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人工智能辅助艺术创作与设计应用实战电子书

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作       者:范凌

出  版  社:化学工业出版社

出版时间:2025-06-01

字       数:17.7万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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人工智能辅助艺术创作与设计应用实战,范凌,范凯熹,同济,人工智能设计,特赞,十四五规划,人工智能艺术【作者】<br/>无<br/>
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内容提要

作者简介

推荐序

序言

第1章 AIGC辅助艺术设计应用概述

1.1 AIGC辅助艺术设计应用实战的意义与原则

1.1.1 AIGC辅助艺术设计的概念与意义

1.1.2 AIGC基础理论与应用的内在联系

1.1.3 AIGC在艺术设计中应用的主要原则

1.2 AIGC辅助艺术设计的应用流程和方法

1.2.1 明确应用场景和目标

1.2.2 数据采集与模型定制训练

1.2.3 系统试运行与人机交互优化

1.2.4 制定应用规范

1.2.5 加强理论研究和产学研融合的人才培养

1.3 AIGC辅助艺术设计实战的创新设计思维

1.3.1 算法和数据驱动的设计思维

1.3.2 可持续性设计思维

1.3.3 包容性设计思维

1.3.4 跨学科设计思维

1.3.5 以用户体验为中心的设计思维

1.3.6 设计工具与技术迭代和二次优化思维

1.3.7 设计治理、伦理和公平思维

第2章 AIGC在造型艺术研究与创作中的应用

2.1 AIGC在造型艺术研究创作中的应用

2.1.1 AIGC对造型艺术历史的理解与研究

2.1.2 AIGC对造型艺术的算法研究

2.1.3 AIGC对造型艺术创作的价值研究

2.1.4 AIGC对造型艺术作品的评价研究

2.1.5 AIGC对造型艺术作品算法研究的实战案例

2.2 国际AIGC主流工具在生成造型艺术作品中的应用案例

2.2.1 DALL·E 3生成摄影艺术作品实战案例

2.2.2 DALL·E 3生成版画作品实战案例

2.2.3 Midjourney生成写实绘画作品的实战案例

2.2.4 Midjourney生成雕塑作品实战案例

2.2.5 Stable Diffusion生成水彩画实战案例

2.2.6 Stable Diffusion生成水墨画实战案例

2.2.7 Gemini用机器手臂绘画案例

2.2.8 Belamy进入艺术市场对抗学习的成功案例

2.2.9 Prisma风格迁移绘画案例

2.2.10 Pix2Pix古典绘画修复案例

2.2.11 DIO生成雕塑案例

2.3 国内AIGC主流工具生成造型艺术作品应用案例

2.3.1 智谱清言生成装饰画案例

2.3.2 MuseAI生成插画实战案例

2.3.3 文心一言生成的彩墨风景画

2.3.4 讯飞星火生成插图绘本案例

第3章 AIGC在视觉传播设计中的应用实战

3.1 AIGC辅助视觉传播设计概述

3.1.1 视觉传达设计与视觉传播设计的异同

3.1.2 视觉传播设计的范畴

3.1.3 视觉传达设计的范畴

3.1.4 视觉传播领域AIGC辅助设计的特性与可行性分析

3.2 AIGC辅助标志的设计

3.2.1 DALL·E 3辅助标志设计的实战案例

3.2.2 Midjourney辅助标志设计的实战案例

3.2.3 MuseAI辅助标志设计的实战案例

3.2.4 使用辅助设计标志专业模型的方法

3.2.5 英文Logo制作平台namecheap

3.2.6 中文Logo制作平台小智LOGO

3.3 AIGC辅助广告海报的设计

3.3.1 AIGC辅助广告海报设计案例分析

3.3.2 支付宝开放海报生成设计案例与操作流程

3.3.3 MuseAI+Photoshop融合制作海报

3.3.4 AIGC+Photoshop自动排版实战技巧

3.3.5 DALL·E 3+Photoshop自动排版实战案例

3.4 AIGC辅助书籍装帧设计

3.4.1 AIGC辅助书籍装帧设计概述

3.4.2 DALL·E 3辅助书籍装帧设计实战案例

3.4.3 Midjourney辅助书籍装帧设计实战案例

3.4.4 MuseAI辅助书籍装帧设计实战案例

3.4.5 智谱清言辅助书籍装帧设计实战案例

3.4.6 AIGC辅助书籍装帧设计二次优化实战案例

第4章 AIGC辅助产品设计与制造应用实战

4.1 AI时代下的产品设计与制造概述

4.1.1 AIGC是产品设计的发展方向

4.1.2 AIGC辅助提升产品生产力的潜力

4.1.3 AIGC在产品研发领域的应用

4.1.4 AIGC与产品可制造性与可持续性的关系

4.2 AIGC辅助工业产品设计应用实战

4.2.1 DALL·E 3辅助文创产品设计实战案例

