个统计学知识
4.3 策略产品经理的SQL技能与常见分析案例
4.3.1 SQL极简入门
4.3.2 数据分析案例:男性向/女性向漫画Top10计算
4.4 本章小结
第5章 A/B测试:因果性的“钥匙”
5.1 A/B测试的定义与应用
5.1.1 A/B测试的背景
5.1.2 A/B测试的定义和分类
5.1.3 A/B测试上线流程
5.2 假设检验的思想与基本方法
5.2.1 原命题与逆否命题
5.2.2 假设检验:先提出需要检验的假设,再收集证据
5.2.3 A/B测试中的内部效度
5.3 A/B测试在实际工作中的使用指南
5.3.1 A/B测试中的收益预估
5.3.2 分流均匀性检验和小样本问题
5.3.3 A/B测试的5个操作误区
5.3.4 A/B测试的两种局限性
5.4 本章小结
第6章 策略产品经理项目实践
6.1 策略方案设计的基本原则
6.1.1 策略产品经理的“术”
6.1.2 如何定义策略理想态
6.1.3 策略产品经理的软素质
6.2 “芝麻信用分”等社交资本的设计思路
6.2.1 简单社交资本与复杂社交资本
6.2.2 复杂社交资本的“道”和“术”
6.2.3 复杂社交资本设计中的关键节点
6.3 主观评估之职级评定问题
6.3.1 对内指标和对外指标的“道”和“术”
6.3.2 理想态的定义:职级评估问题
6.3.3 职级评估问题的关键节点
6.4 如何度量100年内最佳体育教练
6.4.1 关于全局对内指标
6.4.2 “最好教练”的理想态是什么
6.4.3 使用ELO等级分进行数值设计
6.5 内容型产品中,什么是优质内容
6.5.1 什么是优质内容
6.5.2 是否应该推荐优质内容
6.5.3 “天使价值观”与“恶魔价值观”的人性选择题
6.6 内容稀缺性的度量方法
6.6.1 基于用户画像的度量
6.6.2 基于A/B测试实验的度量
6.7 内容型产品中关于评论的策略设计
6.7.1 评论区的理想态是什么
6.7.2 前置型策略设计
6.7.3 后置型策略设计
6.8 策略模型的构造法数值设计
6.8.1 找到因子和因子的关系
6.8.2 设计曲线的理想形状
6.8.3 构造法设计公式的迭代思路
6.9 本章小结
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