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AI职场全能王·全行业提效宝典(套装共17册)电子书

售       价:¥

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作       者:杜振东 涂铭 ,(美)陈斌,方军 张华,焱公子 水青衣 谷燕燕,小安老思,邓世超 ,轩珍珍 等

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2026-03-31

字       数:227.2万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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本套装包含:《会话式AI:自然语言处理与人机交互》《ChatGPT 驱动软件开发:AI 在软件研发全流程中的革新与实践》《重新学会学习:善用AI新工具10倍提效》《AI制胜:职场人快速升职的秘密武器》《AI重塑演讲力:ChatGPT 10倍提升演讲写作与表达》《AI写作:用AI倍速提升写作效率》《AI律师助手:律师实务ChatGPT实战指南》《AI赋能HR:AI 10倍提升HR工作效率的方法与实践》《AI办公高手速成:工具与提效技巧大全》《AI短视频高手速成:一键生成与剪辑》《人工智能真好玩:写给孩子的AI科普书》《AI赋能项目经理:10倍提升项目管理效率》《AI造课:用Deep Seek快速开发好课程》《AI销冠:一个人顶一个团队的销售术》《AI大模型必知必会:从工具思维到智能协同》《AI家庭教育指南:10倍提升孩子学习力和创造力的方法与实践》《用AI轻松搞定投资:你的*个智能投资助手》17册图书
目录展开

