DeepSeek·全能实战宝典(套装共13册)电子书

第2章 零基础极速上手DeepSeek

2.1 使用DeepSeek的多种途径

2.1.1 零基础学会使用DeepSeek

1.网页版学习

2.App版学习

2.1.2 DeepSeek官网抢登技巧

1.原因

2.方法

2.1.3 第三方接入

1.秘塔AI搜索

2.纳米AI搜索

3.腾讯元宝

4.国家超算互联网（SCNet）平台

5.知乎直答

2.2 新手实验室

2.3 DeepSeek的适用场景

第3章 DeepSeek提示词设计技巧

3.1 设计提示词的2个原则

3.2 13个提示词模板解析

1.代码改写

2.代码解释

3.代码生成

4.内容分类

5.结构化输出

6.角色扮演（自定义人设）

7.角色扮演（情景续写）

8.散文写作

9.诗歌创作

10.文案大纲生成

11.宣传标语生成

12.模型提示词生成

13.中英文翻译专家

3.3 万能提示词公式实战

3.3.1 基础公式：角色+任务+要求

1.公式解析

2.案例操作

3.3.2 进阶公式：身份+场景+目标+格式

1.为什么需要进阶公式？

2.四要素拆解与实操技巧

3.避坑指南：90%小白会犯的4个错误

4.案例实战

3.3.3 深度思考公式

1.问题本质的多维拆解

2.思维模型的动态加载

3.验证机制的闭环设计

第4章 DeepSeek+秘塔/日历：学习、工作、生活中的小助手

4.1 助力文案写作

4.2 辅助撰写商业计划书

4.3 辅助撰写投资理财计划

4.4 助力高效阅读

4.5 辅助制订计划

4.6 辅助求职

4.6.1 优化简历

4.6.2 写自我介绍

4.6.3 模拟面试

第5章 DeepSeek+Excel：高效处理表格数据

5.1 在WPS中启动DeepSeek进行基础Excel表格数据处理

5.1.1 数据分析与制图

5.1.2 数据基础分析与计算

5.2 在WPS中启动DeepSeek进行Excel表格数据分析

5.2.1 表格数据拆分

5.2.2 表格数据整合

5.3 在WPS中启动DeepSeek进行Excel表格数据检查

5.3.1 数据不一致核对

5.3.2 数据准确性校验

5.4 DeepSeek实践

5.4.1 在DeepSeek中直接分析Excel表格数据

5.4.2 在DeepSeek中生成公式

5.4.3 在DeepSeek中进行数据处理的策略

第6章 DeepSeek+Kimi/WPS：一键生成PPT

6.1 DeepSeek+Kimi生成PPT

6.1.1 DeepSeek生成PPT大纲

6.1.2 Kimi完善大纲并生成PPT

6.2 DeepSeek+WPS生成PPT

6.2.1 在WPS内启动DeepSeek

6.2.2 生成PPT大纲

6.2.3 PPT一键生成

第7章 DeepSeek+Mermaid/即梦/元宝等：成为神笔马良

7.1 DeepSeek+Mermaid生成图表

7.1.1 生成饼图

7.1.2 生成甘特图

7.1.3 生成时序图

7.2 DeepSeek+即梦生成海报

7.2.1 DeepSeek生成文生图提示词

7.2.2 即梦完成图片生成

7.3 DeepSeek+XMind生成思维导图

7.4 DeepSeek+元宝识别图片

7.5 DeepSeek+Canva批量制作图文海报

第8章 DeepSeek+剪映：提升媒体人工作效率

8.1 创作短视频

1.DeepSeek制作爆款文案

2.剪映完成图文成片

8.2 批量制作电影解说

第9章 DeepSeek+飞书：多维表格实战

9.1 在多维表格中生成文案

9.2 在多维表格中改写文案风格

第10章 DeepSeek+ima：构建你的第二大脑

10.1 知识库的巨大价值

10.2 构建个人知识库

10.3 如何使用知识库

10.4 共享知识库

10.5 构建内容总结与脑图

第11章 DeepSeek+Coze：构建属于自己的智能体

11.1 手动搭建智能体工作流

11.2 在智能体中直接使用DeepSeek

11.3 在智能体中改写文章

第12章 DeepSeek+行业应用实践

12.1 DeepSeek+搜索服务

12.2 DeepSeek+企业服务

12.3 DeepSeek+政务服务

12.4 DeepSeek+环保

12.5 DeepSeek+金融理财

12.6 DeepSeek+农业

12.7 DeepSeek+制造业

12.8 DeepSeek+教育

第13章 让AI有“爱”

13.1 与大师对话：问出一个好问题的价值

13.1.1 AI时代的“答案过剩”与“问题匮乏”

13.1.2 一问一答：人类文明的思维基因

13.1.3 培养“问题思维”的三维路径

13.1.4 从“答案奴隶”到“问题驱动”

13.2 当AI成为普通人追梦的“时光机”

13.2.1 具象化梦想

13.2.2 教育场景中的“情感杠杆”

