框架语义分析:理论、方法与实践电子书

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内容简介

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目录

1.1　框架语义分析

1.1.1　框架语义知识库

1.1.2　框架语义分析任务描述

1.1.3　框架语义分析语料资源

1.2　框架语义分析方法概述

1.2.1　目标词识别方法

1.2.2　框架识别方法

1.2.3　框架语义角色标注方法

1.3　框架语义分析的评价指标

1.4　框架语义分析的挑战

1.5　本章小结

2.1　相关工作

2.1.1　框架识别

2.1.2　知识表示

2.2　任务定义

2.3　基于图的框架知识表示

2.3.1　面向框架网的图卷积网络

2.3.2　面向框架定义的表示

2.3.3　面向框架元素的表示

2.3.4　基于注意力的融合表示

2.4　知识指导的框架识别模型

2.4.1　目标词编码器

2.4.2　框架网编码器

2.4.3　模型训练与预测

2.5　实验与结果分析

2.5.1　实验环境设置

2.5.2　对比实验结果

2.5.3　消融实验结果

2.6　样例分析

2.7　本章小结

3.1　相关工作

3.1.1　流水线模式的方法

3.1.2　联合建模的方法

3.2　任务定义

3.3　面向关系建模的框架语义分析模型

3.3.1　模型总体结构

3.3.2　上下文编码

3.3.3　框架识别

3.3.4　跨度表示

3.3.5　论元识别

3.3.6　角色分类

3.3.7　模型训练和预测

3.4　实验与结果分析

3.4.1　实验环境设置

3.4.2　对比实验结果

3.4.3　消融实验结果

3.5　本章小结

4.1　相关工作

4.1.1　基于表格填充的方法

4.1.2　基于表格编码的方法

4.2　任务定义

4.3　基于区域检测的框架语义分析模型

4.3.1　融合显著性嵌入的编码器

4.3.2　基于卷积网络的表格编码器

4.3.3　潜在目标词与论元区域检测

4.3.4　面向区域的框架与角色分类

4.3.5　模型联合训练

4.4　实验与结果分析

4.4.1　实验环境设置

4.4.2　对比实验结果

4.4.3　消融实验结果

4.4.4　超参数与效率分析

4.5　样例分析

4.5.1　目标词预测样例分析

4.5.2　语义结构预测样例分析

4.6　本章小结

5.1　相关工作

5.1.1　标记及基于标记的跨度表示

5.1.2　基于标记的框架语义分析方法

5.2　任务定义

5.3　基于标记注意力的框架分类模型

5.3.1　标记注意力输入表示

5.3.2　标记表示框架分类

5.4　基于标记注意力的框架语义角色标注模型

5.4.1　潜在论元生成

5.4.2　框架语义角色标注

5.5　实验与结果分析

5.5.1　实验环境设置

5.5.2　对比实验结果

5.5.3　消融实验结果

5.5.4　运行效率分析

5.6　样例分析

5.7　本章小结

6.1　相关工作

6.2　零样本和少样本框架语义分析方法

6.2.1　提示设计的要素与原则

6.2.2　零样本框架语义分析方法

6.2.3　少样本框架语义分析方法

6.3　基于指令微调的框架语义分析方法

6.3.1　指令数据构建

6.3.2　大模型指令微调

6.4　实验与结果分析

6.4.1　实验环境设置

6.4.2　零样本实验结果

6.4.3　少样本实验结果

6.4.4　指令微调实验结果

6.5　本章小结

7.1　研究总结

7.2　发展趋势