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前言
第1章 ClickHouse的前世今生
1.1 传统BI系统之殇
1.2 现代BI系统的新思潮
1.3 OLAP常见架构分类
1.4 OLAP实现技术的演进
1.5 一匹横空出世的黑马
1.5.1 天下武功唯快不破
1.5.2 社区活跃
1.6 ClickHouse的发展历程
1.6.1 顺理成章的MySQL时期
1.6.2 另辟蹊径的Metrage时期
1.6.3 自我突破的OLAPServer时期
1.6.4 水到渠成的ClickHouse时代
1.7 ClickHouse的名称含义
1.8 ClickHouse适用的场景
1.9 ClickHouse不适用的场景
1.10 有谁在使用ClickHouse
1.11 本章小结
第2章 ClickHouse架构概述
2.1 ClickHouse的核心特性
2.1.1 完备的DBMS功能
2.1.2 列式存储与数据压缩
2.1.3 向量化执行引擎
2.1.4 关系模型与SQL查询
2.1.5 多样化的表引擎
2.1.6 多线程与分布式
2.1.7 多主架构
2.1.8 在线查询
2.1.9 数据分片与分布式查询
2.2 ClickHouse的架构设计
2.2.1 Column与Field
2.2.2 DataType
2.2.3 Block与Block流
2.2.4 Table
2.2.5 Parser与Interpreter
2.2.6 Functions与Aggregate Functions
2.2.7 Cluster与Replication
2.3 ClickHouse为何如此之快
2.3.1 着眼硬件，先想后做
2.3.2 算法在前，抽象在后
2.3.3 勇于尝鲜，不行就换
2.3.4 特定场景，特殊优化
2.3.5 持续测试，持续改进
2.4 本章小结
第3章 安装与部署
3.1 ClickHouse的安装过程
3.1.1 环境准备
3.1.2 安装ClickHouse
3.2 客户端的访问接口
3.2.1 CLI
3.2.2 JDBC
3.3 内置的实用工具
3.3.1 clickhouse-local
3.3.2 clickhouse-benchmark
3.4 本章小结
第4章 数据定义
4.1 ClickHouse的数据类型
4.1.1 基础类型
4.1.2 复合类型
4.1.3 特殊类型
4.2 如何定义数据表
4.2.1 数据库
4.2.2 数据表
4.2.3 默认值表达式
4.2.4 临时表
4.2.5 分区表
4.2.6 视图
4.3 数据表的基本操作
4.3.1 追加新字段
4.3.2 修改数据类型
4.3.3 修改备注
4.3.4 删除已有字段
4.3.5 移动数据表
4.3.6 清空数据表
4.4 数据分区的基本操作
4.4.1 查询分区信息
4.4.2 删除指定分区
4.4.3 复制分区数据
4.4.4 重置分区数据
4.4.5 卸载与装载分区
4.4.6 备份与还原分区
4.5 分布式DDL执行
4.6 数据的写入
4.7 数据的删除与修改
4.8 本章小结
第5章 数据字典
5.1 内置字典
5.1.1 内置字典配置说明
5.1.2 使用内置字典
5.2 外部扩展字典
5.2.1 准备字典数据
5.2.2 扩展字典配置文件的元素组成
5.2.3 扩展字典的数据结构
5.2.4 扩展字典的类型
5.2.5 扩展字典的数据源
5.2.6 扩展字典的数据更新策略
5.2.7 扩展字典的基本操作
5.3 本章小结
第6章 MergeTree原理解析
6.1 MergeTree的创建方式与存储结构
6.1.1 MergeTree的创建方式
6.1.2 MergeTree的存储结构
6.2 数据分区
6.2.1 数据的分区规则
6.2.2 分区目录的命名规则
6.2.3 分区目录的合并过程
6.3 一级索引
6.3.1 稀疏索引
6.3.2 索引粒度
6.3.3 索引数据的生成规则
6.3.4 索引的查询过程
6.4 二级索引
6.4.1 granularity与index_granularity的关系
6.4.2 跳数索引的类型
6.5 数据存储
6.5.1 各列独立存储
6.5.2 压缩数据块
6.6 数据标记
6.6.1 数据标记的生成规则
6.6.2 数据标记的工作方式
6.7 对于分区、索引、标记和压缩数据的协同总结
6.7.1 写入过程
6.7.2 查询过程
6.7.3 数据标记与压缩数据块的对应关系
6.8 本章小结
第7章 MergeTree系列表引擎
7.1 MergeTree
7.1.1 数据TTL
7.1.2 多路径存储策略
7.2 ReplacingMergeTree
7.3 SummingMergeTree
7.4 AggregatingMergeTree
7.5 CollapsingMergeTree
7.6 VersionedCollapsingMergeTree
7.7 各种MergeTree之间的关系总结
7.7.1 继承关系
7.7.2 组合关系
7.8 本章小结
第8章 其他常见类型表引擎
8.1 外部存储类型
8.1.1 HDFS
8.1.2 MySQL
8.1.3 JDBC
8.1.4 Kafka
8.1.5 File
8.2 内存类型
8.2.1 Memory
8.2.2 Set
8.2.3 Join
8.2.4 Buffer
8.3 日志类型
8.3.1 TinyLog
8.3.2 StripeLog
8.3.3 Log
8.4 接口类型
8.4.1 Merge
8.4.2 Dictionary
8.4.3 Distributed
8.5 其他类型
8.5.1 Live View
8.5.2 Null
8.5.3 URL
8.6 本章小结
第9章 数据查询
9.1 WITH子句
9.2 FROM子句
9.3 SAMPLE子句
9.4 ARRAY JOIN子句
9.5 JOIN子句
9.5.1 连接精度
9.5.2 连接类型
9.5.3 多表连接
9.5.4 注意事项
9.6 WHERE与PREWHERE子句
9.7 GROUP BY子句
9.7.1 WITH ROLLUP
9.7.2 WITH CUBE
9.7.3 WITH TOTALS
9.8 HAVING子句
9.9 ORDER BY子句
9.10 LIMIT BY子句
9.11 LIMIT子句
9.12 SELECT子句
9.13 DISTINCT子句
9.14 UNION ALL子句
9.15 查看SQL执行计划
9.16 本章小结
第10章 副本与分片
10.1 概述
10.2 数据副本
10.2.1 副本的特点
10.2.2 ZooKeeper的配置方式
10.2.3 副本的定义形式
10.3 ReplicatedMergeTree原理解析
10.3.1 数据结构
10.3.2 副本协同的核心流程
10.4 数据分片
10.4.1 集群的配置方式
10.4.2 基于集群实现分布式DDL
10.5 Distributed原理解析
10.5.1 定义形式
10.5.2 查询的分类
10.5.3 分片规则
10.5.4 分布式写入的核心流程
10.5.5 分布式查询的核心流程
10.6 本章小结
第11章 管理与运维
11.1 用户配置
11.1.1 用户profile
11.1.2 配置约束
11.1.3 用户定义
11.2 权限管理
11.2.1 访问权限
11.2.2 查询权限
11.2.3 数据行级权限
11.3 熔断机制
11.4 数据备份
11.4.1 导出文件备份
11.4.2 通过快照表备份
11.4.3 按分区备份
11.5 服务监控
11.5.1 系统表
11.5.2 查询日志
11.6 本章小结
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