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数字工厂实践: 技术图谱与管理指南电子书

梳理数字工厂技术图谱域,造制造业企业管理的新范式 详解规划域、运营域技术应用,优化物流、生产,赋能企业服务体系 深解读数字工厂管理等关键规范,助力造智能工厂

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作       者:卢阳光 李晓瑜 顾强 著

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2024-06-01

字       数:17.0万

所属分类: 经管/励志 > 管理 > 市场/营销

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本书系统介绍了数字工厂的相关知识,梳理了新一代数字工厂的应用技术图谱,并分析和讨论了各技术应用实践场景。本书分为技术基础篇和应用管理篇。技术基础篇包括数字工厂绪论、数字工厂基础平台、数字工厂应用技术图谱的规划域和运营域;应用管理篇包括数字工厂应用案例、数字工厂项目实践管理、数字工厂管理规范、对数字工厂建设管理的思考。 本书适合制造业转型的从业者,以及制造业信息化领域研究方向的师生阅读。<br/>【推荐语】<br/>梳理数字工厂技术图谱域,造制造业企业管理的新范式 详解规划域、运营域技术应用,优化物流、生产,赋能企业服务体系 深解读数字工厂管理等关键规范,助力造智能工厂<br/>【作者】<br/>卢阳光 工学博士,九三学社社员。江苏省创新领军人才,IEEE智能制造标准委员会委员。研究领域面向智能制造的数字孪生,工业大数据分析与建模。在离散工业和流程工业有18年智能制造项目经验,参与研制数字李生通用国家标准,现任三一重机昆山公司副总经理兼大数据所所长,河海大学兼职教授。历任德国大众、中国万达、宁德新能源的数字工厂工程师、数字技术部总监、大数据高级经理,在SCI和中文核心期刊发表10多篇工业大数据、数字孪生、智能制造领域的学术论文,多篇论文选ESI热论文和高被引论文。 李晓瑜 工学博士,电子科技大学副教授,全国信息技术标准化技术委员会委员,中国计算机学会量子计算专业组委员,中国通信学会量子计算委员会委员。研究方向为人工智能、数字李生、面向工业领域(航空、航天、船舶)的数字工程技术、CFD仿真与模式识别、量子计算等先后参与研制工业互联网及数字孪生相关国际标准、国家标准6项。 顾强 国防科技大学工学学士,曾任江苏微锐超算有限公司软件研发工程师,现任三一重机大数据所软件研发团队负责人。研究方向为高性能计算及跨平台软件研发,数据科学模型封装和工程化研发。参与重计算机系统建设项目2项,获得工业大数据应用领域相关计算机软件著作权7项。<br/>
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内容提要

前言

技术基础篇

第1章 数字工厂绪论

1.1 数字工厂的起源和发展

1.2 数字工厂的组成

1.3 对新一代数字工厂的思考

第2章 数字工厂基础平台

2.1 技术架构

2.2 数字工厂模型体系标准框架

2.3 数字工厂基础平台功能

第3章 字工厂应用技术图谱——规划域

3.1 空间建模技术

3.2 三维逆向建模技术

3.3 虚拟验证技术

第4章 数字工厂应用技术图谱——运营域

4.1 过程仿真分析技术

4.2 机器学习技术

4.3 知识图谱和自然语言处理技术

4.4 运筹优化技术

应用管理篇

第5章 数字工厂应用案例

5.1 空间建模技术应用案例

5.2 数字仿真优化物流库区案例

5.3 数字仿真辅助车间规划案例

5.4 通过机器学习实现生产优化案例

5.5 知识图谱赋能售后体系案例

5.6 运筹优化降低物流成本案例

5.7 运筹优化提升生产效率案例

第6章 数字工厂项目实践管理

6.1 数字工厂项目实施规划

6.2 新建工厂项目数字化建模

6.3 在役工厂项目数字化建模

6.4 数字工厂模型应用系统接口

6.5 算法工程化的研发与应用

第7章 数字工厂管理规范

7.1 概述

7.2 信息采集规范

7.3 信息管理和维护

7.4 数字化信息的移交规范

7.5 数据文件整理审查规范

7.6 数字工厂平台维护管理规定

7.7 数字工厂安全管理规定

7.8 数字工厂人员组织管理

第8章 对数字工厂建设管理的思考

8.1 站在第四次工业革命浪潮上的思考

8.2 今天AI仍然是工程技术而非科学?

8.3 数字工厂应该外购还是自主研发

8.4 数字化大变革时代的提议

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