AI办公高手速成:工具与提效技巧大全

PREFACE 前言

目录

第1章 文档处理 AI办公提效与智能化创作

1.1 百度文库:下载、注册与登录

1.2 AI文档生成:创意与效率的结合

1.3 AIGC功能:智能办公创作的高手

1.4 本章小结

第2章 表格处理 AI数据分析与自动化图表

2.1 腾讯文档:下载、注册与登录

2.2 智能表格:用AI生成公司数据信息

2.3 数据处理:用AI处理表格内容

2.4 移动办公:通过手机App提升工作效率

2.5 本章小结

第3章 PPT制作 AI大纲生成与自动化编辑

3.1 讯飞智文:功能介绍与注册登录

3.2 创建PPT:演示设计的得力助手

3.3 编辑PPT:智能辅助让PPT更专业

3.4 本章小结

第4章 文案生成 AI文案撰写与创意写作

4.1 Kimi:职场文案AI助手

4.2 通义:AI文案写作专家

4.3 橙篇:AI智能写作高手

4.4 本章小结

第5章 图像生成 AI图像创作与思维导图设计

5.1 文心一格:开启视觉艺术的新纪元

5.2 豆包:图像生成的智能工坊

5.3 ProcessOn:一站式思维导图设计

5.4 本章小结

第6章 视频生成 AI视频创作与智能化剪辑

6.1 即梦AI:让静态图像讲述动态故事

6.2 可灵AI:将想法转化为视觉内容

6.3 剪映:提升效率的视频剪辑神器

6.4 本章小结

第7章 人事管理 AI招聘求职与员工绩效评估

7.1 天工AI招聘求职:迈向职业巅峰的智能导航

7.2 天工AI绩效评估:提升工作效率与成果

7.3 本章小结

第8章 编程辅助 AI代码生成与错误检测

8.1 通义灵码:革新代码编程流程

8.2 CodeGeeX编程助手:AI编程加速器

8.3 本章小结

第9章 营销策划 AI赋能品牌推广与活动运营

9.1 文心一言:营销内容的智能创作工厂

9.2 讯飞星火:实现品牌赋能的得力AI助手

9.3 秘塔AI搜索:高效收集与整理营销内容

9.4 本章小结

第10章 职场提效 AI金融分析与行业信息搜索

10.1 ChatGPT:为金融领域提效

10.2 智普清言:快速提升职场效率

10.3 本章小结

附录A 10款好用的AI工具推荐

工具1 WPS AI

工具2 360智绘

工具3 腾讯元宝

工具4 海螺AI

工具5 360 AI办公

工具6 包阅AI

工具7 笔灵AI

工具8 Notion AI

工具9 Midjourney

工具10 Stable Diffusion

AI制胜:职场人快速升职的秘密武器

序言 这大概才是最好的,我们与AI的相处之道

本书导读

目录

上篇 破局 借助AI破局,大幅提升工作效能

第1章 运用AI处理文字让ChatGPT成为你的文稿助理

第2章 运用AI处理图表数据 别怕!不是理科生也照样能轻松搞定

下篇 精进 借助AI精进,能力叠加笃定应对不确定性

第3章 运用AI绘制图片 你和专业画师之间,只差了一个Midjourney

第4章 综合运用AI技术,充分扩展无穷可能性

推荐阅读

AI赋能HR:AI 10倍提升HR工作效率的方法与实践

Praise 赞誉

Preface 序1

Preface 序2

Preface 前言

目录

Chapter 1 第1章 从人力资源视角看AIGC

1.1 从ChatGPT开始全面了解AIGC

1.2 AIGC在人力资源中的创新应用

1.3 AIGC在人力资源中的价值与挑战

1.4 人力资源从业者的AI能力模型

Chapter 2 第2章 人力资源必会的提示词工程

2.1 提示词概述

2.2 人力资源必备的4种提示词编写方法

2.3 人力资源必备的提示词管理方法

Chapter 3 第3章 AI赋能人力资源日常工作

3.1 用AI处理职场文案

3.2 用AI做项目管理

3.3 用AI制定企业内部制度

3.4 用AI做流程管理

Chapter 4 第4章 AI赋能人力资源战略管理

4.1 用AI进行人力资源战略管理

4.2 用AI进行人力需求预测与规划

Chapter 5 第5章 AI赋能招聘管理

5.1 用AI做招聘需求分析与制订招聘计划

5.2 用AI做职位分析与描述

5.3 用AI设计吸引人才的招聘文案

5.4 用AI做面试准备与模拟

5.5 用AI进行候选人筛选与面试评估

5.6 用AI进行招聘数据分析与管理

Chapter 6 第6章 AI赋能培训与人才管理

