柔性作业车间调度问题(Flexible Job Shop Scheduling Problem, FJSP)是传统作业车间调度(Job Shop Scheduling Problem, JSP)的延伸，对工件的工序排序和机器选择同时提出优化的要求，很大程度上增加了调度的灵活性和计算的复杂度。在实际加工过程中，由于工件的运输安装与定位、机器的调整、工作台的清扫和清屑等时间占总加工时间的90%以上。在这样的情况下，需要考虑辅助作业产生的更加符合实际生产状况的调度方案。本书基于国家自然科学基金（U1904167）、河南省教育厅高校科技创新团队（21IRTSTHN018）等项目成果编写。
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内容提要
前言PREFACE
1 概述
1.1 调度问题的研究背景和意义
1.2 调度问题的描述和分类
1.3 多时间约束柔性作业车间调度研究现状
1.4 柔性作业车间调度问题的求解方法
1.5 章节结构
2 基于遗传算法求解带调整时间的柔性作业车间调度
2.1 遗传算法介绍
2.2 问题描述与数学模型
2.3 改进遗传算法求解FJSP_S
2.4 实验结果与分析
3 基于遗传算法求解带运输时间的柔性作业车间调度
3.1 引言
3.2 问题描述与数学模型
3.3 改进遗传算法求解FJSP_T
3.4 实验结果与分析
4 基于改进模因算法求解带运输时间的柔性作业车间调度
4.1 引言
4.2 问题描述与数学模型
4.3 改进模因算法求解FJSP_T
4.4 实验结果与分析
5 基于改进模因算法求解带调整和运输时间的柔性作业车间调度
5.1 引言
5.2 数学模型与邻域结构
5.3 改进模因算法求解FJSP_T/S
5.4 实验结果与分析
6 基于遗传算法求解带调整和运输时间的多目标柔性作业车间调度
6.1 引言
6.2 问题描述与数学模型
6.3 改进遗传算法求解多目标FJSP_T/S
6.4 实验结果与分析
7 基于混合优化算法求解带调整和运输时间的多目标柔性作业车间调度
7.1 引言
7.2 网络图模型与邻域结构
7.3 混合多目标进化算法求解多目标FJSP_T/S
7.4 实验结果与分析
参考文献
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