为你推荐

OpenClaw实战指南:零基础打造会干活的AI数字员工
前言
目录
第一部分 OpenClaw极速入门——低成本拥有你的数字员工
CHAPTER 1 第1章 认知重塑:为什么你需要OpenClaw
CHAPTER 2 第2章 极简部署:30分钟“雇用”你的第一位数字员工
第二部分 OpenClaw高效办公——打通WPS/Office与本地数据,让文档工作自动化
CHAPTER 3 第3章 高效沟通与协作:让邮件、会议、日程不再占用你的时间
CHAPTER 4 第4章 分析与展示:一句话生成可发给老板的报表与PPT
CHAPTER 5 第5章 写作与整理:让OpenClaw接管你的周报与公文
第三部分 OpenClaw流量变现——小红书运营、短视频运营、销售与客服自动化
CHAPTER 6 第6章 小红书运营自动化:打造不知疲倦的“种草机器”
CHAPTER 7 第7章 短视频工厂:OpenClaw+Seedance 2.0批量获客
CHAPTER 8 第8章 销售与客服:把流量自动转化为订单
第四部分 OpenClaw实战进阶——老板思维与商业闭环
CHAPTER 9 第9章 一人公司架构师:从小白到AI军团指挥官
普通人打造AI小团队:通用智能体与企业级智能体搭建
前言
目录
CHAPTER 1 第1章 认识智能体
1.1 Manus技术突破点解析与应用案例
1.2 主流应用类型
1.3 零基础搭建智能体的3个主流平台
CHAPTER 2 第2章 Manus办公提效实战
2.1 Manus注册与使用技巧
2.2 Manus应用案例
CHAPTER 3 第3章 Manus高阶技能
3.1 提示词的优化方法
3.2 异常处理和人机配合
3.3 替代方案:AutoGLM沉思版
CHAPTER 4 第4章 本地智能体搭建实战:基于Cherry Studio
4.1 智能体的核心运行原理
4.2 用Cherry Studio搭建智能体
CHAPTER 5 第5章 企业级知识库搭建实战
5.1 知识库系统搭建
5.2 知识库应用中的用户反馈流程
CHAPTER 6 第6章 基于MCP构建企业级智能体
6.1 MCP快速入门
6.2 使用MCP构建教案智能体
CHAPTER 7 第7章 教育创新应用实战:基于扣子平台
7.1 扣子平台快速入门
7.2 搭建化学小助手智能体
CHAPTER 8 第8章 多智能体电商运营体系搭建:基于AutoGen与扣子平台
8.1 AutoGen操作入门
8.2 多智能体电商运营系统设计
8.3 构建数据采集工具
8.4 组建多智能体电商运营团队
8.5 多智能体电商运营系统落地
推荐阅读
AI智能体设计实战:用Coze从零打造21个贴身AI助手
前言 开启全民AI智能体创作的新纪元
目录
CHAPTER 1 第1章 AI智能体的4大组件
1.1 提示词:与智能体沟通的钥匙
1.2 工作流:智能体的任务流程图
1.3 知识库:智能体的知识宝库
1.4 插件:智能体的功能扩展器——瑞士军刀
CHAPTER 2 第2章 职业发展与求职类AI智能体
2.1 “职业咨询顾问”AI智能体设计实战
2.2 “简历优化大师”AI智能体设计实战
2.3 “面试准备助手”AI智能体设计实战
CHAPTER 3 第3章 办公效率类AI智能体
3.1 “打工人日报”AI智能体设计实战
3.2 “PPT美化助手”AI智能体设计实战
3.3 “发票处理助手”AI智能体设计实战
CHAPTER 4 第4章 商业与职场技能类AI智能体
4.1 “客户沟通话术设计师”AI智能体设计实战
4.2 “思维模型教练”AI智能体设计实战
4.3 “市场调研助手”AI智能体设计实战
CHAPTER 5 第5章 自媒体与内容创作类AI智能体
5.1 “自媒体IP定位分析”AI应用设计实战
5.2 “选题情报员”AI智能体设计实战
5.3 “自媒体内容专家”AI智能体设计实战
CHAPTER 6 第6章 学习教育与辅导类AI智能体
6.1 “单词卡片制造机”AI智能体设计实战
6.2 “作业批改助手”AI应用设计实战
6.3 “文章转播客”AI智能体设计实战
CHAPTER 7 第7章 生活娱乐与社交类AI智能体
7.1 “节日祝福大师”AI智能体设计实战
7.2 “热点事件梳理助手”AI智能体设计实战
7.3 “朋友圈文案及图片助手”AI智能体设计实战
CHAPTER 8 第8章 健康与家庭管理类AI智能体
8.1 “健康管理助手”AI智能体设计实战
8.2 “家庭厨师顾问”AI智能体设计实战
8.3 “耳边育儿助手”AI智能体设计实战
推荐阅读
AI Agent开发实战:从基础原理到企业级应用
前言
目录
AI Agent基础篇
CHAPTER 1 第1章 AI Agent开发模式
CHAPTER 2 第2章 LLM和Agent
AI Agent实现篇
CHAPTER 3 第3章 通用型Agent
CHAPTER 4 第4章 知识型Agent
CHAPTER 5 第5章 多模态Agent
AI Agent应用篇
CHAPTER 6 第6章 企业级Agent工程化技术
CHAPTER 7 第7章 多Agent系统
CHAPTER 8 第8章 多Agent系统的实战案例
推荐阅读
AI Agent设计实战:智能体设计的方法与技巧
Preface 前言
目录
Part 1 第一篇 基础原理
Chapter 1 第1章 全面认识AI Agent
Chapter 2 第2章 AI Agent与LLM
Part 2 第二篇 工具平台
