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一本书讲透数据资产变现电子书

(1)作者背景资深,实战经验丰富:资深数据资产专家,曾就职于西部数据交易所和人民数据、清华五道口金融学院认证数字经济人才、国际数据管理协会认证专业人士,拥有多年数据要素市场运营、公共数据授权运营、企业数字化转型、数据资产表等工作经验。 (2)权威专家背书,可信度拉满:获得北京大学计算机学院前党委书记陈向群教授、中国电子信息产业发展研究院数据领域首席专家吴志刚、人民网人民数据前董事长郑光魁、西部数据交易中心前总经理奚洋、全球数据资产理事会总干事林建兴等多位权威专家联袂推荐。

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作       者:朱晨君

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2026-04-16

字       数:25.0万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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数据资产变现是检验数据价值的第一性原理,本书系统拆解数据资产变现全流程,以10章内容搭建从基础认知到落地实操、从合规管控到未来前瞻的完整知识体系,带领读者一起解析数据资产变现的核心逻辑与实战方法。 阅读本书,你将掌握以下知识: (1)全面认识数据资产:系统讲解数据资产的概念、识别盘分析、分类层级及价值应用;从零解析数据资产变现,明确其定义、逻辑、误区、核心要素与实战路径,为你建立数据资产运营的完整认知框架。 (2)搭建数据资产变现路线图的方法:从数据资源化、产品化、资产化三大角度展阐释,为数据资产变现运营提供清晰的行动路线图、工具箱和方法论。 (3)掌握数据资产变现的实操方法:详解数据资产变现运营的商业工具(数据订阅、咨询服务、报告与模型)和技术工具(数据API、可信数据空间、隐私计算),构建数据资产变现运营的通用框架、方法与原则。 (4)三大视角的数据资产变现思路:分别从公共数据、企业数据、个人数据三大视角,拆解不同主体的数据资产变现思路。公共数据授权运营、企业数据管理应用、个人数据隐私安全,数十个详细案例让你在面对不同数据时掌握差异化运营策略。 (5)掌握数据资产运营的安全管理:详细讲解数据资产的安全制度、监管方案、合规管理,帮你把控红线与底线,规避风险。 本书特别注重内容的系统性与实用性。从数据的收集、存储、处理、分析到应用和价值变现,对每一个环节都行了深而系统的讲解。书中穿插图表和案例,帮助读者更直观地理解数据资产运营的过程和方法。通过对精心挑选的具有代表性的案例行详细分析和全面解读,让读者更好地掌握数据资产运营的实际应用。无论是企业中对数据资产运营充满好奇却无从下手的普通员工,还是在校学生,抑或是任何对数据领域感兴趣的读者,这本书都将是你探索数据世界、掌握数据资产变现能力的绝佳起。<br/>【推荐语】<br/>(1)作者背景资深,实战经验丰富:资深数据资产专家,曾就职于西部数据交易所和人民数据、清华五道口金融学院认证数字经济人才、国际数据管理协会认证专业人士,拥有多年数据要素市场运营、公共数据授权运营、企业数字化转型、数据资产表等工作经验。 (2)权威专家背书,可信度拉满:获得北京大学计算机学院前党委书记陈向群教授、中国电子信息产业发展研究院数据领域首席专家吴志刚、人民网人民数据前董事长郑光魁、西部数据交易中心前总经理奚洋、全球数据资产理事会总干事林建兴等多位权威专家联袂推荐。 (3)零基础友好,通俗易懂:本书特别注重语言的通俗易懂和内容的循序渐,避免使用晦涩难懂的专业术语和抽象复杂的数学模型,用贴近生活的简练语言解释每一个概念,让读者在轻松愉快的阅读中逐渐掌握数据资产运营的核心要。 (4)内容系统全面,覆盖完整闭环:从数据的收集、存储、处理、分析到应用和价值变现,对每一个环节都行了深而系统的讲解。涵盖公共数据、企业数据、个人数据三大视角,覆盖数据资源化、产品化、资产化三大阶段,全方位覆盖数据资产变现的各种场景。 (5)实战案例丰富,即学即用:书中收集了数十个详细的数据资产运营案例,通过对精心挑选的具有代表性的案例行详细分析和全面解读,让读者更好地掌握数据资产运营的实际应用。 (6)工具箱+方法论双轮驱动:不仅提供数据资源化、产品化、资产化的清晰路线图,还详解数据订阅、咨询服务、报告与模型、数据API、可信数据空间、隐私计算等商业工具和技术工具,构建通用框架、方法与原则,可直借鉴落地。 (7)合规安全不踩坑:专设数据安全管理章节,详解数据资产的安全制度、监管方案、合规管理,帮你把控红线与底线,规避数据资产运营过程中的法律风险,让变现之路有法可依、风险可控。<br/>【作者】<br/>朱晨君 数字星球DPlanet创始人,西部数据交易中心原市场部负责人,人民数据原教育咨询中心主任,清华大学五道口金融学院认证数字经济人才,国际数据管理协会认证专业人士,北京市数字经济与数字治理法制研究会特聘专家,重庆市企业合规促会数字专业委员会特聘专家。 长期从事数据要素市场及数据资产管理方面的研究与实践工作,曾翻译《数据认知手册》《数据空间》等行业书籍、参与制订《公共数据授权运营平台技术要求》《数据合规审计指南》《数据经纪人员从业评价规范》等标准,牵头设计发的“数据资产卡管理系统”“数盾合规护航系统”“数度寻源询价系统”等产品在行业内具有高认可度,为多家大型央国企赋能,具有多年数据要素市场运营、公共数据授权运营、企业数字化转型、数据资产表等工作经验。<br/>
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版权

