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前言
第1章 深度学习简介
1.1 人工智能与深度学习
1.2 深度学习的前世今生
1.3 深度合成
第2章 搭建深度学习开发环境
2.1 深度学习框架
2.2 硬件平台
2.3 搭建深度学习开发环境
2.4 Python类库简介
第3章 数字图像处理技术
3.1 数字图像组成
3.2 OpenCV
3.3 图像基本操作
3.4 OpenCV人脸检测
第4章 神经网络基础
4.1 神经网络游乐场
4.2 神经网络结构
4.3 手写数字识别
4.4 过拟合
第5章 卷积神经网络
5.1 卷积神经网络组成
5.2 典型卷积神经网络结构
5.3 CIFAR-10数据分类
第6章 图像合成
6.1 图像处理方式分类
6.2 图像合成检测方法
6.3 基于深度学习的分析方法
第7章 生成式深度学习
7.1 生成模型
7.2 生成对抗网络GAN
7.3 GAN的变体
第8章 深度合成
8.1 深度合成原理
8.2 深度合成分析
8.3 深度合成检测实战
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