13.2.3 技术局限性与人文温度的平衡

13.3 隐形守护者：“小五”机器人的启示

13.3.1 从实验室到人居环境的跨越

13.3.2 人本设计：从“工具理性”到“价值理性”的转向

13.3.3 科技向善的深层启示：技术可行性与人文需求的辩证关系

13.3.4 在理想与现实之间寻找支点

13.4 宠物翻译器：解析“毛孩子”情绪

13.4.1 宠物成为“孤独时代”的情感刚需

13.4.2 Traini的技术创新：从数据到模型的温度沉淀

13.4.3 科技有温度：从工具到情感联结的升华

13.4.4 创始人团队的创新哲学：从外卖到宠物的场景深耕

13.4.5 未来展望：从翻译到共生的进化之路

13.5 AI亲人：让逝去的亲人一直鼓励你

13.5.1 情感缺失的当代痛点

13.5.2 AI应用的温情实践

13.5.3 科技的温度与局限

13.5.4 科技的温度在于情感共鸣

第14章 未来启示录

14.1 人工智能的两种发展路径

14.2 人工智能助力构建物理世界

14.3 人工智能的格局特点

DeepSeek AI办公实战手册：10倍提升工作效率的方法与技巧

前言

目录

第1章 DeepSeek快速入门

1.1 职场办公进阶：从AI赋能到自动化跃迁

1.1.1 职场AI办公的应用路径

1.1.2 职场AI办公的技术路径

1.1.3 AI赋能只是起点，自动化跃迁才是终点

1.2 DeepSeek介绍

1.2.1 DeepSeek推理模型的优缺点

1.推理思考过程显性化

2.支持推理+联网搜索

3.开放性助推全民应用热潮

1.2.2 推理模型与通用模型的运作机制对比

1.2.3 推理模型与通用模型的提示词设计差异

1.面向过程vs面向目标

2.提示词的核心原则

1.2.4 实战：推理模型与通用模型的对比案例

第2章 DeepSeek提示词撰写与管理

2.1 什么是提示词

2.2 编写提示词的基本原则

2.3 实战：AI办公落地先从“克隆自己”开始

1.细节法

2.示例法

2.4 万能提示词模板

1.极简三要素法

2.目标导向法（CARE）

3.专家角色扮演法（ROLE）

4.情景需求分析法（SCAR）

5.风险预测与应对法（SAFE）

6.递进式提问法（STEP）

2.5 DeepSeek官方提示词样例

1.提示词等级

2.结构化标记语言

3.需求表达清晰

2.6 LangGPT结构化提示词框架

1.结构化提示词的优势

2.LangGPT结构化提示词

3.LangGPT结构化提示词的改造

2.7 提示词资产管理

2.7.1 提示词是你的重要资产

1.复用价值：时间与效率的倍增器

2.避免丢失：沉淀经验，告别重复劳动

3.技巧沉淀：构建你的AI智慧宝库

4.商业潜力：打造你的差异化竞争优势

2.7.2 管理好你的提示词资产

1.Notion提示词管理系统：高度定制化的自由工作台

2.Quicker提示词管理系统：效率至上的快捷调用利器

3.Web提示词管理系统：管理与社区共享提示词

4.ChatUI一站式模型与智能体管理

第3章 DeepSeek万能模板赋能职场办公

3.1 行政文秘

3.1.1 会议通知撰写

3.1.2 公文写作

3.1.3 文件合规性检查

3.1.4 动手练习及拓展思考

1.会议通知撰写强化训练

2.公文写作进阶挑战

3.合规性检查实战演练

4.反思与优化

5.拓展思考

3.2 市场营销

3.2.1 爆款文案生成

3.2.2 品牌故事创作

3.2.3 活动策划方案生成

3.2.4 跨境市场的本地化适配

3.2.5 动手练习及拓展思考

1.爆款文案生成实战

2.品牌故事创作

3.活动策划全流程演练

4.本地化营销攻防战

5.AI协作反思

3.3 数据分析

3.3.1 数据清洗与处理

3.3.2 自动化报表生成

3.3.3 市场情报分析

3.3.4 动手练习及拓展思考

1.数据清洗与处理

2.自动化报表生成

3.市场情报分析

4.流程再造挑战

3.4 项目管理

3.4.1 项目计划书撰写

3.4.2 风险评估报告生成

3.4.3 动手练习及拓展思考

1.需求拆解与指令优化

2.多维度风险识别

3.风险评估实战

4.真实工作迁移

3.5 人力资源

3.5.1 绩效考核报告制作

3.5.2 培训方案设计

1.三维递进式目标体系

2.游戏化学习生态构建

3.动态冲突教学法

3.5.3 动手练习及拓展思考

1.绩效考核提示词优化

2.错误提示词诊断

3.绩效考核提示词重构

3.6 内容运营

3.6.1 多平台文案适配

3.6.2 SEO优化建议

3.6.3 视频脚本创作

3.6.4 动手练习及拓展思考

1.视频脚本创作

2.跨文化适配

3.多平台文案适配

4.需求反推训练

5.AI协作反思

第4章 DeepSeek与热门工具的协作

4.1 DeepSeek+Kimi：PPT制作

1.打开Kimi的PPT助手

2.上传报告

3.生成PPT内容大纲

4.选择PPT模板

5.系统生成PPT

6.编辑PPT

7.下载PPT

4.2 DeepSeek+Mermaid：图表制作

4.2.1 流程图：指引方向的利器

4.2.2 思维导图：整理思路的好工具

4.2.3 甘特图：项目管理的好助手

4.2.4 时序图：厘清交互脉络

4.2.5 状态图：状态跟踪的“眼睛”

