网络信息资源的重组与应用——社会化标注环境下的标签聚类方法电子书

前言

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 标签聚类方法中存在的问题分析

1.3 主要内容与本书的组织结构

1.3.1 主要内容

1.3.2 本书组织结构

1.4 本章小结

第2章 社会化标注及相关研究综述

2.1 社会化标注系统及其模型

2.2 社会化标注的相关研究综述

2.2.1 用户的标注动机与标签的分类

2.2.2 社会化标注的动态演化规律

2.2.3 标签的语义识别

2.2.4 标签的推荐

2.2.5 标签的可视化

2.2.6 标签在信息检索中的应用

2.2.7 标签聚类对相关研究的作用

2.3 本章小结

第3章 基于相似度的社会化标签聚类方法研究

3.1 引言

3.2 相关工作

3.3 传统的标签相似度测量方法

3.3.1 基于向量空间模型的方法

3.3.1.1 标签的资源向量空间模型

3.3.1.2 标签的用户向量空间模型

3.3.2 基于共现的方法

3.3.2.1 基于资源的标签共现

3.3.2.2 基于用户的标签共现

3.3.3 传统标签相似度测量方法的分析与总结

3.4 经典的聚类算法

3.4.1 K-means算法

3.4.2 凝聚式层次聚类算法

3.4.3 经典聚类算法的分析与比较

3.5 基于共同共现群体相似度的标签谱聚类方法

3.5.1 标签的共现关系分析

3.5.2 标签的共同共现群体相似度

3.5.2.1 标签的个体共现相似度

3.5.2.2 标签的共同共现群体相似度

3.5.2.3 标签的综合共现相似度

3.5.3 谱聚类算法

3.5.4 标签共现谱聚类算法

3.6 实验与分析

3.6.1 实验数据集

3.6.2 评价指标

3.6.2.1 SC（Silhouette Coefficient）指标

3.6.2.2 Dunn指标

3.6.2.3 DB（Davies-Bouldin）指标

3.6.2.4 基于搜索引擎的评价指标

3.6.3 实验结果分析

3.6.3.1 基于TICOS、TCCOGS及TCBCOS的标签谱聚类方法的比较

3.6.3.2 基于TCCOGS的标签谱聚类、K-means聚类及凝聚式层次聚类的比较

3.6.3.3 基于TCCOGS的谱聚类与基于VSM模型的K-means和AHC的比较

3.6.3.4 基于TCCOGS的谱聚类与基于标签的用户共现和基于标签的资源共现的K-means和AHC的比较

3.7 本章小结

第4章 基于主题模型的社会化标签聚类方法研究

4.1 引言

4.2 相关工作

4.2.1 LDA主题模型

4.2.2 LDA吉布斯采样（Gibbs Sampling）公式的推导

4.2.3 LDA在社会化标注中的应用

4.3 基于LDA的标签综合聚类方法

4.3.1 三元标注关系中标签的语义分析

4.3.2 基于LDA的标签综合聚类方法的建模

4.3.2.1 建模过程

4.3.2.2 基于用户的标签LDA模型

4.3.2.3 基于资源的标签LDA模型

4.3.2.4 标签的混合主题建模

4.3.3 聚类步骤

4.4 实验与分析

4.4.1 LDA主题模型的评价

4.4.2 基于LDA的标签综合聚类结果的评价

4.4.2.1 三种基于LDA的标签聚类方法的比较

4.4.2.2 基于LDA的标签综合聚类方法（T-C-LDA）与其它传统聚类方法的比较

4.4.2.3 基于LDA的标签综合聚类方法（T-C-LDA）与基于TCCOGS的标签谱聚类方法的比较

4.5 本章小结

第5章 融合内容与链接分析的社会化标签聚类方法研究

5.1 引言

5.2 相关工作

5.2.1 对社会化标注系统中用户社会关系的利用

5.2.2 对社会化标注系统中资源内容和资源引用关系的利用

5.3 融合用户社会关系的标签LDA模型及其标签聚类方法

5.3.1 用户社会关系建模及其链接分析

5.3.1.1 用户社会关系建模

5.3.1.2 基于随机游走的用户社会关系链接分析

5.3.2 融合社会关系的用户加权标签LDA模型

5.3.3 实验与分析

5.3.3.1 用户社会关系的采集

5.3.3.2 基于用户加权的标签LDA模型的评价

5.3.3.3 融合社会关系的用户加权标签LDA聚类结果的评价

5.4 融合引用关系的资源内容与标签的联合LDA模型及其标签聚类方法

5.4.1 资源引用关系建模及其链接分析

5.4.1.1 资源引用关系建模

5.4.1.2 基于随机游走的资源引用关系链接分析

5.4.2 资源内容的表示

5.4.3 基于资源加权的词与标签的联合LDA模型

5.4.4 实验与分析

5.4.4.1 资源内容及资源引用关系的采集

5.4.4.2 基于资源加权的词与标签联合LDA模型的评价

5.4.4.3 基于资源加权的标签联合LDA聚类结果的评价

5.5 融合内容与关系的标签综合LDA模型及其聚类方法

5.5.1 融合内容与关系的标签综合LDA聚类方法

5.5.2 实验与分析

5.5.2.1 融合内容与关系的标签综合LDA模型的评价

5.5.2.2 融合内容与关系的标签综合LDA聚类结果的评价

5.6 本章小结

附录 主要符号说明

参考文献

后记