1.全面介绍Python的基础知识和常用的数据分析工具 2.涵盖机器学习和深度学习的内容,为商业数据分析提供更加全面和深的支持 3.实战案例贴近实际商业场景,帮助读者更好理解与应用所学知识 4.提供PT课件、教学大纲、习题及答案、上机实验素材、上机实验结果等教学资源
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内容提要
前言
第一部分 Python基础知识
第1章 初识Python
第2章 Python开发工具
第3章 Python编程基础
第二部分 数据分析基础知识
第4章 NumPy数据分析
第5章 Pandas数据分析
第6章 Matplotlib数据绘图
第7章 Seaborn数据绘图
第三部分 综合案例
第8章 咖啡销售情况分析
第9章 员工离职风险预测
第10章 航班乘客数预测
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