6.1 用AI做培训需求调查

6.2 用AI制订培训计划

6.3 用AI开发培训课程

6.4 用AI做培训效果评估

6.5 用AI做人才管理

Chapter 7 第7章 AI赋能绩效管理

7.1 用AI管理考勤

7.2 用AI设计绩效考核指标

7.3 用AI评估绩效并提供反馈

7.4 用AI评价绩效考核效果

Chapter 8 第8章 AI赋能薪酬与福利管理

8.1 用AI制定薪酬策略

8.2 用AI设计福利方案

Chapter 9 第9章 AI赋能员工管理

9.1 用AI做员工入职管理

9.2 用AI做在职员工管理

9.3 用AI进行离职管理

Chapter 10 第10章 AI赋能企业文化建设

10.1 用AI构建企业文化体系

10.2 用AI传播企业文化

10.3 用AI进行企业文化的实践应用

Chapter 11 第11章 大模型在企业中的部署与实践

11.1 大模型在小微企业中的快速部署

11.2 大模型在大中型企业中的大规模部署

Chapter 12 第12章 人力资源应用AI的风险与预防措施

12.1 数据安全风险

12.2 知识产权风险

12.3 其他风险

AI销冠:一个人顶一个团队的销售术

赞誉

前言 站在AI浪潮之巅,重塑销售之魂

目录

第1章 销售的三大危机:身份危机、业绩危机与认知危机

1.1 销售:不只是职业,更是人人必备的核心技能

1.2 身份危机:从尊重自己开始,不是低人一等

1.3 业绩危机:销售面临对话质量与效率的挑战

1.4 认知危机:销售人员操作系统升级换代

第2章 AI时代4D销售方法论

2.1 AI引领的销售

2.2 超级销售员:AI如何将普通销售人员变成销售冠军

2.3 销售人员工作的地方:物理空间与数字空间

2.4 AI时代销售业绩公式:如何实现业绩倍增

2.5 4D销售方法论,引领AI时代的销售革命

第3章 定义个人品牌:获得信任与影响力

3.1 从企业品牌到个人品牌:AI时代的销售变革

3.2 学习网红:打造数字时代的销售人员个人品牌

3.3 个人品牌定位三大核心,让客户对你另眼相看

3.4 按照个人品牌剧本演出,成就销售巅峰

3.5 社交媒体时代:销售人员必学的个人品牌打造之道

3.6 塑造与维护个人品牌的独特性

3.7 从濒临崩溃到重塑辉煌,个人品牌危机自救攻略

第4章 传递内容:AI时代销售的核心抓手

4.1 新销售革命:内容传递的艺术

4.2 AI时代的销售日常工作主线

4.3 激发购买欲:内容驱动数字销售增长的秘密

4.4 销售话术三大角度:将线下话术转化为在线内容

4.5 数字化销售的技艺:文字、图片、音频、视频的完美结合

4.6 销售人员内容销售实践:新销售过程

4.7 从开场白到成交:AI让销售人员事半功倍的全攻略

4.8 超越算法与内容:如何高效把内容传递出去

第5章 深化关系:AI时代的客户关系养成

5.1 数字时代的销售艺术:深化客户关系的认知

5.2 深化关系IDIC框架

5.3 客户分类让你更高效

5.4 个性化关系深化:持续赢得客户的四大策略

5.5 读懂客户人格风格,采取不同的关系相处之道

5.6 高手的秘密:捕捉客户重要时刻以深化关系

5.7 点赞评论的力量:社交媒体互动的艺术

5.8 避免打扰但保持联系:王成的客户维系完全攻略

5.9 科技赋能深化关系:CRM系统带你走向巅峰

5.10 化解客户投诉的艺术:如何赢得客户忠诚

第6章 发展自我:AI时代持续精进与跃升

6.1 为什么“发展自我”是关键

6.2 制订AI时代自我提升行动计划

6.3 销售人员自我发展的方向与新必修课

6.4 AI时代销售新技能到哪去学习

6.5 培养AI新销售技能的路径:从基本动作到习惯养成

6.6 高手的秘籍:如何将AI新技能完美融入销售工作

6.7 高效平衡工作、学习与个人生活

第7章 未来销售,每天都在做些什么

7.1 销售的未来:4D销售方法论下的新选择

7.2 AI时代的销售人员:每天的核心任务与全新工作方式

7.3 从恐惧到自信:销售人员在AI时代的新定位

附录A AIGC提示词技巧与模板

附录B AI时代销售人员的工具箱

附录C 销售人原型特质量表

参考文献

推荐阅读

AI赋能项目经理:10倍提升项目管理效率

Preface 前言

目录

Chapter 1 第1章 AGI与AIGC

1.1 AIGC崛起:通往AGI之路

1.2 从GPT到GPTs

1.3 不可逆的AI趋势

1.4 科技巨头的“野望”