4.3 DeepSeek+HTML：动态数据图表制作

4.3.1 雷达图

4.3.2 旭日图

4.3.3 桑基图

4.3.4 柱状图

4.3.5 折线图

4.4 DeepSeek+豆包：图片素材生成

1.获取原图片素材画面构图

2.DeepSeek生成AI绘图提示词

3.使用豆包生成图片

4.5 DeepSeek+即梦：海报生成

1.DeepSeek生成海报创意提示词

2.即梦生成海报图

4.6 DeepSeek+即梦+剪映：科普动画制作

1.借助DeepSeek编写脚本

2.即梦AI生成视频

3.剪映视频剪辑

4.7 DeepSeek+悠船+剪映：MV制作

1.DeepSeek生成绘图提示词

2.悠船绘图

3.剪映剪辑视频

4.8 DeepSeek+天工：音乐制作

1.使用DeepSeek创作歌词

2.天工AI生成音乐

4.9 DeepSeek+可灵：图片转视频

1.DeepSeek生成绘图提示词

2.可灵AI生成图片

4.10 DeepSeek+Xmind：精美竖版思维导图制作

1.DeepSeek快速结构化内容

2.使用Xmind导入Markdown文件

3.制作竖版思维导图

4.11 DeepSeek+ima.copilot：个人知识库AI助手构建

1.下载ima软件

2.个人知识库&共享知识库

3.首页：智能问答

4.文档解读

5.智能写作

6.划词工具栏

4.12 DeepSeek+飞书多维表：批量AI办公实现

1.新建飞书多维表

2.添加DeepSeek进表

3.批量工作方式一：统一提示词

4.批量工作方式二：不同提示词

4.13 DeepSeek+Napkin：文本一键生成高颜值图表

1.使用DeepSeek生成项目流程

2.使用Napkin生成高颜值图表

第5章 调用DeepSeek API定制智能助手

5.1 什么是大模型API

5.1.1 API的核心优势

1.自动化与批处理

2.定制化与扩展性

5.1.2 API调用中的关键要素

1.Token机制

2.API密钥

3.调用限制

5.2 如何获取DeepSeek API

1.注册并登录DeepSeek开放平台

2.创建API key

3.第三方平台API接入

5.3 如何使用DeepSeek API

第6章 DeepSeek结合Office实现智能办公

6.1 什么是VBA

1.VBA语言的特点

2.VBA的应用场景

6.2 DeepSeek+VBA：实现Office办公自动化

6.2.1 一键批量导入报表

1.使用DeepSeek生成VBA代码

2.代码写入VBA编辑器

3.测试运行代码

4.添加快捷按钮

6.2.2 一键批量筛选数据

1.使用DeepSeek生成VBA代码

2.代码写入VBA编辑器

3.运行VBA宏程序

4.新增重置筛选

6.2.3 一键批量导出报表

1.使用DeepSeek生成VBA代码

2.执行VBA程序

3.修改导出路径

6.2.4 一键批量发送邮件

1.使用DeepSeek编写VBA代码

2.邮箱SMTP配置

3.测试批量邮件发送

6.2.5 一键批量提取并整理数据

1.使用DeepSeek编写VBA

2.一键批量提取整理数据

6.2.6 一键批量重命名文档

1.使用DeepSeek生成VBA代码

2.批量重命名操作

6.2.7 一键批量导入文件并进行文件管理

1.DeepSeek编写VBA代码

2.批量导入数据

6.2.8 一键批量比对数据

1.DeepSeek编写VBA代码

2.运行宏代码比对数据

6.2.9 动手练习及拓展思考

1.多条件筛选进阶

2.动态邮件模板

3.智能筛选优化

6.3 DeepSeek接入Word：实现文档对话

1.获取DeepSeek API key

2.Word宏配置与VBA代码导入

3.自定义Word功能区，添加DeepSeek“智能生成”按钮

4.测试对话

第7章 DeepSeek结合Python实现自动化办公

7.1 什么是Python

7.2 DeepSeek+Python自动化办公案例

7.2.1 从扫描版PDF中批量提取数据并重命名文档

1.使用DeepSeek编写代码并指导操作

2.计算机端操作

7.2.2 批量拆分PDF文档

1.使用DeepSeek编写Python代码

2.安装依赖库

3.新建Python脚本

4.运行脚本

7.2.3 动手练习及拓展思考

1.代码调整训练——动态页码定位

2.工作场景迁移——会议纪要处理

3.工作场景迁移——扫描件校验系统

一本书学会DeepSeek：写给每个人的工作、生活、副业的AI武功秘笈

前言

目录

第一部分 基础技能

第1章 由DeepSeek开启的AI武侠世界

1.1 现代人的AI武侠梦

1.1.1 现代人的武功秘籍

1.1.2 为什么选择DeepSeek

1.2 适合普通人的DeepSeek修习路径

1.2.1 掌握6D学习模型

1.2.2 使用DeepSeek，就是修炼武功绝技的过程

第2章 凌波微步：快速上手DeepSeek

2.1 账号注册与基础功能概览

2.1.1 DeepSeek网页端与移动端注册

1.网页端注册

2.移动端注册

2.1.2 DeepSeek基础功能

2.2 DeepSeek核心使用技巧：从深度思考到联网搜索

2.2.1 深度思考模型与基础模型的区别

2.2.2 联网搜索的作用和用法

2.2.3 历史对话：创建个人知识库

2.2.4 服务器总繁忙，10个满血替代版推荐

2.3 实操案例：1分钟上手DeepSeek

2.3.1 用自然语言生成一首诗

2.3.2 帮助规划周末行程

2.3.3 快速整理长文档并生成报告

2.3.4 AI幻觉及其规避方法

1.提问环节优化

2.内容环节验证

第3章 独孤九剑：更适配于DeepSeek的提问技巧

3.1 写在前面，使用DeepSeek还要不要学提问技巧

3.1.1 什么是提示词

3.1.2 官方回答：适配于DeepSeek的提示词

3.1.3 学会DeepSeek提问技巧的“独孤九剑”

