本书主要具有如下特色：1.内容全面，循序渐。本书细致介绍了从数据的采集、导到整理、筛选、处理及分析全过程的知识与技巧，将函数与公式、数据透视表等重要功能讲解透彻，内容由浅深，非常适合初学者学习。2.案例丰富，实用性强。书中选取了不同场合下的各种数据分析案例，不仅中间穿插有小案例，书末还有综合性的大案例，通过案例实操，让读者能够快速掌握所学知识，并应用到实际工作中。3.全彩图解，直观易懂。本书采用全彩印刷，书中通过大量的彩色图片展示，让读者一目了然，迅速了解并掌握具体的操作方法、步骤以及实现效果。4.学习资源，超值赠送。重要知识及实战案例均配有二维码视频讲解，扫码观看，学习更便捷。此外，还附赠相关实例素材源文件等，方便实践练习与知识拓展。
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内容提要
前言
本书主要特色
本书写了哪些内容？
使用本书的注意事项
1 Tableau数据分析概述
1.1 数据可视化概述
1.2 Tableau软件概况
1.3 Tableau快速入门
1.4 Tableau工作区
1.5 如何学习Tableau
2 Tableau连接数据源
2.1 本地离线数据
2.2 关系型数据库
2.3 大数据集群
2.4 其他数据源
3 Tableau操作入门
3.1 工作区重要操作
3.2 维度和度量及其操作
3.3 连续和离散及其操作
3.4 数据及视图的导出
4 Tableau基础操作
4.1 创建字段及其案例
4.2 表计算及其案例
4.3 创建参数及其案例
4.4 函数及其案例
5 Tableau数据可视化
5.1 绘制表格型图表
5.2 绘制对比型图表
5.3 绘制趋势型图表
5.4 绘制比例型图表
5.5 绘制分布型图表
5.6 绘制组合型图表
5.7 绘制计划管理型图表
6 Tableau统计分析
6.1 相关分析
6.2 回归分析
6.3 聚类分析
6.4 时间序列分析
7 Tableau仪表板和故事
7.1 创建仪表板
7.2 扩展程序
7.3 Tableau故事
8 Tableau Prep数据处理基础
8.1 Tableau Prep入门
8.2 Tableau Prep数据流程
8.3 Tableau Prep连接到数据
8.4 数据基础处理
9 Tableau Prep数据清洗与处理
9.1 筛选数据操作
9.2 处理数据操作
9.3 保存处理流程
10 Tableau Prep数据角色和参数
10.1 数据角色与验证数据
10.2 创建与应用参数
11 Tableau Prep高级应用
11.1 排名和分片计算
11.2 集成R环境
11.3 集成Python环境
12 运营数据清洗案例
12.1 案例背景
12.2 连接订单数据
12.3 清洗异常数据
12.4 合并清洗后数据
12.5 产品退货分析
12.6 输出清洗结果
13 空气质量数据分析案例
13.1 案例背景
13.2 数据准备与清洗
13.3 数据总体分析
13.4 主要污染物分析
14 Tableau在线服务器
14.1 Tableau在线服务器简介
14.2 Tableau在线服务器基础操作
14.3 Tableau在线服务器用户设置
14.4 Tableau在线服务器项目操作
附录 Tableau主要函数
参考文献
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