DeepSeek·全能实战宝典(套装共13册)电子书

8.4.3 票据生命周期追踪管理

8.4.4 信用卡分期手续费分摊计算

8.4.5 联合贷款份额比例校核

8.4.6 监管数据报送场景清单

8.5 制裁合规管理

8.5.1 多语种转译检测

8.5.2 SWIFT报文完整性验证

8.5.3 船舶/飞机等移动载体注册地筛查

8.5.4 战乱地区医疗物资支付绿色通道

8.5.5 受控物项HS编码智能解析

8.5.6 制裁合规管理场景清单

8.6 信息科技风险管理

8.6.1 合作伙伴沙盒环境敏感数据隔离

8.6.2 物联网设备SIM卡通信加密

8.6.3 生物特征数据本地化存储方案

8.6.4 联盟链节点准入CA证书管理

8.6.5 量子通信抗暴力破解测试

8.6.6 信息科技风险管理场景清单

8.7 外包风险管理

8.7.1 云服务商跨AZ容灾演练验收

8.7.2 催收机构合规话术AI质检

8.7.3 系统开发商代码安全左移审计

8.7.4 驻场人员生物特征门禁管理

8.7.5 备品备件供应商国产化率管理

8.7.6 外包风险管理场景清单

8.8 员工异常行为排查

8.8.1 理财经理代客保管UKey监测

8.8.2 信贷客户经理过度消费识别

8.8.3 关键岗位异常休假预警

8.8.4 外包人员携带设备电磁检测

8.8.5 亲属账户资金异动关联分析

8.8.6 员工异常行为排查场景清单

8.9 流动性风险管理

8.9.1 地方政府专项债集中兑付冲击模拟

8.9.2 结构性存款集中赎回压力测算

8.9.3 同业存单发行失败应急融资

8.9.4 支付机构备付金集中赎回预案

8.9.5 绿色金融债提前回售冲击评估

8.9.6 流动性风险管理场景清单

8.10 声誉风险管理

8.10.1 仿冒App/钓鱼网站全网扫查

8.10.2 客户投诉升级预判

8.10.3 理财产品净值波动情绪监测

8.10.4 分支机构宣传地理围栏管理

8.10.5 境外媒体不实报道跨境追踪

8.10.6 声誉风险管理场景清单

8.11 消费者权益保护管理

8.11.1 老年客户专属产品冷静期设置

8.11.2 学生群体诱导性话术过滤

8.11.3 LPR利率展示规范性校验

8.11.4 历史业绩展示回溯周期管控

8.11.5 免责条款可读性Flesch测试

8.11.6 消费者权益保护管理场景清单

8.12 本章小结

CHAPTER 9 第9章 DeepSeek内控审计场景应用

9.1 信息系统审计

9.1.1 特权账户分级管控审计

9.1.2 批量操作分类监控审计

9.1.3 数据库变更应急审计

9.1.4 变更窗口期例外审计

9.1.5 信息系统审计场景清单

9.2 信贷资金流向审计

9.2.1 贷前合同交叉验证

9.2.2 贷中支付路径监测

9.2.3 贷后资金回流预警

9.2.4 关联方穿透审计

9.2.5 信贷资金流向审计场景清单

9.3 员工异常行为审计

9.3.1 非官方渠道销售监测

9.3.2 客户资金异动关联

9.3.3 投诉工单聚类分析

9.3.4 员工社交图谱分析

9.3.5 员工异常行为审计清单

9.4 外包管理审计

9.4.1 准入资质动态核查

9.4.2 服务过程穿透监控

9.4.3 退出交接合规审计

9.4.4 供应商压力测试

9.4.5 外包管理审计场景清单

9.5 监管政策落实审计

9.5.1 制度更新时效检查

9.5.2 培训效果验证审计

9.5.3 系统改造合规测试

9.5.4 政策知识库应用审计

9.5.5 监管政策落实审计场景清单

9.6 数据治理审计

9.6.1 元数据血缘分析

9.6.2 SQL脚本合规检查

9.6.3 报送文件智能预审

9.6.4 数据质量责任追溯

9.6.5 整改效果持续跟踪

9.6.6 数据治理审计场景清单

9.7 本章小结

智能制造实战：DeepSeek在制造业的深度实践

PREFACE 前言

目录

CHAPTER 1 第1章 认识DeepSeek

1.1 DeepSeek基础知识

1.1.1 DeepSeek发展简史

1.1.2 DeepSeek版本介绍

1.2 人工智能、大模型与DeepSeek

1.2.1 人工智能的三大技术流派

1.2.2 大模型的主要特征

1.2.3 大语言模型的基本能力

1.2.4 关于DeepSeek的常见误区

1.3 小结

CHAPTER 2 第2章 DeepSeek的技术原理

2.1 大模型的基本技术

2.1.1 Transformer的基本原理

2.1.2 Transformer的优缺点

2.1.3 MoE的基本原理

2.1.4 MoE的优缺点

2.2 DeepSeek的技术创新

2.2.1 DeepSeekMoE

2.2.2 MLA

2.2.3 MTP

2.2.4 GRPO

2.3 DeepSeek火爆的逻辑

2.3.1 应用层的用户体验优化