3.2 基础篇：从官网提示库到基础提示词

3.2.1 文案与内容生成类（V3模型）

3.2.2 角色扮演与对话类（R1模型）

3.2.3 翻译与语言处理类（V3&R1模型）

3.2.4 创意写作与艺术表达类（R1模型）

3.2.5 代码生成与优化类（V3&R1模型）

3.3 进阶篇：3个适用于DeepSeek的提示词框架

3.3.1 CARE：举例比讲道理更有效

3.3.2 CRISPE：多选择供筛选更有效

3.3.3 CO-STAR：复杂框架解决复杂问题

3.4 高阶篇：离开结构找用法，真正无招胜有招

3.4.1 分步骤执行

3.4.2 DeepSeek自我评估

3.4.3 创建专家团

第二部分 办公效率——手把手带你10倍提效

第4章 九阳神功：从公文写作到高质量文章创作

4.1 DeepSeek之于写作，是辅助不是创作

4.1.1 DeepSeek辅助商务写作的5步工作流

4.1.2 DeepSeek辅助商务写作（有主题无完整辅助资料）

4.1.3 DeepSeek辅助商务写作（有主题有完整辅助资料）

4.2 DeepSeek助力结构化公文写作

4.2.1 DeepSeek助力高效完成上行公文

4.2.2 DeepSeek助力高效完成下行公文

4.2.3 DeepSeek助力高效完成平行公文

第5章 乾坤大挪移：用DeepSeek打造汇报级的工作PPT

5.1 DeepSeek助力轻松生成1.0版本PPT

5.1.1 普通人使用AI制作PPT的三大误区

5.1.2 DeepSeek辅助制作PPT的核心步骤：生成大纲

1.PPT大纲提示词结构：万能模板和五大场景

2.生成初版PPT大纲

3.优化PPT大纲

4.AI评估再优化

5.1.3 从大纲到PPT，一键完成1.0版本

5.2 DeepSeek助力打造真实可用的2.0版本PPT

5.2.1 快速完成内容优化及排版

5.2.2 轻松搞定可视化素材

5.2.3 重复动作自动化实现

5.3 DeepSeek助力构建会讲故事的3.0版本PPT

5.3.1 自动生成逐页演讲稿

5.3.2 快速添加引人入胜的好故事

1.工作汇报型PPT：使用SCR故事结构

2.项目提案型PPT：使用PSV故事结构

3.产品发布型PPT：使用英雄之旅故事结构

4.培训教学型PPT：使用BAB故事结构

5.年终总结型PPT：使用STAR-R故事结构

第6章 易筋经：DeepSeek业务洞察及流程可视化

6.1 业务洞察：DeepSeek+Kimi一键可视化

6.1.1 12种业务可视化图形及其应用场景

6.1.2 利用DeepSeek还原可视化业务场景

6.1.3 全流程实现步骤

6.2 人人都是产品经理：轻松搞定业务流程图、项目甘特图、用户旅程图

6.2.1 制作业务流程图

6.2.2 制作项目甘特图

6.2.3 制作用户旅程图

6.3 人人都是顾问专家：顶级咨询都在用的业务可视化呈现

6.3.1 制作桑基图

6.3.2 制作思维导图

6.3.3 制作图表集合

第7章 六脉神剑：DeepSeek数据处理与分析实战

7.1 自动实现数据获取和清洗

7.1.1 DeepSeek数据分析全链路实现

7.1.2 少商剑：联网搜索，轻松完成数据获取

7.1.3 商阳剑：一个指令，快速搞定数据清洗

7.2 数据分析与数据可视化

7.2.1 中冲剑：巧用R1，让你具备专家级分析框架

7.2.2 关冲剑：DeepSeek直接绘制高清数据图表

7.2.3 少冲剑：DeepSeek+BI，智能数据可视化实战

7.2.4 少泽剑：DeepSeek+Excel，打造个人智能分析工具箱

第8章 左右互搏术：DeepSeek实现竞品分析与营销创意

8.1 思维导图生成：DeepSeek与Xmind协同工作流

8.1.1 思维导图的核心价值与应用场景

1.核心价值

2.应用场景

8.1.2 场景化提示词设计

8.1.3 全流程实现路径

1.步骤4：格式转换

2.步骤5：生成导图

8.2 竞品策略分析全流程解析

8.2.1 数据源定位：行业级情报获取指南

8.2.2 结构化分析：不同视角下的提示词设计

8.2.3 可视化呈现：竞品分析助力知己知彼

8.3 营销策划头脑风暴增效方案

8.3.1 创意激发：好的营销方案也需要提示词

8.3.2 方案细化：换个提示词，打造出彩、可落地的营销方案

8.3.3 创意可视化：Xmind策划全景图

第三部分 自媒体实战——每个普通人都可以是博主

第9章 九阴真经：DeepSeek+自媒体，普通人的新红利

9.1 DeepSeek让普通人做自媒体变简单

9.1.1 90%的人都会踩的坑：没流量、不涨粉、不变现

9.1.2 视频号和小红书零基础起号全流程

9.1.3 DeepSeek引爆视频号/小红书的全链路一览通

9.2 起号靠定位，定位定江山

9.2.1 掌握四句口诀：普通人也能轻松做定位

1.有趋势的找趋势

2.没趋势的找优势

3.没优势的找兴趣

4.三者皆无靠分值

9.2.2 用DeepSeek做细分赛道：让别人一秒记住你

9.2.3 用DeepSeek模仿对标账号

第10章 北冥神功：DeepSeek带你从视频号小白到完成商业化闭环

10.1 内容为王，DeepSeek爆款内容创作全流程

10.1.1 点开即停留：用DeepSeek三步生成爆款标题

1.优质内容好过海量视频

2.爆款标题的4种设计方法

3.DeepSeek写爆款标题实操

10.1.2 观看即完播：爆款文案生产流水线

10.1.3 傻瓜式拍摄：DeepSeek智能生成分镜脚本与流程

10.2 不拍摄，DeepSeek辅助轻松制作短视频

10.2.1 如何用DeepSeek一键制作短视频

10.2.2 如何用DeepSeek制作创意短视频

10.2.3 DeepSeek+数字人，不出镜轻松搞定口播短视频

10.3 DeepSeek助力高人气直播，每个人都可以是主播

10.3.1 DeepSeek出脚本，直播小白也能有话可说

10.3.2 优化6大直播话术，在线人数不再是个位数

10.3.3 DeepSeek做直播复盘，逐步打造万人直播间