1.5 从个体到组织:AI决定效率

1.6 大模型的多模态竞赛

1.7 从单一行业到多行业的影响

1.8 超级个体的智能工具箱

Chapter 2 第2章 成为AIGC项目经理

2.1 项目经理的过去与现在

2.2 超级工具:全能型项目经理并非想象

2.3 超级个体:一人即团队

2.4 全能型项目经理的竞争图谱

2.5 AIGC项目经理

Chapter 3 第3章 项目经理的AIGC工作台

3.1 New Bing:精准搜索

3.2 Notehot.ai:即时创作与即时生成

3.3 Eagle:智能化资料库

3.4 万能个体工作台

3.5 经验的价值

Chapter 4 第4章 项目策划是成功的第一步

4.1 亿图脑图:AI脑图提升项目策划效率

4.2 秘塔:智能化撰写项目方案

4.3 AIGC PPT:从文本到演示文稿的智能化步骤

4.4 智能甘特图:比你想象的更加便捷

4.5 人脑与智能协同的作品

4.6 第一堂实践课:思维导图可以更好看

4.7 第二堂实践课:亿图智能绘制模型图

Chapter 5 第5章 智能数据处理:项目预算就这么简单

5.1 预算工作的挑战

5.2 数据的智能处理

5.3 用AIGC工具制作预算表

Chapter 6 第6章 项目演示:完美展现你的构想

6.1 有效演示是高效协同的前提

6.2 项目演示前的方案协同处理

6.3 数字化、智能化的项目演示

6.4 第三堂实践课:项目模型的智能设计

6.5 第四堂实践课:人人都是设计师

Chapter 7 第7章 项目执行中的高效管理工具

7.1 动态的进度表

7.2 智能的监督员

Chapter 8 第8章 复盘:让下一次更好

8.1 什么是智能化复盘

8.2 智能化复盘方法

8.3 第五堂实践课:协同复盘发挥团队价值

Chapter 9 第9章 可预见的未来

9.1 世界正在变革

9.2 第二大脑:降低工具使用门槛

9.3 工具之外的思考:如何面对智能时代

推荐阅读

AI律师助手:律师实务ChatGPT实战指南

PREFACE 前言

目录

第一部分 冲击:横空出世的ChatGPT

CHAPTER 1 第1章 惊诧:被AI搅动的行业

CHAPTER 2 第2章 格物:技术革新,ChatGPT崛起

CHAPTER 3 第3章 正心:新挑战下律师的变与不变

CHAPTER 4 第4章 诚意:塑造律师的新角色

第二部分 融合:AI时代的人机协作方式

CHAPTER 5 第5章 渠道与案源

CHAPTER 6 第6章 检索与研究

CHAPTER 7 第7章 案件分析

CHAPTER 8 第8章 法律文书撰写与合同审核

第三部分 升级:知识管理与认知提升

CHAPTER 9 第9章 渐进式复盘

CHAPTER 10 第10章 渐进式知识管理

第四部分 再思:准确性与隐私

CHAPTER 11 第11章 隐私性:部署私有大模型,提升隐私数据安全

CHAPTER 12 第12章 准确性:通过RAG增强可靠性

CHAPTER 13 第13章 再出发,率先拥抱新时代

附录

Appendix A 附录A Notion的使用与数据的备份及导出

Appendix B 附录B GPTs的构建

Appendix C 附录C 大模型法律问题回答质量评分体系

推荐阅读

AI造课:用DeepSeek快速开发好课程

推荐序

目录

第一章 AI让课程开发更有方法

一、企业内训师、讲师学习课程开发有哪些好处

二、AI辅助课程开发的四大优势

三、哪些AI工具适合做课程开发

四、“七步成师”模型:课程开发的七个关键步骤

五、AI辅助课程开发的“七步成师”模型

第二章 明确主题:让课程开发更有方向

一、明确主题的三大作用

二、课程开发的两种思维

三、“三度法”明确课程开发的主题

四、“三定法”明确课程开发主题

第三章 搭建结构:让课程内容更有逻辑

一、选择结构:课程结构的四大要求

二、萃取大纲:“道、法、术、器”模型

三、生成内容:AI辅助快速生成课程结构和内容的四个步骤

四、优化内容:进一步细化和优化课程内容

第四章 选择教法:让课程教学更有效果

一、明确原则:教学方法选择的四大原则

二、了解方法:十种常见的教学方法

三、区分内容:课程中三种学习内容

四、选择教法:如何用AI快速选择教学方法

第五章 搜集素材:让课程讲解更有吸引

一、优秀课程逻辑与面条理论

二、常见的十种培训素材

三、素材搜集的四种途径

四、用AI搜集素材实战解析

第六章 制作课件:让课程产出更有成果

一、制作PPT课件的重要性

二、用传统方式制作PPT与用AI制作PPT的异同点

三、如何用AI高效制作PPT课件

四、课程的明暗线设计

第七章 设计手册:让课程体系更有系统

一、设计教学手册的好处

二、如何设计讲师手册

三、如何设计学员手册

第八章 包装课程:让课程未来更有市场

一、课程名称的包装