Chapter 3 第3章 国内的AI Agent设计平台
Part 3 第三篇 应用实战
Chapter 4 第4章 创作类热门应用
Chapter 5 第5章 工作与行政管理
Chapter 6 第6章 文案生成与编辑
Chapter 7 第7章 信息搜索与处理
Chapter 8 第8章 图片设计与处理
Chapter 9 第9章 视频搜索与解析
Chapter 10 第10章 内容创作与运营
Chapter 11 第11章 职场求职与面试
Chapter 12 第12章 生活服务与咨询
Chapter 13 第13章 智能识文与识物
Part 4 第四篇 未来展望
Chapter 14 第14章 AI Agent的挑战与未来
推荐阅读
智能体设计指南:成为提示词高手和AI Agent设计师
推荐序
自序
前言
目录
第一部分 AI提示词方法论
第1章 提示词基础知识
第2章 结构化提示词方法论
第二部分 AI Agent设计方法与实践
第3章 全面了解AI Agent
第4章 AI Agent的工作原理与设计模式
第5章 主流AI Agent设计平台
第6章 设计AI Agent的关键组件
第7章 AI Agent设计流程
第8章 基于GPT Store的AI Agent设计
第9章 基于智谱AI智能体平台的AI Agent设计
第10章 单智能体设计
第11章 多智能体系统设计
第12章 AI Agent的局限性及其缓解方法
附录 高质量AI资源推荐
结语
自主AI设计:方法与实践
O'Reilly Media,Inc.介绍
本书赞誉
目录
前言
导论 正确地运用大脑(为什么我们需要自主AI)
第一部分 当自动化不起作用时
第1章 机器有时会做出错误的决策
第2章 追寻更类人的决策
第二部分 什么是机器教学
第3章 教学是AI及人类最好的学习方式
第4章 构建机器教学的模块
第三部分 如何开展机器教学
第5章 教AI大脑该做什么
第6章 为AI大脑设定目标
第7章 向AI大脑传授技能
第8章 给AI大脑提供信息
第四部分 实用工具箱
第9章 设计真正可以落地的AI大脑
关于作者
关于封面
推荐阅读
零基础用AI学编程:人人都能学会的DeepSeek和Windsurf编程指南
前言 拥抱AI,与时代共舞——AI时代创造者启程指南
目录
第一部分 AI编程入门
CHAPTER 1 第1章 AI时代普通人如何学编程
CHAPTER 2 第2章 DeepSeek编程指南
CHAPTER 3 第3章 轻松准备你的编程环境
CHAPTER 4 第4章 用DeepSeek学Python变量和简单数据类型
CHAPTER 5 第5章 用DeepSeek学Python列表
CHAPTER 6 第6章 用DeepSeek学操作列表
第二部分 项目实战
CHAPTER 7 第7章 开发数据分析报告生成系统
CHAPTER 8 第8章 开发自动化日报生成工具
CHAPTER 9 第9章 开发本地事务提醒助手
CHAPTER 10 第10章 打造你的第一个网站
第三部分 总结与展望
CHAPTER 11 第11章 成为AI时代的创造者
附录
附录A APPENDIX A 提示技术术语汇编
附录B APPENDIX B DeepSeek提示词
推荐阅读
AI速成课:从AI编程到构建智能软件
译者序
前言
作者简介
审校者简介
第1章 欢迎来到机器人世界
1.1 开始你的AI旅程
1.2 四种不同的AI模型
1.3 学习AI可以让你做什么
1.4 小结
第2章 探索你的AI工具包
2.1 GitHub源代码页面
2.2 Colaboratory运行环境
2.3 小结
第3章 Python基础——学习如何用Python编程
3.1 显示文本
3.2 变量和操作
3.3 列表和数组
3.4 if语句和条件
3.5 for循环和while循环
3.6 函数
3.7 类和对象
3.8 小结
第4章 AI基础技巧
4.1 什么是强化学习
4.2 强化学习的五大原理
4.3 小结
第5章 你的第一个AI模型——小心老虎机
5.1 多臂老虎机问题
5.2 汤普森采样模型
5.3 小结
第6章 销售和广告中的AI——像“AI街之狼”一样销售
6.1 待解决的问题
6.2 用仿真构建AI环境
6.3 AI解决方案及其直觉的回顾
6.4 技术实现
6.5 小结
第7章 欢迎来到Q学习
7.1 迷宫
7.2 Q学习的完整流程
7.3 小结
第8章 物流行业中的AI——仓库中的机器人
8.1 构建环境
8.2 技术实现
8.3 小结
第9章 人工大脑——深度Q学习
9.1 预测房价
9.2 深度学习理论
9.3 深度Q学习
9.4 小结
第10章 自动驾驶汽车中的AI——造一辆自动驾驶汽车
10.1 构建环境
10.2 AI解决方案回顾
10.3 技术实现
10.4 演示
10.5 小结
第11章 商业中的AI——用深度Q学习使成本最小化
11.1 要解决的问题
11.2 构建环境
11.3 AI解决方案
11.4 演示
11.5 回顾——通用AI框架/蓝图
11.6 小结
第12章 深度卷积Q学习
12.1 CNN有什么用途
12.2 CNN的工作原理
12.3 深度卷积Q学习
12.4 小结
第13章 游戏中的AI——成为《贪吃蛇》大师
13.1 要解决的问题
13.2 构建环境
13.3 AI解决方案
13.4 技术实现
13.5 演示
13.6 小结
第14章 回顾与总结
14.1 回顾——整体AI框架/蓝图
14.2 探索你在AI领域的下一站
买过这本书的人还买过
读了这本书的人还在读
同类图书排行榜