第11章 一阳指：DeepSeek赋能小红书账号起号

11.1 用好DeepSeek，0粉丝也能做小红书爆款笔记

11.1.1 爆款笔记的秘密是什么

1.0粉丝账号选对标的标准

2.爆款笔记的秘密

11.1.2 用DeepSeek制作小红书标题，阅读量超乎想象

11.2 DeepSeek让你的爆款能力可持续

11.2.1 用DeepSeek制作小红书爆款图文，不懂做图也能掌握

11.2.2 用DeepSeek批量制作小红书图文

11.2.3 用DeepSeek打造小红书爆款文案

第四部分 生活赋能——如何让生活更轻松

第12章 太极剑法：用DeepSeek打造你的生活帮手

12.1 一句话，让DeepSeek成为你的私人顾问

12.1.1 健康、财务、法律、教育话题，万能顾问马上答

1.DeepSeek擅长解答生活困扰

2.一句话，让DeepSeek变成懂你的生活专家

12.1.2 复杂问题用DeepSeek，在家就能有答案

12.2 为你量身打造一个规划师

12.2.1 用DeepSeek有效制订学习计划

1.用DeepSeek制订简单学习计划

2.计划赶不上变化，DeepSeek即时调整

12.2.2 用DeepSeek辅助完善个人规划

1.DeepSeek，天生的规划师

2.用DeepSeek辅助职业规划

3.补充信息，让规划充分细化

4.用DeepSeek实现精准规划

12.2.3 用DeepSeek快速策划出行方案

1.用DeepSeek做旅游攻略时避免“AI幻觉”的5大技巧

2.简单描述出策划

3.具体偏好出方案

4.上传数据做整合

DeepSeek驱动工业智能：技术架构、应用路径与实践创新

Preface 前言

Acknowledgements 致谢

目录

Chapter 1 第1章 工业智能化演进与DeepSeek技术体系

1.1 工业智能化的演进历程

1.1.1 技术演进：从自动化到智能化

1.1.2 应用演进：行业变革与创新实践

1.1.3 未来演进：AI赋能与全面重构

1.2 DeepSeek技术生态定位

1.2.1 产业链的角色定位

1.2.2 行业赋能的角色定位

1.2.3 工业智能生态的角色定位

1.3 DeepSeek技术架构的核心优势

1.3.1 高效自研模型架构：理论创新与工程实践

1.3.2 大规模数据处理能力：理论突破与工业级实践

1.3.3 分布式训练优化技术：系统级协同与智能调度

1.3.4 领域自适应与迁移能力：机理探索与跨界赋能

1.3.5 计算资源高效利用：机理创新与能效革命

Chapter 2 第2章 DeepSeek在工业场景中的强推理能力

2.1 工业场景下强推理能力的重要性和必要性

2.1.1 大模型在工业领域的应用现状

2.1.2 工业场景特征下的推理能力需求

2.1.3 工业场景下强推理能力的三个维度

2.1.4 强推理能力在工业场景中的必要性与核心价值

2.2 DeepSeek-R1如何实现工业场景下的强推理能力

2.2.1 面向工业场景的深度推理架构设计

2.2.2 核心算法创新与工业适配

2.2.3 工业级可靠性与安全性保障

2.3 工业场景全链条推理能力实现

2.3.1 场景1：智能生产排程与动态调度优化

2.3.2 场景2：预测性维护与根因诊断

2.3.3 场景3：质量管控与缺陷推理

2.3.4 场景4：韧性供应链管理

2.3.5 场景5：智能仓储与物流优化

2.3.6 场景6：能耗管理与低碳优化

2.3.7 场景7：工艺参数自学习调优

2.3.8 场景8：设备健康管理与剩余寿命预测

Chapter 3 第3章 DeepSeek的应用方法论

3.1 云端SaaS模式

3.1.1 定义及特征

3.1.2 SaaS模式的部署应用情况

3.2 本地私有化部署模式

3.2.1 定义及特征

3.2.2 算力消耗与优化策略

3.2.3 硬件选型要求与策略

3.3 混合云部署模式（API+本地蒸馏模型）

3.3.1 定义及特征

3.3.2 典型应用场景

3.4 模型优化技术（二次蒸馏）

3.4.1 定义及特征

3.4.2 模型蒸馏技术的流程分层

3.4.3 模型的首次蒸馏与二次蒸馏

3.5 DeepSeek与网络安全

3.5.1 DeepSeek应用的网络安全挑战

3.5.2 DeepSeek安全可信防护机制

Chapter 4 第4章 DeepSeek在装备制造行业的应用路径探索

4.1 装备制造行业的特征

4.2 DeepSeek在生产过程场景的应用路径

4.2.1 关键数据

4.2.2 技术路线

4.2.3 训练过程

4.2.4 应用效果

4.3 DeepSeek在生产排产场景的应用路径

4.3.1 关键数据

4.3.2 技术路线

4.3.3 训练过程

4.3.4 应用效果

4.4 DeepSeek在设备运维场景的应用路径

4.4.1 关键数据

4.4.2 技术路线

4.4.3 训练过程

4.4.4 应用效果

4.5 案例：江山变压器“智变”大模型项目

4.5.1 案例背景

4.5.2 应用解决方案

4.5.3 应用效果

Chapter 5 第5章 DeepSeek在水务行业的应用路径探索

5.1 水务行业的特征

5.2 DeepSeek在管网健康诊断场景的应用路径

5.2.1 关键数据

5.2.2 技术路线

5.2.3 训练过程

5.2.4 应用效果

5.3 DeepSeek在水质安全智能监控场景的应用路径

5.3.1 关键数据

5.3.2 技术路线

5.3.3 训练过程

5.3.4 应用效果

5.4 案例：中核环保科技有限公司的水务智能化改造

5.4.1 案例背景

5.4.2 应用解决方案

5.4.3 应用效果

Chapter 6 第6章 DeepSeek在油气生产行业的应用路径探索

6.1 油气生产行业的特征

6.2 DeepSeek在油气井智能监控场景的应用路径

6.2.1 关键数据

6.2.2 技术路线

6.2.3 训练过程

6.2.4 应用效果

6.3 DeepSeek在油气田智能开发场景的应用路径

6.3.1 关键数据

6.3.2 技术路线