前言

第1章 全面认识数据资产

1.1 数据资产:不只是数字那么简单

1.1.1 什么是数据资产

1.1.2 数据资产与传统资产:二者到底有什么区别

1.1.3 数据资产:企业转型升级的第二曲线

1.2 数据资产的识别、盘点与分析

1.2.1 数据资产识别:从海量信息中“淘金”

1.2.2 数据资产盘点:摸清数据“家底”

1.2.3 数据资产分析:数据资产的“放大镜”

1.3 数据资产的“DNA”

1.3.1 数据资产目录:一网打尽数据的类型、格式、来源

1.3.2 元数据与原始数据:细微差别却完全不同

1.3.3 数据质量:准确、完整、及时,缺一不可

1.3.4 数据评估:守护数据安全的“守门员”

1.4 数据资产的分类与层级

1.4.1 业务域分类:用户、交易、运营,数据无处不在

1.4.2 价值密度分类:高、中、低,谁是数据界的“上层”

1.4.3 数据资产层级模型:从原始到洞察,数据也有“成长史”

1.5 数据资产的价值与应用

1.5.1 数据资产的价值挖掘:从“沉睡”到“觉醒”

1.5.2 数据资产的应用场景:从业务优化到创新突破

1.5.3 数据资产价值评估:量化数据资产的“含金量”

1.5.4 数据资产与业务融合:打造数据驱动的“新引擎”

第2章 从零理解数据资产变现

2.1 数据资产变现入门:揭开神秘面纱

2.1.1 数据资产变现的定义

2.1.2 数据资产变现的经济学逻辑

2.1.3 企业数据资产变现的生死命题

2.2 数据资产变现的十大误区

2.2.1 合规风险:忽视法律红线的致命伤

2.2.2 数据质量陷阱:低价值数据的变现黑洞

2.2.3 估值难题:单一方法导致的价值误判

2.2.4 权属不清:公共数据开发的授权困境

2.2.5 技术依赖:盲目投入的效率陷阱

2.2.6 变现模式单一:错失多元价值机会

2.2.7 组织壁垒:部门割裂的协作困境

2.2.8 忽视客户隐私:信任危机的隐形炸弹

2.2.9 短期利益导向:忽视长期价值培育

2.2.10 忽视行业特性:通用模式的水土不服

2.3 数据资产变现的核心要素:人才、流程、技术、数据的协同进化

2.3.1 人才矩阵:从数据科学家到数据经纪人的角色分工

2.3.2 流程引擎:PDCA循环驱动变现能力迭代

2.3.3 技术基建:从工具到平台的能力支撑

2.3.4 数据资产:从原材料到增值产品的蜕变

2.4 数据资产变现的实战路径:从0到1的落地指南

2.4.1 数据资产变现前:灵魂三问

2.4.2 数据资产变现中:三步走策略

2.4.3 数据资产变现后:风险控制

2.4.4 小结

第3章 数据资产变现运营的路线图

3.1 数据资源化:从杂乱到有序

3.1.1 数据资源探查:绘制“寻宝图”

3.1.2 数据资源规划:找到“指南针”

3.1.3 数据资源目录:编制“粮草单”

3.2 数据产品化:打造“数字商品”

3.2.1 产品设计:找到“真需求”

3.2.2 规范评估:统一“度量衡”

3.2.3 数据交互:跨越“桥与路”

3.3 数据资产化:展现数据的“金融”魅力

3.3.1 数据入表:数据资产的“会计语言”

