一本书全面精通Sora,成为AI短视频掘金高手! 技术原理 模型框架 功能详解 指令编写 提示词库 商业变现 8章专题内容布局+73个官方视频示例分析+490多张图片全程图解 随书还赠送了8大资源:106分钟同步教学视频+111页PPT教学课件+112组AI提示词+119个效果文件 57集AI绘画教学视频 56集AI文案写作教学视频 15000多组AI绘画关键词等
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前言
第1章 认识Sora:强大的人工智能视频生成模型
1.1 Sora是什么
1.1.1 Sora的基本介绍
1.1.2 Sora的功能特点
1.1.3 Sora的竞品对比
1.1.4 Sora的核心优势
1.1.5 Sora的创意用途
1.2 面对Sora,我们该思考的5个问题
1.2.1 文生视频模型为什么会火
1.2.2 Sora的发布意味着什么
1.2.3 我们与Sora有何关系
1.2.4 我们该如何应对Sora
1.2.5 普通人该怎么入局
第2章 能力解析:Sora如何高效地生成视频
2.1 Sora的技术创新点
2.1.1 支持多样化视频格式
2.1.2 改进的画面构图和框架
2.1.3 语言理解与视频生成
2.1.4 多模态输入处理
2.1.5 可变的持续时间、分辨率、宽高比
2.2 Sora强大的视频生成能力
2.2.1 3D一致性:以3D的视角呈现物体和人物的运动
2.2.2 长期一致性:保持视频中的人物和场景的不变
2.2.3 世界交互模拟:模拟人物与环境之间简单的互动
2.2.4 模拟数字世界:探索与创造的无界数字世界
2.2.5 复杂元素生成能力:打造出逼真的虚拟场景
2.2.6 多镜头生成能力:呈现出丰富的视觉盛宴
2.3 Sora面临的一些局限性和挑战
2.3.1 模拟物理世界的局限性
2.3.2 生成长视频的难度
2.3.3 理解复杂提示词的准确性
2.3.4 训练模型的复杂性
2.3.5 提升视频生成的时效性
第3章 技术原理:解析Sora的技术特性与优势
3.1 解析Sora的技术原理
3.1.1 Sora如何根据文本生成内容——Diffusion模型
3.1.2 Sora如何处理复杂视觉内容——时间空间补丁
3.1.3 Sora如何生成连贯的视频序列——循环神经网络
3.1.4 Sora如何生成不同风格的视频——生成对抗网络
3.1.5 Sora如何加快视频的生成速度——自回归变换器
3.2 Sora在视频生成过程中的3个关键步骤
3.2.1 步骤1:视频压缩网络
3.2.2 步骤2:时间空间潜在补丁提取
3.2.3 步骤3:视频生成的Transformer模型
3.3 Sora技术的未来展望
3.3.1 技术革新与性能升级:速度更快、稳定性更强、体验更流畅
3.3.2 跨领域融合与拓展应用:让生活更加多姿多彩、充满无限可能
第4章 模型架构:Sora的基础是世界通用模型
4.1 认识世界通用模型
4.1.1 什么是世界通用模型
4.1.2 世界通用模型的作用是什么
4.1.3 多模态模型促进AI更好地理解真实世界
4.1.4 世界通用模型打破了虚拟与现实的边界
4.1.5 世界通用模型的代表——Runway
4.2 Sora将视频生成模型作为世界模拟器
4.2.1 用大语言模型的方法理解视频
4.2.2 实现对物理世界的“涌现”
4.2.3 模拟真实物理世界的运动
4.3 Sora模型训练的核心技术
4.3.1 自然语言理解
4.3.2 生成式人工智能模型
4.3.3 场景构建与精细化渲染
4.3.4 AI驱动的动画技术
4.3.5 个性化定制与持续优化
第5章 功能详解:使用Sora快速生成视频
5.1 Sora的文生视频功能
5.1.1 Sora的注册方法
5.1.2 申请Sora的内测资格
5.1.3 使用文生视频功能
5.2 Sora的其他AI生成功能
5.2.1 图生视频:为DALL·E图像制作动画
5.2.2 视频生视频:向前或向后扩展视频的时长
5.2.3 视频到视频编辑:转换视频的风格和环境
5.2.4 连接视频功能:创建神奇的无缝过渡效果
5.2.5 图像生成功能:为用户带来卓越的体验
第6章 指令编写:优化提示词提升Sora的生成效果
6.1 编写Sora提示词的基础思路
6.1.1 明确具体的视频元素
6.1.2 详细描述场景细节
6.1.3 创造性地使用提示词
6.1.4 构思引人入胜的角色和情节
6.1.5 用逐步引导的方式构建提示词
6.2 Sora提示词的编写技巧
6.2.1 如何选择Sora的提示词
6.2.2 Sora提示词的编写顺序
6.2.3 编写Sora提示词的注意事项
第7章 提示词库:打造专业级视频效果必备的要素
7.1 Sora内容型提示词
7.1.1 主体特征
7.1.2 场景特征
7.1.3 艺术风格
7.2 Sora标准化提示词
7.2.1 画面构图
7.2.2 视线角度
7.2.3 画面景别
7.2.4 色彩色调
7.2.5 环境光线
7.2.6 镜头参数
第8章 商业变现:从文本到视频的创收之路
8.1 Sora未来可能的商业场景应用
8.1.1 电商产品展示
8.1.2 视频广告制作
8.1.3 游戏开发和动画片制作
8.1.4 电影电视节目制作
8.1.5 教育内容制作
8.2 如何利用Sora实现多渠道变现
8.2.1 广告收入与赞助变现
8.2.2 知识付费变现
8.2.3 提示词交易变现
8.2.4 内容创作变现
8.2.5 Sora的其他变现方式
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