二、课程结构的包装

后记

参考文献

AI重塑演讲力:ChatGPT 10倍提升演讲写作与表达

FOREWORD 推荐序

PREFACE 自序 演讲如何改变我的人生

FOREWORD 前言

目录

CHAPTER 1 第1章 智讲:善用AI工具,每个人都能高效演讲

1.1 AI时代,为什么一定要学习演讲

1.2 掌握3种AI思路,每个人都能学好演讲

1.3 巧用ChatGPT提示词公式,快速成为演讲高手

1.4 无话可说?ChatGPT帮你挖掘演讲素材和主题

1.5 不会写稿?ChatGPT直接生成高分演讲稿

1.6 不善表达?ChatGPT教你秒变演讲大师

1.7 AI时代,10倍提升演讲效率

CHAPTER 2 第2章 敢讲:放下包袱,勇敢面对舞台

2.1 一上台就紧张,到底是什么原因

2.2 克服演讲紧张的6个方法

2.3 忘词、说错怎么办?3个技巧来帮你

2.4 互动“尬场”?4种方式来救场

2.5 缺少自信?4步建立正向循环

CHAPTER 3 第3章 能讲:AI工具助力演讲,快速从“小白”晋升到高手

3.1 主题:选对主题,是演讲成功的第一步

3.2 金句:讲出你的原创金句,让别人轻易记住你

3.3 逻辑:逻辑不对,讲再多都白费

3.4 内容:轻松搞定演讲开场、主体和收尾

3.5 表现:巧用肢体语言和声音,讲好更要演好

CHAPTER 4 第4章 会讲:AI工具助力高阶演讲思维,晋升演讲顶尖之列

4.1 影响:如何通过演讲直击人心,影响他人

4.2 说服:如何用4个点说服他人

4.3 幽默:巧用段子公式,打造妙趣横生的演讲效果

4.4 故事:ChatGPT能帮你写出代入感十足的故事,让人记忆犹新

4.5 语言:语言不生动,没有感染力怎么办?ChatGPT帮你优化

4.6 视觉:PPT要怎么做演讲效果才会好

CHAPTER 5 第5章 巧讲:收好演讲AI工具包,随时随地秒变演讲达人

5.1 即兴演讲:1个方法轻松应对各种演讲场合

5.2 自我介绍:3点打造令人印象深刻的自我介绍

5.3 工作汇报:4大原则助力实现完美工作汇报

5.4 路演招商:路演的2大模型,让你开口成金

5.5 面试竞聘:掌握2点,让你在面试中脱颖而出

5.6 展示分享:3大要素,打造TED般的展示效果

5.7 演讲比赛:打造冠军级别演讲的5大秘诀

后记 人的哪些特质是AI工具无法替代的,我们应当做好什么

AI写作:用AI倍速提升写作效率

前言

目录

第一章 明确主题:用AI快速明确写作主题

一、如何确定文章主题:4定法

二、定选题:3圈法则确定选题

三、定目标:3个锦囊明确写作目标

四、定类型:职场常见的8种写作类型

五、定标题:吸引读者的6种标题类型

第二章 搭建框架:用AI快速搭建写作框架

一、文章框架的重要性和“开—进—关”模型

二、6种文章开场设计

三、6种文章结构设计

四、6种文章结尾设计

五、用多种命令方式一键撰写文章

第三章 闪写内容:用AI一键闪写出高质量的文章

一、内行式指令

二、外行式指令

三、调教式指令

四、模仿式指令

五、长篇式指令

第四章 包装润色:用AI快速修改和润色文章

一、语言表达润色

二、文体风格润色

三、结构和逻辑润色

四、优化素材润色

五、扩/续/缩写润色

六、内容准确性润色

第五章 实战应用:用AI轻松完成写作任务

一、工作汇报

二、提案书

三、邮件

四、公文

五、职业简历

六、文案/短视频脚本

七、新闻稿/公众号文章

八、会议纪要

第六章 帮问帮答:AI常见问题及解决方案

一、如何让ChatGPT联网,获取最新知识和资讯

二、文章还没生成完,中途突然停止了怎么办

三、如何突破ChatGPT输入与输出限制

四、生成内容很呆板,没有温度怎么办

五、如何把ChatGPT打造成你的专家团队

后记

参考文献

AI短视频高手速成:一键生成与剪辑

前言

目录

第1章 AI短视频

1.1 AI短视频基础入门

1.2 AI短视频的提示词编写技巧

1.3 本章小结

第2章 文案生成

2.1 文心一言的使用技巧

2.2 使用文心一言生成短视频脚本

2.3 文心一言的文案生成实战

2.4 本章小结

第3章 文生视频

3.1 认识即梦AI

3.2 文生视频的设置技巧

3.3 文生视频的高级功能

3.4 本章小结

第4章 图生视频

4.1 认识可灵AI

4.2 图生视频的3种方式

4.3 设置视频的生成信息

4.4 视频的调整和处理

4.5 本章小结

第5章 视频生视频

5.1 认识快影App

5.2 快影App的视频生视频功能

5.3 本章小结

第6章 数字人生成

6.1 认识腾讯智影

6.2 生成AI文案与数字人

6.3 编辑数字人视频内容

6.4 本章小结

第7章 智能剪辑

7.1 认识剪映与视频混剪玩法

7.2 视频画面的智能处理

7.3 视频抠像与色彩处理

