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商业中的行为科学电子书

商业行为学是研究如何在商业领域实际应用行为科学的学科。本书旨在运用行为科学的原理,解决我们在日常职场与商务活动中遇到的具体问题,例如激励员工、组织管理、服务客户、改善体验以及有效制定决策等。本书简要介绍了行为科学的一些基本原理,但主要篇幅集中在如何将这些原理应用于实践。读者无须具备深厚的专业背景,即可理解本书所介绍的方法。本书主要探讨的问题包括客户体验、企业营销、消费者研究、招聘、绩效考核、人工智能和自动化等领域,帮读者解决各种行为挑战。

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作       者:(英)理查德·查特维(Richard Chataway)

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2025-09-28

字       数:13.9万

所属分类: 经管/励志 > 管理 > 会计/金融投资

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行为商业是讨论如何在商业中实际应用行为科学的学科。 本书旨在利用行为科学解决我们日常职场与商务活动的具体问题,比如激励、组织、服务客户,改善体验,有效制定决策。 本书简要介绍了行为科学的一些基本原理,但是主要篇幅还是集中在如何应用这些原理,读者不需要有太高的专业背景就能了解本书的一些方法。 本书主要面向的读者是商务人士。 本书分为六章 第1章讨论了行为科学的基本概念,以及如何将这些概念应用于商务活动。第2章讨论了互联网行业如何利用行为科学创造商业奇迹,第3章讨论如何将行为科学在人工智能领域的一些新发现应用与人类的社会活动。第4章讨论行为科学与人事工作,如何激励、维系你的团队,如何通过行为科学招聘最合适的人选?第5章讨论如何利用行为科学理解人的深层次需求,并满足这些需求,以及这些方法在客户与营销工作中的应用。第6章行为科学的一些市场营销上的实践案例<br/>【推荐语】<br/>商业行为学是研究如何在商业领域实际应用行为科学的学科。本书旨在运用行为科学的原理,解决我们在日常职场与商务活动中遇到的具体问题,例如激励员工、组织管理、服务客户、改善体验以及有效制定决策等。本书简要介绍了行为科学的一些基本原理,但主要篇幅集中在如何将这些原理应用于实践。读者无须具备深厚的专业背景,即可理解本书所介绍的方法。本书主要探讨的问题包括客户体验、企业营销、消费者研究、招聘、绩效考核、人工智能和自动化等领域,帮读者解决各种行为挑战。<br/>【作者】<br/>理查德·查特维(Richard Chataway)是Gobeyond Partners的行为科学总监,也是英国最资深的行为科学从业者之一。他曾在澳大利亚和英国的政府部门担任高级战略职位,还为全球四大广告公司集团工作,应对各种行为挑战,例如让民众戒烟、加武装部队、改喝烈酒而非葡萄酒、防止家庭暴力、支付大学学费、缴纳税款、平板家具以及使用公共交通等(behavioural challenges),等等。他为劳合银行集团(Lloyds Banking Group)、谷歌(Google)、埃森哲(Atos)、宜家(IKEA)和联合利华(Unilever)等客户提供建议,并为呼叫中心人员、营销总监、销售团队、创意人员等展培训。理查德是会议常邀嘉宾,还是英国商业心理学协会(Association for Business Psychology)的董事会成员,该协会是英国商业心理学的行业组织,也是其核心交流平台和代表机构。<br/>
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关于作者

