电商实战营——Excel电商数据分析与数字化运营电子书

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内 容 提 要

前 言

第1篇 基础篇

第1章 电商数据分析基础知识

1.1 认识电商数据分析

1.1.1 电商数据分析的概念

1.1.2 电商数据分析的作用

1.1.3 电商数据分析的基本流程

1.2 数据分析在电商运营中的应用

1.2.1 市场分析

1.2.2 客户分析

1.2.3 流量分析

1.2.4 转化率分析

1.2.5 店铺诊断与复盘

1.3 熟悉电商数据指标体系

1.3.1 行业数据

1.3.2 商品数据

1.3.3 客服数据

1.3.4 收藏和加购数据

1.3.5 店铺首页数据

1.3.6 店铺整体数据

1.4 电商数据分析师的岗位职责和技能要求

1.4.1 电商数据分析师的岗位职责

1.4.2 电商数据分析师的基本技能

AI助力 AI如何重塑电商数据分析的基础认知与工作流

岗位指导 强化电商从业者的职业规划

实践与练习

第2章 电商数据分析思维和方法

2.1 电商数据分析的思维

2.1.1 对比思维

2.1.2 拆分思维

2.1.3 增维思维

2.1.4 降维思维

2.1.5 假设思维

2.2 电商数据分析的常用方法

2.2.1 对比分析法

2.2.2 细分分析法

2.2.3 AB测试法

2.2.4 排序分析法

2.2.5 漏斗分析法

2.2.6 类聚分析法

2.2.7 5W2H分析法

AI助力 AI驱动下的分析思维进阶与自动化模型应用

岗位指导 融入数字经济，以数字化思维为起点

实践与练习

第2篇 技能篇

第3章 电商数据平台与工具

3.1 百度指数

3.1.1 趋势研究

3.1.2 需求图谱

3.1.3 人群画像

3.2 生意参谋

3.2.1 首页

3.2.2 实时数据

3.2.3 流量和商品

3.2.4 交易和服务

3.2.5 市场数据

3.3 多多情报通

3.3.1 找竞品

3.3.2 找竞店

3.3.3 选爆款

3.3.4 查热词

3.4 电商数据处理与分析工具

岗位指导 精通数据分析工具，践行工匠精神

实践与练习

第4章 电商基础数据采集

4.1 电商数据采集的基础知识

4.1.1 电商数据采集的概念

4.1.2 电商数据采集的原则

4.2 电商数据采集的步骤

4.3 电商数据采集的渠道

AI助力 利用AI工具实现多渠道数据的自动化采集与预处理

岗位指导 确保数据采集的合法合规性

实践与练习

第5章 电商数据处理

5.1 数据清洗

5.1.1 检查数据格式

5.1.2 检查数据逻辑

5.1.3 缺失数据处理

5.1.4 错误数据处理

5.1.5 数据去重处理

5.1.6 处理默认值

5.2 数据转换

5.3 数据重组

5.4 数据统计

5.5 数据排序

5.6 数据筛选

5.7 数据分类汇总

5.8 Excel数据透视表

5.8.1 数据透视表的构成

5.8.2 创建数据透视表的注意事项

5.8.3 创建数据透视图的方法

5.8.4 数据透视表的用法

AI助力 AI在数据质量智能诊断与自动化处理中的运用

岗位指导 高效率的数据处理源自良好的操作习惯

实践与练习

第6章 数据可视化

6.1 认识Excel图表

6.2 基础图表（一）

6.2.1 饼图

6.2.2 柱形图

6.2.3 折线图

6.2.4 散点图

6.2.5 条形图

6.2.6 双坐标图

6.3 基础图表（二）

6.3.1 漏斗图

6.3.2 波士顿矩阵图

6.3.3 帕累托图

AI助力 AI自动生成图表与交互式语音问答看板

岗位指导 高效挑选契合业务需求的图表

实践与练习

第7章 撰写数据分析报告

7.1 认识数据分析报告

7.2 数据分析报告的撰写

7.2.1 撰写数据分析报告应遵守的原则

7.2.2 数据分析报告的撰写流程

7.2.3 数据分析报告的撰写思路

AI助力 AI辅助报告大纲生成、核心洞察提炼与内容润色

岗位指导 撰写数据分析报告需秉持客观原则，规避“虚荣指标”陷阱

实践与练习

第3篇 业务篇

第8章 市场环境分析

8.1 商品类目选择

8.1.1 选择有市场的商品类目

8.1.2 选择有利润的商品类目

8.1.3 选择有优势的商品类目

8.2 市场容量分析

8.3 市场趋势分析

AI助力 AI驱动多维度市场趋势捕捉与机会品类预测

岗位指导 趋势分析需秉持具体问题具体分析的原则

实践与练习

第9章 客户分析

9.1 客户数据的价值

9.1.1 客户基本信息价值

9.1.2 客户行为数据价值

9.1.3 客户标签价值

9.2 客户生命周期分析

9.2.1 客户最近消费时间分析

9.2.2 客户购买间隔时长分析

9.3 客户人群画像分析

9.3.1 性别分析和年龄分析

9.3.2 地域分析

9.3.3 价格分析

9.4 会员管理分析与营销

AI助力 AI驱动动态客户画像构建与超个性化营销策略定制

岗位指导 客户分析之精髓——“精准”制胜

实践与练习

第10章 流量分析

10.1 认识流量结构

10.1.1 自主访问流量

10.1.2 付费流量

10.1.3 站内流量

10.1.4 站外流量

10.2 不同渠道流量分析

10.3 客户浏览量分析

AI助力 AI驱动跨渠道流量价值评估与预算智能分配

岗位指导 精筑流量池，铸就私域“黄金地”

实践与练习

第11章 转化率分析

11.1 认识转化率

11.1.1 静默转化率

11.1.2 询单转化率

11.1.3 免费流量转化率

11.1.4 付费流量转化率

11.2 影响转化率的因素

11.3 不同流量渠道的成交转化率分析

AI助力 AI生成转化归因分析与实时优化建议

岗位指导 学会用辩证思维看待转化率

实践与练习

第12章 店铺诊断与复盘

12.1 店铺诊断

12.1.1 杜邦分析法建模诊断

12.1.2 相关性分析法诊断

12.2 店铺复盘

12.2.1 复盘步骤

12.2.2 全店复盘

12.2.3 利润与投产比复盘

AI助力 AI驱动的自动化诊断报告与智能复盘建议生成

岗位指导 善于总结，让“爆款”变成常态

实践与练习