当代信息科学领域正面临数据爆炸的重大挑战，因此，海量数据的分析和处理显得越来越重要。 数据可视化可以将这些杂乱无章的数据转化成人们容易看懂的可视化图形图像，成为解决海量数据信息处理问题的十分有效的方法。通过挖掘出其中蕴藏的有价值信息，发现它们的规律，可以帮助数据分析师和管理者迅速做出重要决策。 本书将教会你如何在不贬抑数据价值的同时将数据从“数字、文字”转换为简洁的图表，从而让数据清晰地表达出展示者所要传达的意思，方便数据分析人员进行数据挖掘和数据展示。书中有丰富的代表性案例、图表解说，提供了很多国内外公司的具体做法和成功经验，可以指导具体的实践操作。
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前言
第一章 数据可视化的概述
第一节 数据可视化的由来
第二节 数据可视化的发展
第三节 数据可视化的基本概念和作用
第四节 数据可视化应用
第二章 大数据与可视化
第一节 大数据的概述
第二节 可视化的分类及其特点
第三章 数据可视化技术
第一节 可视化技术概述
第二节 层次可视化技术
第三节 文本和文档可视化技术
第四节 多维可视化技术
第五节 时间序列数据的可视化
第六节 网络数据可视化
第七节 地理信息可视化
第四章 数据可视化常用工具
第一节 概述
第二节 Excel
第三节 Tableau
第四节 R语言
第五章 数据可视化实现流程及其方法
第一节 可视化理论模型
第二节 数据可视化处理流程
第六章 数据可视化的实战经验
典型实例一 数据可视化在各领域的应用
典型实例二 美国日常生活中数据可视化应用实例
典型实例三 《华盛顿邮报》《纽约时报》如何做数据可视化
典型实例四 中邮网院数据可视化
典型实例五 里约奥运会数据可视化图表—孙杨是如何夺取200米自由泳金牌的
参考文献
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