7.4 视频字幕的智能处理

7.5 视频音效的智能处理

7.6 本章小结

第8章 运营技巧

8.1 AI短视频生成之前的注意事项

8.2 分析短视频爆款案例并创新

8.3 多渠道推广的引流策略

8.4 发布AI短视频的注意事项

8.5 短视频账号的粉丝维护与增长

8.6 本章小结

第9章 AI视频全流程实战

9.1 AI视频的项目规划与效果定位

9.2 《长沙风光宣传片》AI视频的制作技巧

9.3 AI视频的发布策略与数据分析

9.4 本章小结

重新学会学习:善用AI新工具10倍提效

前言 AI时代的学习理念——穿透

目录

PART 1 第一部分 在AI时代如何学习

第一章 穿透学习法如何学透一个主题领域

第二章 技术改变学习如何用AI加速你的学习

PART 2 第二部分 穿透学习的四要素

第三章 深度体系如何获得属于自己的知识体系

第四章 深度复制如何先突击学懂70%

第五章 深度冲刺如何五天快速学透

第六章 深度练习如何通过刻意练习提升水平

PART 3 第三部分 穿透学习的三场景

第七章 穿透阅读如何读透一本书

第八章 穿透技术如何精通一种技术工具

第九章 穿透提问AI时代如何掌握提问技能

PART 4 第四部分 用穿透建立你的学习系统

第十章 编写个人知识指南以提升认知

第十一章 用吸附框架构建你的认知体系

附录 穿透学习法青少版

后记 人人都可以成为学习高手

推荐阅读

AI家庭教育指南:10倍提升孩子学习力和创造力的方法与实践

本书赞誉

前言

目录

CHAPTER 1 第1章 AI已来:教育站在变革的十字路口

1.1 未来已来:AI重塑教育图景

1.2 AI是把双刃剑:看见潜能,更要正视陷阱

1.3 AI教育政策导航

1.4 小结

CHAPTER 2 第2章 应对变革:家长的认知升级与角色重塑

2.1 告别旧地图:识别并挣脱失效的教育惯性

2.2 超越木桶理论,发现并培育孩子的独特长板

2.3 打破标准答案枷锁:拥抱主动学习

2.4 放下路线图,绘制能力图谱

2.5 小结

CHAPTER 3 第3章 AI辅助培养孩子的核心素养

3.1 元认知:教孩子学会学习

3.2 深度思辨:炼就AI时代的火眼金睛

3.3 创造力:人机协同激发无限可能

3.4 小结

CHAPTER 4 第4章 用好AI工具必会的提示词技巧

4.1 什么是提示词

4.2 写好提示词的六大策略

4.3 结构化提示词及其在教育场景的应用

4.4 小结

CHAPTER 5 第5章 用AI辅助语文学习的方法和技巧

5.1 从“铅笔橡皮”到“智能助教”的教育革命

5.2 和AI一起深度阅读

5.3 和AI一起品诗词

5.4 和AI一起学文言文

5.5 和AI一起写作

5.6 小结

CHAPTER 6 第6章 用AI辅助数学学习的方法和技巧

6.1 AI助力,提升运算基础能力

6.2 AI助力,提升图形感知能力

6.3 AI助力,提升逻辑推理能力

6.4 AI助力,提升综合实践能力

6.5 小结

CHAPTER 7 第7章 用AI辅助英语学习的方法和技巧

7.1 AI——家长辅导英语的新帮手

7.2 听见兴趣与能力:AI打造个性化听力库与训练场

7.3 AI助力个性化阅读与深度理解

7.4 AI助你开口说:打造个性化口语陪练伙伴

7.5 AI助你妙笔生花

7.6 实践案例:用BigRead开启无限学习之旅

7.7 小结

CHAPTER 8 第8章 AI辅助孩子的日常学习

8.1 AI辅助课前预习:“起跑”更自信

8.2 AI辅助复习:温故而知新,融会贯通

8.3 AI辅助写作业:高效解题,培养自主学习力

8.4 AI辅助备考:周密计划,精准突破

8.5 小结

CHAPTER 9 第9章 AI辅助提升孩子综合学习能力

9.1 用AI辅助目标制定和时间管理

9.2 用AI实现高效记忆

9.3 用AI高效获取和整理学习资料

9.4 用AI夯实孩子的知识

9.5 小结

后记 愿做你探索路上的微光

人工智能真好玩:写给孩子的AI科普书

作者的话

阅读指南

主要人物介绍

特别鸣谢

目录

第1章 开门!人工智能来啦

你身边的人工智能

什么才是人工智能

人工智能能为我们做什么

我们的收获

第2章 会学习的人工智能——赫敏不用苦读了

监督学习—“这是中杯,这是大杯,这是超大杯”

无监督学习—爸妈上班我自学

监督学习和无监督学习的数据不同

监督学习和无监督学习的任务不同

强化学习—巴甫洛夫与狗

图解机器学习算法—玩转数据魔法

我们的收获

第3章 会推理的人工智能——柯南最想要的搭档

决策树—会“读心术”的人工智能

博弈树—会下棋的人工智能

神经网络—聪明的人工智能大脑

将问题归类—人工智能解决问题的“套路”

我们的收获

第4章 会聊天的人工智能——诸葛亮也只是“略懂”

AI不断进步—他们以前叫我“人工智障”