6.3.3 训练过程

6.3.4 应用效果

6.4 案例：某石油研究院的钻井风险优化

6.4.1 案例背景

6.4.2 应用解决方案

6.4.3 应用效果

Chapter 7 第7章 DeepSeek在低空经济行业的应用路径探索

7.1 低空经济行业的特征

7.2 DeepSeek在应急救援场景的应用路径

7.2.1 关键数据

7.2.2 技术路线

7.2.3 训练过程

7.2.4 应用效果

7.3 DeepSeek在农林作业场景的应用路径

7.3.1 关键数据

7.3.2 技术路线

7.3.3 训练过程

7.3.4 应用效果

7.4 DeepSeek在物流运输场景的应用路径

7.4.1 关键数据

7.4.2 技术路线

7.4.3 训练过程

7.4.4 应用效果

Chapter 8 第8章 DeepSeek赋能工业应用的展望

8.1 DeepSeek对工业AI未来发展的影响

8.1.1 科技变革来临

8.1.2 产业变革的机会与挑战

8.1.3 工业智能的发展方向

8.1.4 工业智能对世界工业格局的影响

8.2 DeepSeek赋能网络安全及未来展望

8.2.1 DeepSeek深度赋能工业网络安全防护

8.2.2 DeepSeek时代工业网络安全的机遇和挑战

8.3 DeepSeek工业生态的建议与倡议

8.3.1 DeepSeek是打造AI生态的重要基石

8.3.2 工业智能生态的重要性

8.3.3 工业智能生态的可行路径

8.3.4 工业智能生态的价值

8.3.5 关于共同打造工业智能生态的五点倡议

Chapter 9 第9章 结语

9.1 DeepSeek为什么会诞生在我国

9.1.1 技术背景：用“换道超车”破解“卡脖子”困局

9.1.2 产业背景：我国AI的厚积薄发

9.1.3 地缘政治背景：AI领域的博弈与突破

9.1.4 人才与创新环境：培育AI的沃土

9.1.5 会不会有下一个DeepSeek

9.2 工业企业该如何拥抱DeepSeek

9.2.1 评估自身需求，精准选择模型

9.2.2 高度重视数据管理

9.2.3 技术融合与团队协作

9.2.4 分阶段部署与持续优化

9.2.5 重点关注数据安全与隐私保护

9.2.6 借用第三方力量

9.3 DeepSeek是否会带来工业人工智能的“杀手级”应用

9.3.1 DeepSeek的技术优势

9.3.2 工业领域“杀手级”应用的特征与要素

9.3.3 工业大模型+DeepSeek与“杀手级”应用的距离

零基础用AI学编程：人人都能学会的DeepSeek和Windsurf编程指南

前言 拥抱AI，与时代共舞——AI时代创造者启程指南

目录

第一部分 AI编程入门

CHAPTER 1 第1章 AI时代普通人如何学编程

1.1 本章学习目标

1.2 AI时代普通人为什么要学编程

1.3 普通人能用AI编程做什么

1.3.1 用AI编程解决工作中的问题

1.3.2 用AI编程提升生活质量

1.4 AI编程给普通人带来的新机会

1.5 结语

CHAPTER 2 第2章 DeepSeek编程指南

2.1 本章学习目标

2.2 什么是DeepSeek

2.3 登录和使用DeepSeek

2.4 DeepSeek的核心能力与应用场景

2.4.1 DeepSeek的基础能力

2.4.2 DeepSeek的编程能力

2.4.3 DeepSeek在AI编程中的应用案例

2.5 DeepSeek提示词

2.5.1 提示词模板示例

2.5.2 高级提示词技巧

2.6 结语

CHAPTER 3 第3章 轻松准备你的编程环境

3.1 本章学习目标

3.2 开发环境概述

3.2.1 什么是开发环境

3.2.2 为什么需要专门配置开发环境

3.3 开发工具的选择

3.4 工具的安装与使用流程

3.4.1 Windsurf安装指南

3.4.2 VS Code安装与基础配置指南

3.5 常见问题与解决方案

3.5.1 Windsurf的常见问题与解决方案

3.5.2 VS Code的常见问题与解决方案

3.6 结语

CHAPTER 4 第4章 用DeepSeek学Python变量和简单数据类型

4.1 本章学习目标

4.2 Python解析器

4.2.1 Python解析器的工作原理

4.2.2 交互式执行与脚本执行

4.2.3 使用DeepSeek辅助理解Python解析器

4.3 变量

4.3.1 变量的命名和使用

4.3.2 使用变量时应避免的命名问题

4.3.3 使用DeepSeek解决变量命名问题

4.4 字符串

4.4.1 修改字符串的大小写

4.4.2 合并（拼接）字符串

4.4.3 使用制表符或换行符来添加空白

4.4.4 删除空白

4.4.5 字符串的高级用法

4.5 数字

4.5.1 整数

4.5.2 浮点数

4.6 注释

4.6.1 如何编写注释

4.6.2 编写有效的注释

4.6.3 使用DeepSeek辅助编写注释

4.7 结语

CHAPTER 5 第5章 用DeepSeek学Python列表

5.1 本章学习目标

5.2 Python列表

5.2.1 列表的定义与特点

5.2.2 如何创建列表

5.3 修改、添加和删除元素

5.3.1 修改列表元素

5.3.2 在列表中添加元素

5.3.3 从列表中删除元素

5.4 Python列表的高级技巧

5.5 通过DeepSeek学习Python索引

5.5.1 索引的基础概念

5.5.2 从0开始的Python索引

5.5.3 使用DeepSeek解决列表索引错误

5.6 结语

CHAPTER 6 第6章 用DeepSeek学操作列表

6.1 本章学习目标

6.2 遍历整个列表

6.2.1 深入研究循环

6.2.2 在for循环中执行更多的操作

6.2.3 在for循环结束后执行一些操作

6.3 避免缩进错误

6.3.1 忘记缩进

6.3.2 忘记缩进额外的代码行

6.3.3 不必要的缩进

6.3.4 循环后不必要的缩进

6.3.5 遗漏了冒号

6.4 创建数值列表

6.4.1 使用函数range()

