1. 这是一本把人工智能和生物技术应用于生物工程、药物发和医疗方面的科技医疗图书。2024年，诺贝尔化学奖授予蛋白质设计和结构预测的相关研究，展现了人工智能在推动科学创新方面的重要作用，也证实了AI for Science（AI赋能科学研究）的热潮来袭。在这样的背景下，这本书正是AI for Science的生物学实践和代表性作品。 2. 作者布赖恩·希尔布什既是科学研究者又是企业创办者，他曾创办多家关于计算生物学、遗传学和基因组学的公司，积累了30多年行业相关经验，把前沿研究和商业化发展有机结合在一起。
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扉页
前言
第一章 信息革命对生物学研究的影响
生物数据的急速积累
生物研究的范式转换：让计算生物学成为可能
人类基因组测序
21世纪的计算生物学
组学技术与系统生物学
第二章 人工智能的新时代
走出布朗克斯区的人工智能
从神经元、猫的大脑到神经网络
人工智能与深度学习领域的突破
人工智能的局限性
第三章 通向新药的漫漫长路
医学的起源：自石器时代以来鸦片的作用
工业制药
保罗·埃尔利希与化学药物的诞生
制药业：药品与战争——20 世纪的新药
21世纪的医药商业模式
第四章 基因编辑与生物技术的新工具
分子生物学与生物信息流
利用重组DNA技术操纵遗传信息
遗传学、基因发现与人类罕见疾病药物
第二代生物技术工具：CRISPR-Cas9和基因组编辑技术
人类基因组编辑与临床试验
拯救生命的生物技术：基于信使RNA的疫苗开发平台
第五章 科技巨头进入医疗行业
数字健康与新的医疗投资领域
科技巨头将成为医疗领域的颠覆者
最后疆域的回声
第六章 生物学和医学中基于人工智能的算法
认识癌症的面孔
人工智能治疗神经系统疾病：了解和改变大脑
第七章 人工智能在药物发现和开发中的应用
药物发现中的计算辅助方法概述
人工智能为计算药物设计带来了新的工具集
医药产业创新的新基地
总结
第八章 生物技术、人工智能和医学的未来
构建破译分子结构和生物系统的工具
神经科学与人工智能：大脑与行为建模
用生物技术与人工智能对药物进行工程化
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