自然语言处理—懂人类语言的人工智能

让沟通更温暖—懂情绪的人工智能

故事大王—你的写作小助手

我们的收获

第5章 迎接人工智能——合作还是挑战

保持警惕,不要沉迷

人工智能的安全标准

人工智能能代替人类吗

我们的收获

我的练习题1

我的练习题2

我的练习题3

我的练习题4

我的练习题5

用AI轻松搞定投资:你的第一个智能投资助手

|自序| AI重构投资新范式

目录

|第1章| AI引领金融投资新纪元

1.1 告别传统:AI反内卷—从“职业对手”变成“投资助手”

1.2 先利其器:AI投资的工具箱和十八般武艺

|第2章| AI工具 筛选优质投资标的

2.1 高效助手:读财报、做复盘

2.2 投资实战:AI选择投资时点和行业

|第3章| AI策略 驾驭智能投资之道

3.1 信息无遗漏:AI全方位地毯式把握A股热点主题

3.2 策略解读:AI把握“政策市”

|第4章| 智能投顾 个性化资产配置

4.1 AI定制资产配置方案:个人理财的生命周期策略

4.2 你的AI投资领航员:为财富保驾护航

|第5章| 风险防范 AI投资的挑战与应对

5.1 潜在风险:如何规避AI+投资“幻觉”陷阱

5.2 未来展望:从算力平权到投资平权

|附录A| 提出精准的投资问题:大模型提问模板集锦

|附录B| 经典提问案例核心要素汇总

|后记| 从算力平权到投资平权

参考文献

AI大模型必知必会:从工具思维到智能协同

前言

目录

基础篇 揭开AI的神秘面纱

第1章 AI解密 站在巨人肩膀上的第一步

第2章 AI日常生活 打造你的智能助手团队

进阶篇 AI效率革命

第3章 AI创作魔法 让灵感自由流动

第4章 AI办公革命 重新定义工作方式

第5章 AI流程革命 打造你的自动化王国

实践篇 AI场景应用

第6章 职业进化论 AI时代的职场制胜法则

附录

附录A AI领域的100个概念极简拆解

附录B 100个AI应用场景极简剖析

附录C AI时代的100个融合思维模式

附录D 100个AI极简提示词

附录E AI领域的100个工具极简介绍

参考文献

ChatGPT驱动软件开发:AI在软件研发全流程中的革新与实践

Preface 序

Preface 前言

目录

第1章 ChatGPT与软件开发

1.1 技术发展对软件开发的影响

1.2 ChatGPT对编程的影响

1.3 ChatGPT对软件开发模式的影响

1.4 适合ChatGPT的水母开发模式

1.5 ChatGPT对开发工程师的影响

1.6 与ChatGPT沟通的技巧

1.7 小结

第2章 ChatGPT驱动需求分析

2.1 借助ChatGPT收集用户需求

2.2 借助ChatGPT分析用户需求

2.3 借助ChatGPT优化用户需求

2.4 ChatGPT生成需求规格说明书

2.5 小结

第3章 ChatGPT驱动架构设计

3.1 架构设计的过程

3.2 微服务架构简介

3.3 微服务架构设计原则

3.4 架构设计的思维框架

3.5 ChatGPT生成TMS微服务架构

3.6 小结

第4章 ChatGPT驱动技术栈选择

4.1 技术栈的基本概念

4.2 目前的主流技术栈及其比较

4.3 选择技术栈的原则

4.4 TMS技术栈选择

4.5 小结

第5章 ChatGPT驱动高层设计

5.1 高层设计的主要文档

5.2 高层设计的原则

5.3 ChatGPT辅助TMS高层设计

5.4 小结

第6章 ChatGPT驱动数据库设计

6.1 数据库设计与ChatGPT的协作

6.2 生成数据库表结构应该遵循的原则

6.3 利用ChatGPT完成数据库设计

6.4 利用ChatGPT基于数据生成数据库表结构

6.5 ChatGPT驱动TMS数据库创建

6.6 小结

第7章 ChatGPT驱动UI/UX设计

7.1 利用ChatGPT指导UI/UX的设计原则

7.2 利用ChatGPT从UI/UX角度分析用户需求

7.3 利用ChatGPT完成TMS界面设计

7.4 小结

第8章 ChatGPT驱动后端应用开发

8.1 后端概述

8.2 API基本概念

8.3 API设计原则

8.4 ChatGPT助力Web API开发

8.5 ChatGPT助力数据库API开发

8.6 ChatGPT生成TMS后端代码

8.7 小结

第9章 ChatGPT驱动Web前端开发

9.1 利用ChatGPT优化HTML结构