6.4.2 使用range()创建数字列表

6.4.3 对数字列表执行简单的统计计算

6.4.4 列表解析

6.5 结语

第二部分 项目实战

CHAPTER 7 第7章 开发数据分析报告生成系统

7.1 本章学习目标

7.2 自动化数据分析的优势

7.3 数据分析报告生成系统的功能

7.4 具体实现步骤：开发数据分析报告生成系统

7.4.1 第一步：导入数据，让Windsurf理解你的Excel表格

7.4.2 第二步：指令下达，命令Windsurf创建自动化报告生成程序

7.4.3 第三步：测试并要求AI（Windsurf）优化程序

7.4.4 第四步：重新运行程序，获取优化后的完整报告

7.4.5 第五步：继续优化生成系统的功能

7.5 常见问题与解决思路

7.6 结语

CHAPTER 8 第8章 开发自动化日报生成工具

8.1 本章学习目标

8.2 了解自动化日报生成工具

8.3 自动化日报生成工具的核心功能

8.3.1 基础功能层

8.3.2 智能功能层

8.3.3 个人管理功能层

8.3.4 功能使用建议

8.4 具体实现步骤：构建你的自动化日报生成工具

8.4.1 第一步：设计基础界面

8.4.2 第二步：完成界面优化

8.4.3 实用开发技巧：与AI高效协作

8.5 常见问题与解决思路

8.6 结语

CHAPTER 9 第9章 开发本地事务提醒助手

9.1 本章学习目标

9.2 了解本地事务提醒助手

9.3 本地事务提醒助手的核心功能

9.3.1 提醒创建与管理

9.3.2 提醒通知系统

9.3.3 重复提醒设置

9.3.4 分类与标签系统

9.3.5 搜索与筛选功能

9.3.6 多视图显示

9.3.7 数据管理与安全

9.3.8 用户界面与交互

9.4 具体实现步骤：构建你的本地事务提醒助手

9.4.1 第一步：开发之前的准备工作

9.4.2 第二步：开始应用开发

9.4.3 第三步：实现开发阶段

9.4.4 第四步：完善细节阶段

9.5 常见问题与解决思路

9.6 结语

CHAPTER 10 第10章 打造你的第一个网站

10.1 本章学习目标

10.2 了解网站开发基础

10.3 网站开发的核心功能

10.4 具体实现步骤：开发你的第一个网站

10.4.1 第一步：启动与准备

10.4.2 第二步：开始网站开发

10.4.3 第三步：网页优化

10.5 常见问题与解决思路

10.6 结语

第三部分 总结与展望

CHAPTER 11 第11章 成为AI时代的创造者

11.1 本书精华总结

11.1.1 从0到1的蜕变：思维的跃迁

11.1.2 你已掌握的核心能力

11.2 即刻行动指南：将知识转化为力量

11.3 避免常见陷阱

11.4 未来成长地图：绘制你的技能进阶蓝图

11.5 持续发现需求的方法

11.6 致未来的创造者：你的潜力无限

11.6.1 你比想象中更强大

11.6.2 共同学习，共同成长

11.7 最后的话

11.8 结语

附录

附录A APPENDIX A 提示技术术语汇编

附录B APPENDIX B DeepSeek提示词

推荐阅读

生成与推理：DeepSeek的对话原则与思维方法

前言

目录

第1章 对话系统的演进

1.1 从规则系统到神经网络

1.2 传统对话系统与现代AI对话系统的对比

1.2.1 传统对话系统：规则与统计的时代

1.2.2 现代AI对话系统：深度学习的崛起

1.2.3 现代AI对话系统的优势与挑战

1.2.4 现代AI对对话系统设计的影响

1.3 生成式人工智能与推理式人工智能

1.3.1 生成式人工智能

1.3.2 推理式人工智能

1.4 DeepSeek：人工智能对话领域的新生力量

1.4.1 DeepSeek的核心技术与创新

1.4.2 性能对比与行业影响

1.4.3 市场竞争与未来展望

本章总结

第2章 生成式对话的原理与技巧

2.1 生成式对话的原理

2.2 生成模型的优势与局限

2.2.1 生成模型的核心优势

2.2.2 生成模型的技术局限

2.2.3 可控生成的技术演进

2.2.4 应用场景的适应性边界

2.3 生成模型的提示词策略

2.3.1 传统提示词工程的核心原则

2.3.2 OpenAI给出的写好提示词的六大原则

2.3.3 结构化提示词

2.3.4 多步骤指令与任务分解方法

2.3.5 温度与采样参数对输出的影响

2.3.6 DeepSeek-V3版提示词技巧

2.4 生成任务的最佳实践

2.4.1 内容创作：如何生成高质量内容

2.4.2 全能客服：提高客户满意度

2.4.3 虚拟IP：叙事驱动的文本冒险/角色扮演游戏

2.4.4 生成任务常见问题解决方案

本章总结

第3章 推理式对话的原理与技巧

3.1 推理模型对话的原理

3.1.1 推理的本质：从已知到未知

3.1.2 推理模型的核心机制

3.1.3 知识表示与推理：模型智能的基石

3.2 推理模型的优势与局限

3.2.1 解决复杂问题与进行多步推理的能力

3.2.2 推理过程的透明度与可解释性

3.2.3 专业领域知识应用与局限

3.2.4 推理深度与计算效率的权衡

3.3 提升推理模型性能的提示词策略

3.3.1 提示词工程在驾驭人工智能推理能力中的关键作用

3.3.2 构建推理模型提示词的基本原则

3.3.3 简洁直接提问的重要性

3.3.4 避免冗余指令的具体方法

3.3.5 结构化输出的引导技巧

3.3.6 运用高级提示词工程策略以提升推理模型的性能

3.4 推理任务的最佳实践

3.4.1 数学问题求解与推理过程

3.4.2 法律文本分析与逻辑推导

3.4.3 科学研究与假设验证方法

3.4.4 多步骤决策与复杂规划案例

3.4.5 问答系统：提供准确的答案

3.4.6 决策支持系统：辅助决策

3.4.7 智能搜索：提高搜索效率

本章总结

第4章 行业应用案例研究

4.1 AI全面赋能新媒体

4.1.1 市场洞察与账号定位

4.1.2 生成智能内容与运营

4.1.3 AI助力智能运营

4.2 教育领域的应用与优化

4.2.1 智能教学准备：精准规划与设计

4.2.2 个性化学习与辅导：因材施教的AI伙伴

4.2.3 高效资源生成：丰富教学素材库

4.2.4 智能评估与反馈：促进深度学习

4.2.5 学术研究支持：赋能高等教育与科研

4.2.6 优化策略与伦理考量

4.3 软件开发与自动化测试

4.3.1 AI赋能软件工程新可能

4.3.2 提示词在软件开发关键环节的应用

4.3.3 提示词在自动化测试提速中的应用

4.3.4 实践要点与提示词优化思路

4.4 金融分析与决策支持系统

4.4.1 智能研报生成与解读

4.4.2 风险评估与管理

4.4.3 智能投资顾问

4.4.4 交易策略开发与回测

4.5 医疗健康领域的应用挑战

4.5.1 医疗行业的需求背景和潜在机会

4.5.2 医疗健康领域的提示词应用

4.5.3 典型应用场景

4.5.4 医疗健康领域的应用挑战

本章总结

第5章 未来展望

5.1 生成与推理的互补与共生

5.2 多模态能力的深度融合

5.3 AI思维的进化：从工具到伙伴，再到自主智能体

5.4 技术发展趋势预测：未来的星辰大海

5.5 结语：拥抱变革，与智能共舞

参考文献

基于DeepSeek的工业智能设备实战：设计、部署与优化

前言

目录

第1章 从AI到LLM

1.1 LLM技术概述

1.2 LLM在工业中的应用场景

8.4.3 票据生命周期追踪管理

8.4.4 信用卡分期手续费分摊计算

8.4.5 联合贷款份额比例校核

8.4.6 监管数据报送场景清单

8.5 制裁合规管理

8.5.1 多语种转译检测

8.5.2 SWIFT报文完整性验证

8.5.3 船舶/飞机等移动载体注册地筛查

8.5.4 战乱地区医疗物资支付绿色通道

8.5.5 受控物项HS编码智能解析

8.5.6 制裁合规管理场景清单

8.6 信息科技风险管理

8.6.1 合作伙伴沙盒环境敏感数据隔离

8.6.2 物联网设备SIM卡通信加密

8.6.3 生物特征数据本地化存储方案

8.6.4 联盟链节点准入CA证书管理

8.6.5 量子通信抗暴力破解测试

8.6.6 信息科技风险管理场景清单

8.7 外包风险管理

8.7.1 云服务商跨AZ容灾演练验收

8.7.2 催收机构合规话术AI质检

8.7.3 系统开发商代码安全左移审计

8.7.4 驻场人员生物特征门禁管理

8.7.5 备品备件供应商国产化率管理

8.7.6 外包风险管理场景清单

8.8 员工异常行为排查

8.8.1 理财经理代客保管UKey监测