2.3.2 算法层的集成创新

2.3.3 基础设施层的落地高性价比

2.4 小结

CHAPTER 3 第3章 DeepSeek的基础使用方法

3.1 DeepSeek功能简介

3.1.1 能力图谱

3.1.2 三种模式

3.2 提示词

3.2.1 提示词的作用

3.2.2 提示词的必要性

3.2.3 提示词的基本要素

3.2.4 常用的提示词模板

3.3 DeepSeek多工具协同

3.3.1 DeepSeek的使用局限

3.3.2 多工具协同

3.4 使用DeepSeek的能力要求

3.4.1 提问

3.4.2 判断

3.4.3 调度

3.5 小结

CHAPTER 4 第4章 DeepSeek的进阶使用方法

4.1 垂直大模型的构建

4.1.1 全量微调

4.1.2 局部微调

4.1.3 适配式微调

4.1.4 前缀式微调

4.1.5 外挂式微调

4.1.6 混合式微调

4.1.7 主要微调技术的对比

4.2 大模型检索增强生成

4.2.1 RAG简介

4.2.2 构建向量数据库

4.2.3 相似检索

4.2.4 智能生成

4.2.5 RAG效果评估

4.2.6 RAG应用场景

4.2.7 RAG与微调的对比

4.3 AI Agent

4.3.1 AI Agent简介

4.3.2 基本框架

4.3.3 感知模块

4.3.4 大脑模块

4.3.5 行动模块

4.3.6 大模型与AI Agent的关系

4.3.7 AI Agent与RPA的关系

4.4 小结

CHAPTER 5 第5章 制造业与DeepSeek

5.1 制造业的数字化进展

5.1.1 企业数字化

5.1.2 智能制造

5.2 DeepSeek等大模型在制造业的应用

5.2.1 制造业需要大模型赋能

5.2.2 大模型在制造业的应用场景

5.3 小结

CHAPTER 6 第6章 企业级DeepSeek的私有化部署与应用

6.1 企业私有化部署DeepSeek的考量

6.1.1 常见的DeepSeek使用方式

6.1.2 私有化部署的必要性

6.1.3 私有化部署的成本测算

6.2 企业私有化部署与应用DeepSeek的路径

6.2.1 场景选择

6.2.2 模型选择

6.2.3 算力分配

6.2.4 数据规划

6.2.5 整体解决方案

6.2.6 培训与推广

6.3 小结

CHAPTER 7 第7章 DeepSeek部署与应用实战

7.1 DeepSeek本地部署工具

7.1.1 使用Ollama部署DeepSeek

7.1.2 基于ChatBox客户端与DeepSeek交互

7.2 大模型应用开发平台

7.2.1 安装Dify

7.2.2 Dify的功能特性

7.2.3 使用Dify开发AI应用

7.2.4 其他大模型应用开发平台

7.3 知识问答助手实践

7.3.1 构建知识库

7.3.2 创建问答助手

7.4 工作流实践

7.4.1 工作流组件简介

7.4.2 多知识库问答工作流示例

7.5 AI Agent实践

7.5.1 基于Function Calling调用外部工具

7.5.2 基于MCP调用外部工具

7.5.3 MCP实战

7.6 小结

CHAPTER 8 第8章 企业超级员工：DeepSeek在业务场景中的应用案例

8.1 企业超级员工

8.1.1 企业超级员工的基本架构

8.1.2 构建企业知识库

8.2 基于Dify的智能生产合规知识助手

8.2.1 添加会话变量

8.2.2 构建用户意图识别模块

8.2.3 知识库的分类及构建

8.2.4 执行原文回复任务

8.2.5 实施任务自动化

8.3 基于Dify的智能办公助手

8.3.1 调用大模型生成思维导图的流程

8.3.2 基于Dify的思维导图自动生成流程

8.3.3 技术方案整合流程

8.4 小结

CHAPTER 9 第9章 从通用到专精：垂直大模型的应用方案

9.1 构建微调数据集

9.1.1 数据获取

9.1.2 数据清洗

9.1.3 数据质量控制

9.1.4 数据扩增

9.1.5 数据标准化和格式化

9.2 微调框架：LLaMA-Factory

9.2.1 安装LLaMA-Factory

9.2.2 配置训练数据

9.2.3 微调模型的推理测试

9.3 小结

CHAPTER 10 第10章 总结与展望

10.1 DeepSeek：行业应用万花筒

10.2 正确认识DeepSeek

10.2.1 DeepSeek的能力边界

10.2.2 DeepSeek与算力

10.2.3 DeepSeek与费用

10.2.4 DeepSeek与效益

10.2.5 DeepSeek会取代人类吗

10.3 DeepSeek的重要发展方向

10.3.1 端侧大模型加速变革

10.3.2 AI Agent快速普及

10.3.3 通用还是垂直

10.3.4 伦理与道德

10.4 小结