9.2 借助ChatGPT提升CSS样式效果

9.3 使用ChatGPT加速JavaScript开发

9.4 前端工程化与ChatGPT

9.5 ChatGPT辅助前端测试

9.6 利用ChatGPT提高Web可访问性

9.7 ChatGPT生成TMS前端代码

9.8 小结

第10章 ChatGPT驱动软件测试

10.1 利用ChatGPT制订测试计划

10.2 利用ChatGPT生成测试场景

10.3 利用ChatGPT生成测试用例

10.4 利用ChatGPT生成测试数据

10.5 利用ChatGPT进行缺陷管理和回归测试

10.6 利用ChatGPT为自动化测试提供建议

10.7 ChatGPT生成测试报告

10.8 小结

第11章 ChatGPT驱动系统运维

11.1 ChatGPT在系统监控中的应用

11.2 ChatGPT在故障定位中的应用

11.3 ChatGPT在性能优化中的应用

11.4 ChatGPT在漏洞检测中的应用

11.5 小结

第12章 ChatGPT驱动技术管理

12.1 利用ChatGPT生成项目管理计划

12.2 利用ChatGPT制定技术管理规范和流程

12.3 利用ChatGPT撰写与维护技术文档

12.4 利用ChatGPT进行知识管理

12.5 ChatGPT协助培训与技能提升

12.6 小结

第13章 ChatGPT的伦理与法规

13.1 数据隐私与安全问题

13.2 人工智能的伦理原则与责任归属

13.3 与ChatGPT相关的知识产权保护

13.4 相关法律法规与政策导向

13.5 小结

第14章 软件开发的未来展望与挑战

14.1 软件开发的未来展望

14.2 软件开发面临的挑战

14.3 应对软件开发未来挑战的措施

14.4 小结

附录A 相关资源与工具推荐

附录B TMS需求分析文档

附录C TMS架构设计文档

会话式AI:自然语言处理与人机交互

前言

第1章 人机交互导论

1.1 图灵测试

1.2 专家系统

1.3 人机交互

1.4 机器人形态

1.5 本章小结

第2章 人机对话前置技术

2.1 深度学习框架

2.2 搭建NLP开发环境

2.3 TorchText的安装与介绍

2.4 本章小结

第3章 中文分词技术

3.1 分词的概念和分类

3.2 规则分词

3.3 统计分词

3.4 混合分词

3.5 Jieba分词

3.6 准确率评测

3.7 本章小结

第4章 数据预处理

4.1 数据集介绍

4.2 数据预处理

4.3 TorchText预处理

4.4 本章小结

第5章 词向量实战

5.1 词向量的由来

5.2 word2vec

5.3 glove

5.4 word2vec实战

5.5 glove实战

5.6 本章小结

第6章 序列标注与中文NER实战

6.1 序列标注任务

6.2 序列标注的技术方案

6.3 序列标注实战

6.4 BiLSTM

6.5 BiLSTM-CRF

6.6 本章小结

第7章 文本分类技术

7.1 TFIDF与朴素贝叶斯

7.2 TextCNN

7.3 FastText

7.4 后台运行

7.5 本章小结

第8章 循环神经网络

8.1 RNN

8.2 LSTM

8.3 GRU

8.4 TextRNN

8.5 TextRCNN

8.6 实战案例之诗歌生成

8.7 本章小结

第9章 语言模型与对话生成

9.1 自然语言生成介绍

9.2 序列生成模型

9.3 经典的seq2seq框架

9.4 Attention机制

9.5 Bert——自然语言处理的新范式

9.6 聊天机器人实战

9.7 本章小结

第10章 知识图谱问答

10.1 知识图谱概述

10.2 关系抽取

10.3 人物间关系识别

10.4 图谱构建

10.5 基于深度学习的知识图谱问答模块

10.6 本章小结

第11章 自然语言推理

11.1 自然语言推理介绍

11.2 自然语言推理常见模型

11.3 多轮对话中的答案导向问题

11.4 答案导向问题的实战

11.5 本章小结

第12章 实体语义理解

12.1 实体语义理解简介

12.2 现有语义理解系统分析

12.3 实体语义理解的技术方案

12.4 实体语义理解实战

12.5 数值解析实战

12.6 时间解析实战

12.7 本章小结

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