8.8.2 信贷客户经理过度消费识别

8.8.3 关键岗位异常休假预警

8.8.4 外包人员携带设备电磁检测

8.8.5 亲属账户资金异动关联分析

8.8.6 员工异常行为排查场景清单

8.9 流动性风险管理

8.9.1 地方政府专项债集中兑付冲击模拟

8.9.2 结构性存款集中赎回压力测算

8.9.3 同业存单发行失败应急融资

8.9.4 支付机构备付金集中赎回预案

8.9.5 绿色金融债提前回售冲击评估

8.9.6 流动性风险管理场景清单

8.10 声誉风险管理

8.10.1 仿冒App/钓鱼网站全网扫查

8.10.2 客户投诉升级预判

8.10.3 理财产品净值波动情绪监测

8.10.4 分支机构宣传地理围栏管理

8.10.5 境外媒体不实报道跨境追踪

8.10.6 声誉风险管理场景清单

8.11 消费者权益保护管理

8.11.1 老年客户专属产品冷静期设置

8.11.2 学生群体诱导性话术过滤

8.11.3 LPR利率展示规范性校验

8.11.4 历史业绩展示回溯周期管控

8.11.5 免责条款可读性Flesch测试

8.11.6 消费者权益保护管理场景清单

8.12 本章小结

CHAPTER 9 第9章 DeepSeek内控审计场景应用

9.1 信息系统审计

9.1.1 特权账户分级管控审计

9.1.2 批量操作分类监控审计

9.1.3 数据库变更应急审计

9.1.4 变更窗口期例外审计

9.1.5 信息系统审计场景清单

9.2 信贷资金流向审计

9.2.1 贷前合同交叉验证

9.2.2 贷中支付路径监测

9.2.3 贷后资金回流预警

9.2.4 关联方穿透审计

9.2.5 信贷资金流向审计场景清单

9.3 员工异常行为审计

9.3.1 非官方渠道销售监测

9.3.2 客户资金异动关联

9.3.3 投诉工单聚类分析

9.3.4 员工社交图谱分析

9.3.5 员工异常行为审计清单

9.4 外包管理审计

9.4.1 准入资质动态核查

9.4.2 服务过程穿透监控

9.4.3 退出交接合规审计

9.4.4 供应商压力测试

9.4.5 外包管理审计场景清单

9.5 监管政策落实审计

9.5.1 制度更新时效检查

9.5.2 培训效果验证审计

9.5.3 系统改造合规测试

9.5.4 政策知识库应用审计

9.5.5 监管政策落实审计场景清单

9.6 数据治理审计

9.6.1 元数据血缘分析

9.6.2 SQL脚本合规检查

9.6.3 报送文件智能预审

9.6.4 数据质量责任追溯

9.6.5 整改效果持续跟踪

9.6.6 数据治理审计场景清单

9.7 本章小结

智能制造实战：DeepSeek在制造业的深度实践

PREFACE 前言

目录

CHAPTER 1 第1章 认识DeepSeek

1.1 DeepSeek基础知识

1.1.1 DeepSeek发展简史

1.1.2 DeepSeek版本介绍

1.2 人工智能、大模型与DeepSeek

1.2.1 人工智能的三大技术流派

1.2.2 大模型的主要特征

1.2.3 大语言模型的基本能力

1.2.4 关于DeepSeek的常见误区

1.3 小结

CHAPTER 2 第2章 DeepSeek的技术原理

2.1 大模型的基本技术

2.1.1 Transformer的基本原理

2.1.2 Transformer的优缺点

2.1.3 MoE的基本原理

2.1.4 MoE的优缺点

2.2 DeepSeek的技术创新

2.2.1 DeepSeekMoE

2.2.2 MLA

2.2.3 MTP

2.2.4 GRPO

2.3 DeepSeek火爆的逻辑

2.3.1 应用层的用户体验优化

2.3.2 算法层的集成创新

2.3.3 基础设施层的落地高性价比

2.4 小结

CHAPTER 3 第3章 DeepSeek的基础使用方法

3.1 DeepSeek功能简介

3.1.1 能力图谱

3.1.2 三种模式

3.2 提示词

3.2.1 提示词的作用

3.2.2 提示词的必要性

3.2.3 提示词的基本要素

3.2.4 常用的提示词模板

3.3 DeepSeek多工具协同

3.3.1 DeepSeek的使用局限

3.3.2 多工具协同

3.4 使用DeepSeek的能力要求

3.4.1 提问

3.4.2 判断

3.4.3 调度

3.5 小结

CHAPTER 4 第4章 DeepSeek的进阶使用方法

4.1 垂直大模型的构建

4.1.1 全量微调

4.1.2 局部微调

4.1.3 适配式微调

4.1.4 前缀式微调

4.1.5 外挂式微调

4.1.6 混合式微调

4.1.7 主要微调技术的对比

4.2 大模型检索增强生成

4.2.1 RAG简介

4.2.2 构建向量数据库

4.2.3 相似检索

4.2.4 智能生成

4.2.5 RAG效果评估

4.2.6 RAG应用场景

4.2.7 RAG与微调的对比

4.3 AI Agent

4.3.1 AI Agent简介

4.3.2 基本框架

4.3.3 感知模块

4.3.4 大脑模块

4.3.5 行动模块

4.3.6 大模型与AI Agent的关系

4.3.7 AI Agent与RPA的关系

4.4 小结

CHAPTER 5 第5章 制造业与DeepSeek

5.1 制造业的数字化进展

5.1.1 企业数字化

5.1.2 智能制造

5.2 DeepSeek等大模型在制造业的应用

5.2.1 制造业需要大模型赋能

5.2.2 大模型在制造业的应用场景

5.3 小结

CHAPTER 6 第6章 企业级DeepSeek的私有化部署与应用

6.1 企业私有化部署DeepSeek的考量

6.1.1 常见的DeepSeek使用方式

6.1.2 私有化部署的必要性

6.1.3 私有化部署的成本测算

6.2 企业私有化部署与应用DeepSeek的路径

6.2.1 场景选择

6.2.2 模型选择

6.2.3 算力分配

6.2.4 数据规划

6.2.5 整体解决方案

6.2.6 培训与推广

6.3 小结

CHAPTER 7 第7章 DeepSeek部署与应用实战

7.1 DeepSeek本地部署工具

7.1.1 使用Ollama部署DeepSeek

7.1.2 基于ChatBox客户端与DeepSeek交互

7.2 大模型应用开发平台

7.2.1 安装Dify

7.2.2 Dify的功能特性

7.2.3 使用Dify开发AI应用

7.2.4 其他大模型应用开发平台

7.3 知识问答助手实践

7.3.1 构建知识库

7.3.2 创建问答助手

7.4 工作流实践

7.4.1 工作流组件简介

7.4.2 多知识库问答工作流示例

7.5 AI Agent实践

7.5.1 基于Function Calling调用外部工具

7.5.2 基于MCP调用外部工具

7.5.3 MCP实战

7.6 小结

CHAPTER 8 第8章 企业超级员工：DeepSeek在业务场景中的应用案例

8.1 企业超级员工

8.1.1 企业超级员工的基本架构

8.1.2 构建企业知识库

8.2 基于Dify的智能生产合规知识助手

8.2.1 添加会话变量

8.2.2 构建用户意图识别模块

8.2.3 知识库的分类及构建

8.2.4 执行原文回复任务

8.2.5 实施任务自动化

8.3 基于Dify的智能办公助手

8.3.1 调用大模型生成思维导图的流程

8.3.2 基于Dify的思维导图自动生成流程

8.3.3 技术方案整合流程

8.4 小结

CHAPTER 9 第9章 从通用到专精：垂直大模型的应用方案

9.1 构建微调数据集

9.1.1 数据获取

9.1.2 数据清洗

9.1.3 数据质量控制

9.1.4 数据扩增

9.1.5 数据标准化和格式化

9.2 微调框架：LLaMA-Factory

9.2.1 安装LLaMA-Factory

9.2.2 配置训练数据

9.2.3 微调模型的推理测试

9.3 小结

CHAPTER 10 第10章 总结与展望

10.1 DeepSeek：行业应用万花筒

10.2 正确认识DeepSeek

10.2.1 DeepSeek的能力边界

10.2.2 DeepSeek与算力

10.2.3 DeepSeek与费用

10.2.4 DeepSeek与效益

10.2.5 DeepSeek会取代人类吗

10.3 DeepSeek的重要发展方向

10.3.1 端侧大模型加速变革

10.3.2 AI Agent快速普及

10.3.3 通用还是垂直

10.3.4 伦理与道德

10.4 小结