本书具有如下特色： 1.内容新颖实用，与其他只讲人工智能理论的图书不同，本书将高大上的人工智能技术拉下神坛，通过实实在在的案例来实现，使读者能够轻松体验人工智能带来的乐趣。 2.本书从无代码到图形化编程到代码编程，循序渐，由易到难，讲解深浅出，内容编排对门读者非常友好，同时兼顾读者阶的需求。 3.全彩印刷，配套资源丰富，赠送教学视频、所有程序源代码、发软件工具包等，方便读者学习与练习。
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内容提要
前言
入门篇
第1章 初识人工智能
1.1 什么是AI（人工智能）
1.2 生活中的人工智能
1.3 人工智能简史
1.4 人工智能擅长的领域
1.5 人工智能与机器学习
1.6 什么是神经网络
1.7 训练人工神经网络
1.8 可解释的AI让神经网络的黑盒不黑
1.9 强化学习无师自通
1.10 面对人工智能，与其恐惧，不如拥抱
第2章 体验人工智能
2.1 基于深度学习的中国古典诗歌自动生成系统
2.2 AI猜画小能手
2.3 AI 抠图——PS再也不用找专业设计师
2.4 AI植物专家——带你认识身边植物
2.5 AI 绘画魔术师——不同绘画风格融合
2.6 AI识数——智能识别数字
第3章 让你的创客作品变“智能”
3.1 mDesigner简介
3.2 mDesigner界面介绍
3.3 智能收音机的制作
进阶篇
第4章 图形化编程搭建神经网络深度学习系统
4.1 初识TensorFlow
4.2 TensorFlow图形化编程环境搭建
4.3 TensorFlow图形化编程实现预测数据
4.4 TensorFlow图形化编程实现手写数字识别
4.5 TensorFlow图形化编程实现物体识别分类
4.6 TensorFlow图形化编程实现摄像头识别手势
4.7 如何提高TensorFlow识别度
第5章 常用的深度学习开发工具
5.1 Python与TensorFlow
5.2 Windows环境下搭建Anaconda和TensorFlow
5.3 Jupyter Notebook 极速入门
5.4 Ubuntu虚拟机环境搭建
5.5 树莓派开源硬件简介
第6章 人工智能应用案例
6.1 可视化神经网络训练平台：TensorFlow游乐场
6.2 自然语言处理之垃圾短信判别
6.3 迁移神经网络让你的电脑认识猫和狗
6.4 训练神经网络让你的遥控赛车变成自动驾驶赛车
6.5 图像识别人体姿势控制无人机编队飞行
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