万本电子书0元读

万本电子书0元读

顶部广告

ChatGPT原理与实战:大型语言模型的算法、技术和私有化电子书

(1)作者经验丰富:作者来自BAT等知名科技公司,是NLP和AI领域的资深专家,大模型领域的先驱者,实战经验丰富。 (2)深度解析ChatGPT:系统梳理并深解析ChatGPT的核心技术、算法实现、工作原理、训练方法,提供大量代码及注解。 (3)搭建专属ChatGPT:不仅教你如何实现大模型的迁移和私有化,而且手把手教你零基础搭建自己专属的ChatGPT。 (4)行业优选:MOSS系统负责人邱锡鹏、ChatGLM技术团队成员刘潇等多位大模型技术专家高度评价并推荐。

售       价:¥

纸质售价:¥49.50购买纸书

207人正在读 | 0人评论 6.3

作       者:刘聪

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2023-09-01

字       数:15.9万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

温馨提示:数字商品不支持退换货,不提供源文件,不支持导出打印

为你推荐

  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(0条)
  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(0条)
这是一本系统梳理并深解析ChatGPT核心技术、算法实现、工作原理、训练方法的著作,也是一本能指导你搭建专属ChatGPT和实现大模型迁移及私有化的著作。本书得到了MOSS系统负责人邱锡鹏等多位专家的高度评价和鼎力推荐。 具体地,通过本书你能了解或掌握以下知识: ?ChatGPT的工作流程和技术栈 ?ChatGPT的工作原理和算法实现 ?基于Transformer架构的一系列预训练语言模型的原理 ?强化学习的基础知识 ?提示学习与大模型涌现出的上下文学习、思维 ?大模型的训练方法及常见的分布式训练框架 ?基于人工反馈的强化学习整体框架 ?从零搭建类ChatGPT模型,模拟完整的ChatGPT训练过程 本书集理论、实战和产业应用于一体,提供大量经详细注释的代码,方便读者理解和实操。总之,不管里是想深研究ChatGPT本身,还是正在研发或使用其他大模型,本书都应该能给你颇具价值的技术启发与思考,让你在大模型的路上快速前行,少走弯路。<br/>【推荐语】<br/>(1)作者经验丰富:作者来自BAT等知名科技公司,是NLP和AI领域的资深专家,大模型领域的先驱者,实战经验丰富。 (2)深度解析ChatGPT:系统梳理并深解析ChatGPT的核心技术、算法实现、工作原理、训练方法,提供大量代码及注解。 (3)搭建专属ChatGPT:不仅教你如何实现大模型的迁移和私有化,而且手把手教你零基础搭建自己专属的ChatGPT。 (4)行业优选:MOSS系统负责人邱锡鹏、ChatGLM技术团队成员刘潇等多位大模型技术专家高度评价并推荐。<br/>
目录展开

PRAISE 赞誉

PREFACE 前言

CHAPTER 1 第1章 了解ChatGPT

1.1 ChatGPT的由来

1.2 ChatGPT的工作流程

1.3 ChatGPT用例

1.4 本章小结

CHAPTER 2 第2章 ChatGPT原理解构

2.1 背景知识

2.2 ChatGPT同类产品

2.3 ChatGPT的工作原理

2.4 算法细节

2.5 关于ChatGPT的思考

2.6 本章小结

CHAPTER 3 第3章 预训练语言模型

3.1 Transformer结构

3.2 基于Encoder结构的模型

3.3 基于Decoder结构的模型

3.4 基于Encoder-Decoder结构的模型

3.5 基于夸夸闲聊数据的UniLM模型实战

3.6 本章小结

CHAPTER 4 第4章 强化学习基础

4.1 机器学习的分类

4.2 OpenAI Gym

4.3 强化学习算法

4.4 本章小结

CHAPTER 5 第5章 提示学习与大型语言模型的涌现

5.1 提示学习

5.2 上下文学习

5.3 思维链

5.4 基于提示的文本情感分析实战

5.5 本章小结

CHAPTER 6 第6章 大型语言模型预训练

6.1 大型预训练模型简介

6.2 预训练模型中的分词器

6.3 分布式深度学习框架

6.4 基于大型语言模型的预训练实战

6.5 基于大型语言模型的信息抽取实战

6.6 本章小结

CHAPTER 7 第7章 GPT系列模型分析

7.1 GPT-1~GPT-4系列模型分析

7.2 InstructGPT模型分析

7.3 基于GPT-2模型的文本摘要实战

7.4 本章小结

CHAPTER 8 第8章 PPO算法与RLHF理论实战

8.1 PPO算法简介

8.2 RLHF框架简介

8.3 基于PPO的正向情感倾向性生成项目实战

8.4 问题与思考

8.5 本章小结

CHAPTER 9 第9章 类ChatGPT实战

9.1 任务设计

9.2 数据准备

9.3 基于文档生成问题任务的类ChatGPT实战

9.4 本章小结

CHAPTER 10 第10章 ChatGPT发展趋势

10.1 AIGC的发展趋势

10.2 ChatGPT 2C应用场景

10.3 ChatGPT 2B应用场景

10.4 行业参考建议

10.5 本章小结

累计评论(0条) 0个书友正在讨论这本书 发表评论

发表评论

发表评论,分享你的想法吧!

买过这本书的人还买过

读了这本书的人还在读

回顶部