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序一
序二
前言
第一部分 R基础
第1章 R语言基础包
1.1 R是最值得学习的编程语言
1.2 R的历史版本安装
1.3 fortunes记录R语言的大智慧
1.4 formatR代码自动化排版
1.5 多人在线协作R开发RStudio Server
1.6 R和JSON的傻瓜式编程
1.7 R语言的高质量图形渲染库Cairo
1.8 caTools：一个奇特的工具集
第2章 时间序列基础包
2.1 R语言时间序列基础库zoo
2.2 可扩展的时间序列xts
2.3 时间序列可视化plot.xts
第3章 R性能监控包
3.1 R语言本地缓存工具memoise
3.2 R语言性能监控工具Rprof
3.3 R语言性能可视化工具lineprof
第二部分 R服务器
第4章 R语言的跨平台通信
4.1 Rserve与Java的跨平台通信
4.2 Rsession让Java调用R更简单
4.3 解惑rJava R与Java的高速通道
4.4 Node.js与R跨平台通信
第5章 R的服务器实现
5.1 R语言服务器程序Rserve详解
5.2 Rserve的R语言客户端RSclient
5.3 FastRWeb：跑在Web上的R程序
5.4 R语言构建Websocket服务器
第三部分 数据库和大数据
第6章 数据库和NoSQL
6.1 RMySQL数据库编程指南
6.2 R利剑NoSQL 之MongoDB
6.3 R利剑NoSQL之Redis
6.4 R利剑NoSQL之Cassandra
6.5 R利剑NoSQL之Hive
6.6 用RHive从历史数据中提取逆回购信息
第7章 RHadoop
7.1 R语言为Hadoop注入统计血脉
7.2 RHadoop安装与使用
7.3 RHadoop实验：统计邮箱出现次数
7.4 RHadoop实现基于MapReduce的协同过滤算法
7.5 rHBase安装与使用
7.6 解决RHadoop安装错误：PipeMapRed.waitOutputThreads（）
第四部分 附录
附录A Java环境安装
附录B MySQL数据库安装
附录C Redis数据库安装
附录D MongoDB数据库安装
附录E Cassandra数据库安装
附录F Hadoop安装
附录G Hive环境安装
附录H HBase安装
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