3.3.2 融资授信:数据资产的“信用价值”

3.3.3 流通转让:数据资产的“市场之旅”

第4章 数据资产变现运营的工具箱

4.1 商业工具:助力数据资产运营

4.1.1 数据订阅:定制化的“数据大餐”

4.1.2 咨询服务:专业的“数据顾问”

4.1.3 报告与模型:数据洞察的“智慧之光”

4.2 技术工具:让数据资产运营更轻松

4.2.1 数据API:桥梁与接口

4.2.2 可信数据空间:链接与计算

4.2.3 隐私计算:可用不可得

第5章 数据资产变现运营的方法论

5.1 构建数据资产变现运营的通用框架

5.1.1 数据资产变现运营的底层模型:V模型

5.1.2 通用方法论的核心框架:第一性原理与三个基本

5.1.3 数据资产运营的核心目标:价值体现

5.2 数据资产变现运营的方法

5.2.1 数据驱动决策法:以数据为基础,指导业务决策

5.2.2 数据资产价值挖掘法:深入挖掘数据价值,提升业务效益

5.2.3 数据资产创新应用法:基于数据创新,推动业务转型升级

5.3 数据资产变现运营的原则

5.3.1 用户导向原则:以用户需求为中心,提供有价值的数据服务

5.3.2 数据驱动原则:基于数据洞察,指导业务决策与运营

5.3.3 协同合作原则:跨部门协作,形成数据资产运营的合力

5.3.4 持续优化原则:建立反馈机制,不断优化数据资产运营

5.3.5 安全合规原则:确保安全性与合规性,保护用户隐私

第6章 公共数据资产运营

6.1 公共数据资产运营概览

6.1.1 公共数据资产的定义与价值

6.1.2 公共数据资产运营的意义与挑战

6.1.3 公共数据资产运营的主要参与者

6.2 数据授权与开放

6.2.1 政策倡导:开放利用的“风向标”

6.2.2 开放平台:数据交流的“大广场”

6.2.3 安全第一:保护隐私,共享无忧

6.3 数据创新,让生活更美好

6.3.1 智慧城市:数据让城市更懂你

6.3.2 科研教育:数据是知识的“加速器”

6.3.3 产业升级:数据驱动的“创新引擎”

6.4 公共数据授权运营的探索与实践

6.5 案例分享:公共数据资产运营的典型案例

第7章 企业数据资产运营

7.1 数据资产:企业的“隐形资产”

7.1.1 数据运营:企业的“智慧大脑

7.1.2 挑战与机遇:数据时代的“双刃剑”

7.2 井井有条的数据管理

7.2.1 管理框架:企业的“数据地图”

7.2.2 治理体系:数据的“交通规则”

7.2.3 质量评估:数据的“体检报告”

7.3 价值连城的数据应用

7.3.1 决策支撑:让会议“快起来”

7.3.2 营销创新:让品牌“火起来”

7.3.3 效率提升:让运营“飞起来”

7.4 案例分享:企业数据资产运营的“成功秘籍”

第8章 个人数据资产运营

8.1 个人数据:你的“私人宝藏”

8.1.1 个人数据运营:让生活更智能

8.1.2 数据素养:每个人都要掌握的“数字能力”

8.2 数据管理:安全为先

8.2.1 管理工具:你的“数据小助手”

8.2.2 隐私保护:你的“数据盾牌”

8.2.3 安全防范:你的“数据保镖”

8.3 数据应用:让生活更美好

8.3.1 知识管理:你的数据“百科全书”

8.3.2 健康管理:你的数据“健康顾问”

8.3.3 财务管理:你的数据“理财专家”

8.4 案例分享:个人数据管理的智慧实践

第9章 数据资产运营的安全、监管与合规

9.1 数据安全:数据资产的“守护神”

9.1.1 数据安全的“三大防线”:物理、网络、应用

9.1.2 数据备份与恢复:数据的“生命保险”

9.1.3 数据加密技术:给数据穿上“隐形衣”

9.2 数据监管:确保数据航行的“灯塔”

9.2.1 数据监管的全球视野

9.2.2 数据监管的国内实践

9.2.3 数据监管的未来趋势:智能化、协同化

9.3 数据合规:数据运营的“绿色通行证”

9.3.1 数据合规的四大原则

9.3.2 数据合规的理论基础与实战技巧

9.3.3 数据合规的文化建设

第10章 数据资产运营的无限可能

10.1 回顾与收获:数据资产运营的成长之路

10.2 给你的建议:如何成为数据资产运营高手

10.3 未来展望:数据资产运营的趋势与机遇

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