4.2.2 Midjourney辅助生活用品设计实战案例

4.2.3 MuseAI辅助生活用品设计实战案例

4.3 AIGC辅助服饰设计实战案例

4.3.1 AIGC辅助服饰设计应用概述

4.3.2 DALL·E 3辅助服饰设计实战案例

4.3.3 Midjourney辅助服饰设计实战案例

4.3.4 MuseAI辅助服饰设计实战案例

4.3.5 不同的AIGC工具辅助服饰设计的效果对比

4.4 AIGC辅助珠宝首饰设计实战案例

4.4.1 AIGC辅助珠宝首饰设计应用概述

4.4.2 MuseAI辅助珠宝首饰设计实战案例

4.4.3 DALL·E 3辅助珠宝首饰设计实战案例

4.4.4 AIGC在珠宝首饰设计加工中的应用与场景

4.4.5 AIGC辅助珠宝首饰设计的创意工具+制作材料

4.5 AIGC辅助产品包装设计实战案例

4.5.1 AIGC辅助产品包装设计应用概述

4.5.2 3D产品包装图生成器实战案例

4.5.3 包小盒实战案例

4.5.4 DALL·E 3辅助包装设计实战案例

某铁观音茶包装设计说明:

4.6 AIGC辅助品牌策划设计实战案例

4.6.1 企业文创衍生品相关的系统设计概述

4.6.2 企业文化符号内容创意的AIGC转译设计

4.6.3 企业品牌文化元素的视觉转译

4.6.4 AIGC生成企业品牌文化衍生品综合设计案例1

4.6.5 AIGC生成企业品牌文化衍生品综合设计案例2

第5章 AIGC辅助空间环境设计应用实战

5.1 AIGC时代下空间环境设计发展概述

5.1.1 AIGC辅助建筑空间环境设计现状

5.1.2 AIGC是空间环境设计的发展方向

5.1.3 空间设计理论对AIGC的反思

5.2 AIGC辅助空间设计

5.2.1 AIGC辅助空间设计概述

5.2.2 模块化设计

5.2.3 计算机协同空间设计

5.2.4 参数化设计

5.2.5 Lumion在空间设计上的应用

5.2.6 AIGC+传统软件智能功能辅助设计的未来工作模式

5.3 AIGC辅助建筑设计实战案例

5.3.1 AIGC辅助城乡建筑规划设计概述

5.3.2 AIGC辅助城乡规划策划设计案例

5.3.3 Gemini+DALL·E 3生成新农村规划设计实战案例

5.3.4 DALL·E 3辅助未来建筑概念设计实战案例

5.3.5 Midjourney辅助未来建筑概念设计案例

5.3.6 MuseAI辅助城乡建筑设计案例

5.4 AIGC辅助室内设计实战案例

5.4.1 AIGC辅助室内设计应用概述

5.4.2 酷家乐室内设计平台

5.4.3 DALL·E 3辅助室内设计实战案例

5.4.4 Midjourney辅助室内设计实战案例

5.4.5 MuseAI辅助室内设计实战案例

5.5 AIGC辅助人造景观环境设计中的应用案例

5.5.1 AIGC辅助景观设计应用概述

5.5.2 DALL·E 3辅助景观设计实战案例

5.5.3 MuseAI辅助景观设计实战案例

5.5.4 Stable Diffusion辅助景观设计实战案例

5.5.5 其他数字化AI技术辅助景观设计案例

5.5.6 AIGC辅助虚拟空间设计应用概述

5.6 AIGC辅助展览展示系统设计实战案例

5.6.1 AIGC辅助展览展示设计概述

5.6.2 DALL·E 3辅助展示设计实战案例

5.6.3 ChatGPT+MuseAI辅助展馆展示设计实战案例

第6章 AIGC辅助信息交互设计应用实战

6.1 AIGC在信息交互设计领域的应用实战

6.1.1 AIGC技术在信息交互设计中的应用

6.1.2 利用AIGC技术策划信息交互设计实战课题

6.1.3 AIGC技术辅助信息交互设计实战案例

6.2 AIGC辅助UI设计

6.2.1 AIGC辅助UI设计概述

6.2.2 Midjourney辅助UI设计实战案例

6.2.3 智谱清言辅助UI设计实战案例

6.2.4 MuseAI辅助UI设计实战案例

6.3 AIGC辅助网页设计

6.3.1 AIGC辅助网页设计概述

6.3.2 Midjourney辅助网页设计实战案例

6.3.3 DALL·E 3辅助网页设计的实战案例

6.3.4 智谱清言和文心一言辅助网页设计实战案例

6.3.5 DALL·E 3辅助UI界面设计实战案例

6.4 AIGC辅助虚拟现实设计

6.4.1 腾讯QQ的AIGC+AR开放平台

6.4.2 百度的AIGC+VR开放平台

6.4.3 全景720 YUN的VR平台

6.4.4 蛙色VR平台

6.4.5 AIGC+AR或VR在产品包装设计中的应用实战案例

6.5 AIGC多模态设计智能体

6.5.1 技术架构与核心模块

6.5.2 典型应用场景

6.5.3 技术优势与挑战

6.5.4 前沿发展与未来趋势

6.5.5 代表性工具与平台

6.5.6 设计智能体的种类

6.5.7 设计智能体与设计教育智能体的生成

6.5.8 设计智能体生成案例分析

6.5.9 DeepSeek R1+个人智能体知识库的建立

6.5.10 MuseDAM专属模型设置步骤与方法

主要参考文献

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