1.【汽车与 AI 双向融合】系统解读两者加速融合的核心逻辑及政策支撑，揭示大模型推动汽车成为超级智能体的路径。 2.【智能化三阶段演】深分析 AI 赋能汽车智能化的发展节奏，涵盖自动驾驶转型、智能座舱场景化及供应增量零部件作用。 3.【企业 AI 化升级指南】明确不同阶段企业 AI 能力需求与演路径，挖掘研发设计、生产制造等高价值应用场景。 4.【核心要素剖析】详解汽车 AI 大模型、数据、算力三大关键要素现状与挑战，构建 AI 时代汽车安全底座。
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内容提要
本书编委会
第一篇 总括篇
第一章 汽车与人工智能加速融合
第二篇 产品篇
第二章 AI赋能汽车智能化发展
第一节 AI赋能汽车智能化发展节奏
第二节 自动驾驶发展
第三节 AI座舱发展
第三章 AI促进汽车智能化供应链发展
智能化增量零部件奠定汽车AI化发展基础
第三篇 企业篇
第四章 AI驱动企业智能化升级
第一节 不同发展阶段企业AI能力需求及边界
第二节 企业AI化发展的阶段性演进节奏
第五章 探索高价值企业级AI应用
第一节 汽车企业AI应用阶段分析
第二节 企业级AI应用高价值场景分析
第三节 企业级AI应用发展趋势
第四篇 要素篇
第六章 汽车行业AI大模型发展
第一节 AI大模型发展的现状与趋势
第二节 汽车领域AI模型应用现状
第三节 汽车AI大模型发展趋势
第七章 汽车数据价值释放
第一节 汽车数据要素价值分析
第二节 汽车数据要素的价值链与赋能场景
第三节 数据货币化的模式与挑战
第四节 智能驾驶数据闭环
第八章 高质量建设汽车行业算力基础设施
第一节 算力是数字经济时代的基础生产要素
第二节 算力正成为汽车智能化竞争的关键因素
第三节 汽车行业未来算力发展趋势及展望
第四节 汽车行业算力建设面临的问题与挑战
第九章 打造AI时代的安全底座
第一节 国内外政策法规与标准规范发展现状
第二节 智能网联汽车主流信息安全架构
第三节 自动驾驶安全体系
第四节 安全数据流通与共享
第五节 面向智能网联汽车的AI安全治理
第五篇 展望篇
第十章 汽车与AI深度融合的趋势与展望
参考文献
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