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微课学人工智能Python编程电子书

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作       者:李方园

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2023-03-20

字       数:13.5万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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本书以Python编程语言为载体,以微课为媒介,从基本编程应用到综合项目设计逐级推、衍化,通过221个实例详细介绍了Python编程语言的基础知识和语法操作规范,同时还剖析了18个综合应用案例,从而培养读者解决人工智能应用问题的编程能力,完成Python算法库的建构与应用,终用程序来模拟或实现人类的学习行为。 本书可以作为高职院校计算机类、自动化类、电子信息类、数字经济类等专业Python编程课程的参考教材,也可作为广大Python编程语言爱好者自学的参考书。<br/>
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前言

二维码清单

Chapter 1 第1章 Python编程基础概念

1.1 Python语言概述

1.2 语法规则和基本数据类型

1.3 基本输入输出和运算

1.4 结构化程序设计

Chapter 2 第2章 组合数据类型

2.1 序列数据类型

2.2 映射数据类型

2.3 集合数据类型

2.4 采用选择与循环实现组合数据操作

2.5 综合项目编程实例

Chapter 3 第3章 函数与模块

3.1 函数的定义

3.2 函数的高级应用

3.3 对象与类

3.4 类的封装与继承

3.5 模块与库的导入

3.6 综合项目编程实例

Chapter 4 第4章 文件及文件夹操作

4.1 文件对象

4.2 os、glob与shutil标准库模块

4.3 csv文件操作

4.4 Excel文件操作

4.5 文件异常处理

4.6 综合项目编程实例

Chapter 5 第5章 交互界面设计

5.1 tkinter基础

5.2 tkinter控件的属性与函数

5.3 tkinter控件的模块

5.4 PyQt5界面

5.5 综合项目编程实例

Chapter 6 第6章 网络爬虫应用

6.1 网络与网页基础

6.2 urllib基本应用

6.3 BeautifulSoup基本应用

6.4 Scrapy基本应用

6.5 综合项目编程实例

Chapter 7 第7章 数据可视化编程

7.1 numpy库

7.2 pandas库

7.3 Matplotlib库

7.4 综合项目编程实例

Chapter 8 第8章 机器学习编程

8.1 机器学习概述

8.2 线性回归与多项式回归

8.3 逻辑回归分类器

8.4 支持向量机

8.5 KNN算法

8.6 综合项目编程实例

参考文献

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