推荐序

导读

第一部分 如何打造一家行为型企业

第一章 一种重构经济学的新思维方式

重构经济学

为什么行为科学对于企业来说很重要

专栏 社会规范和社会认同

两种思维方式

专栏 可得性偏差和显著性

行为科学如何影响我们对商业决策的看法

第二章 善意的助推 政府如何运用行为科学

如何改变一个不理性的行为:吸烟

助推好行为

将行为科学融入政府体系

科技助推:My QuitBuddy

第三章 行为试验 如何利用行为科学提高边际收益

用科学的方法解决问题

专栏 损失厌恶

从失败中学习

运用成长型思维面对企业的各种挑战

行为实验的价值

第四章 如何打造一家行为型企业 将行为科学融入企业

现在应该做些什么

第二部分 将行为科学运用在互联网企业中

第五章 互联网企业如何利用行为科学形成竞争优势

让事情变得简单

谷歌:让搜索更便利

奈飞:用数据来引发社会认同

专栏 选择的悖论

亚马逊:开发让人上瘾的产品

第六章 互联网企业与成长型思维 应用行为科学的精益原则

通过收集行为数据进行实验

Facebook如何使用行为实验

巧妙地运用行为实验

第七章 互联网企业面临的道德风险

对于用户数据的使用,是否合规

行为的结果,是积极还是消极

专栏 权威偏见

创建一种具有成瘾性的产品或服务会有哪些影响

第八章 在互联网企业中运用行为科学

现在应该做些什么

第三部分 行为科学如何帮助我们更好地理解AI、机器人,以及人类自己

第九章 行为科学如何为人类和机器人创造更好的产品和服务

猴子、黄瓜和葡萄

非理性的人类行为居然是Bug

AI热潮

人类与算法

AI的局限性:信任问题

第十章 预测行为与消除噪声 行为科学与自动化

预测机器

通过行为科学实现更好的预测

消除“噪声”

不一致性的危害

专栏 确定性和不确定性

技术、行为和数据

第十一章 人工非理性 行为科学如何助力企业应用AI和自动化技术

区分人类和机器的重要性

AI和自动化的伦理问题

企业应当引领AI的道德建设

AI如何识别偏见

训练数据:行为科学如何帮助企业有道德地应用AI和自动化技术

第十二章 AI、自动化和行为科学

现在应该做些什么

第四部分 运用行为科学提高生产率

第十三章 机器的崛起和未来的工作 行为科学与不断变化的劳动力

机器会抢走你的工作吗

解决经济问题需要心理学方案

如果工作很糟糕,被机器抢走也不见得是坏事

失去工作并不会导致糟糕的决策,但财务和时间匮乏会

行为科学让我们这样看待工作

第十四章 激励的科学 如何提供良好的工作和引导团队的正确行为

什么是好工作

提高工资并不能令差工作变好

糟糕的工作对企业也有害

在工作中养成良好习惯

专栏 习惯循环

改变环境

规范良好的行为和提供积极的动机

第十五章 运用行为科学 构建高效团队发现成功,并保持成功

招聘:心理学在商业中的传统应用

以正确的理由招募合适的人

评估潜力和预测成功

试管式招聘

仅有培训是不够的

多样性对公司有益

专栏 确认偏误

营造心理安全

第十六章 职场上的行为科学

现在应该做些什么

第五部分 行为科学与你的客户

第十七章 事后情感合理化的危险 行为科学揭示市场研究的缺陷

椭圆形办公室里的新闻发言人

在研究中讲故事

我们是糟糕的预测机器

专栏 乐观偏见和计划谬误

传统市场研究的作用

第十八章 潜意识关联的重要性 理解人们在家庭和商业环境中的购买方式

为什么潜意识关联很重要

潜意识关联如何影响我们的购买行为

不管是在工作中还是在家,我们都可能进行非理性的预测

无处不在的霍默

专注于满足型客户,而非完美型客户

帮助客户做出简单而优质的决策

第十九章 获得有利见解 掌握了解客户的技术和工具

重新创造背景

专栏 基本归因错误

要让自己被注意到

潜意识关联:了解人们真正的想法

观察行为,预防事后情感合理化并提高预测能力

第二十章 行为科学助力客户分析

现在应该做些什么

第六部分 行为科学与更好的营销

第二十一章 理性消费者的神话 用行为科学解释营销的运作方式

霍默对大部分营销活动漠不关心

直接营销

专注于你需要获取的信息,而不是你能获取的信息

营销科学的创新者

第二十二章 品牌的启发式思维 行为科学告诉我们的关于品牌的事

统一的品牌资产

要有独特性

情景的重要性:昂贵的信号

统一性、独特性和昂贵信号:ING Direct

第二十三章 营销科学 行为科学如何改善营销并战胜营销人员的偏见

心理和物理可及性

精准定位意味着定位不到任何人,或者只定位到其他营销人员

专注于轻度买家

物理可及性

第二十四章 行为科学与优质的营销

现在应该做些什么

结语

避免过度自信:接受自己认知有限的事实

创新源于对失败的借鉴

科学驱动创新,创新驱动科学

如何将行为科学融入你的企业

致谢

社会经济观察

马特·里德利系列丛书

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