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内容简介
前言
第一章 空间导航的认知神经科学导论
1.1 理论基础:从哲学思辨到神经生物学突破
1.1.1 哲学起源:空间感知是先天还是后天
1.1.2 里程碑发现:从位置细胞到网格细胞
1.1.3 空间细胞家族的扩展
1.1.4 从动物模型到人类研究:跨物种的探索与挑战
1.2 方法进展:从行为观察到多模态脑成像
1.2.1 实验动物研究:电生理记录的黄金标准
1.2.2 人类研究:fMRI的核心地位
1.2.3 实验范式
1.3 空间导航的理论进展
1.4 空间导航的脑功能网络:从核心到外周
1.4.1 核心子网络:导航的“明星脑区”
1.4.2 外周子网络:导航的“支持系统”
1.5 空间导航的脑网络的发展轨迹
1.5.1 空间导航行为的发展
1.5.2 空间导航的脑网络的发展
1.6 本书的研究框架与核心问题
第二章 空间导航的脑网络:从结构到功能的整合
2.1 引言
2.1.1 从群体共性到个体差异的范式革新
2.1.2 关键科学问题提炼
2.2 研究方法:多模态影像分析的整合运用
2.2.1 基于体素的形态测量:结构差异的探测器
2.2.2 任务态fMRI:功能特异性的检验场
2.2.3 静息态功能连接:网络连接的描绘笔
2.2.4 数据分析过程
2.2.5 空间认知能力的行为评估:方向感量化
2.3 结果发现:三大功能模块组成层级导航网络
2.3.1 结构-行为关联:灰质体积预示导航能力
2.3.2 功能分化:从结构到功能的映射
2.3.3 层级化网络:三大相对独立的功能模块
2.3.4 控制分析
2.4 讨论
2.4.1 分工协作与模块化优势
2.4.2 神经退行性疾病的早期预警价值
2.4.3 未来研究方向
第三章 基于元分析的空间导航的脑网络构建:从孤立发现到系统整合
3.1 引言
3.1.1 单任务范式的局限性:难以覆盖导航全貌
3.1.2 关键科学问题提炼
3.2 研究方法:从神经影像元分析到网络构建与验证
3.2.1 使用神经影像元分析方法定义空间导航的脑网络
3.2.2 有效性分析:多维度验证元分析网络的可靠性
3.2.3 基于脑区水平的空间导航的脑网络构建
3.3 结果发现:从体素到脑区的导航网络图谱
3.3.1 基于体素水平的空间导航的脑网络
3.3.2 网络有效性的双重验证
3.3.3 构建脑区水平网络
3.4 讨论
3.4.1 方法创新与网络建构的科学意义:从碎片到整体
3.4.2 双重验证:解剖与功能的黄金标准
3.4.3 空间分布特征:颞-枕与额-顶区域的分布式结构
3.4.4 理论启示:揭示人脑导航的独特性
3.4.5 未来研究方向
第四章 空间导航的脑网络的静态功能架构
4.1 引言
4.1.1 核心导航脑区的功能特征
4.1.2 功能连接:脑区协同的通信纽带
4.1.3 全局网络组织:整合与分离原则
4.1.4 关键科学问题提炼
4.2 研究方法:基于静息态功能连接的全局网络分析
4.2.1 静息态fMRI的选择依据与扫描流程
4.2.2 磁共振成像数据采集参数
4.2.3 核心测量指标:网络内连接和网络之间连接
4.2.4 行为测量:场景再认能力
4.2.5 脑-行为关联分析
4.3 结果发现:整合与分离共同支撑场景识别
4.3.1 导航网络呈现显著的模块化结构
4.3.2 网络内整合促进场景识别
4.3.3 网络之间分离与场景再认能力的关联
4.3.4 海马与顶内沟:双重枢纽的发现
4.4 讨论
4.4.1 空间导航的脑网络的模块化特性及双重枢纽
4.4.2 海马:空间构形加工的特异性枢纽
4.4.3 顶内沟:跨认知领域的资源协调者
4.4.4 理论启示:从单一脑区到网络交互
4.4.5 未来研究方向
第五章 认知地图形成的神经基础
5.1 引言
5.1.1 行为证据:坐标系经验塑造空间记忆优势
5.1.2 神经基础:从细胞到脑区的坐标系表征
5.1.3 关键科学问题提炼
5.2 研究方法:从行为测量到多模态脑成像
5.2.1 行为测量范式
5.2.2 多模态神经影像分析
5.2.3 静息态fMRI预处理
5.2.4 功能连接分析
5.3 结果发现:内嗅皮层坐标系功能区-海马环路是坐标系表征的核心通路
5.3.1 日常坐标系使用越频繁,认知地图越精确
5.3.2 右侧内嗅皮层是坐标系经验的脑结构基础
5.3.3 内嗅坐标区与海马亚区的功能连接预测认知地图精度
5.4 讨论
5.4.1 支持经典理论,拓展认知地图模型
5.4.2 功能分工假说:全局与局部参考框架
5.4.3 未来研究方向
第六章 空间导航功能网络的动态特性
6.1 引言
6.1.1 研究范式:从静态连接到动态网络
6.1.2 双重空间表征系统
6.1.3 内侧颞叶的核心作用与局限
6.1.4 内侧颞叶的功能连接模式
6.1.5 空间导航的脑网络的模块化组织
6.1.6 关键科学问题提炼
6.2 研究方法:动态功能连接分析的计算框架
6.2.1 研究方案
6.2.2 数据采集
6.2.3 定义导航核心和外周子网络
6.2.4 动态功能连接建模
6.2.5 功能连接状态聚类
6.2.6 动态功能连接状态的行为关联分析
6.3 结果发现:动态网络状态与空间表征的分离
6.3.1 导航网络的模块化结构验证
6.3.2 核心子网络内部的动态状态:弱连接和强连接
6.3.3 弱连接状态支持相对空间关系表征
6.3.4 核心-外周子网络之间的动态状态:负连接和正连接
6.3.5 负连接状态支持绝对空间关系表征
6.4 讨论
6.4.1 导航网络结构与动态组织
6.4.2 双重分离:认知功能与动态状态
6.4.3 双重分离:神经机制阐释
6.4.4 理论启示:为何“弱”与“负”才是最优
6.4.5 未来研究方向
第七章 空间导航功能网络的发展:从儿童到成人的脑网络演化
7.1 引言
7.1.1 发展认知神经科学的兴起
7.1.2 导航网络的成人基准框架
7.1.3 发育研究的矛盾迷局
7.1.4 静息态功能网络的缺失拼图
7.1.5 从模块化重组视角重构发展叙事
7.1.6 关键科学问题提炼
7.2 研究方法:“静息态+任务态”双模态fMRI设计
7.2.1 年龄选择依据:捕捉发展的“关键窗口”
7.2.2 研究方案
7.2.3 方法选择的依据
7.2.4 被试构成与伦理规范
7.2.5 导航网络构建:基于元分析的客观界定
7.2.6 fMRI数据采集:双模态扫描
7.2.7 数据预处理流程
7.2.8 功能连接计算与子网络划分
7.2.9 年龄相关变化:置换检验框架
7.2.10 质量控制分析:排除五类混杂因素
7.3 结果发现:导航网络发育的三大核心规律
7.3.1 成人基准:导航网络的模块化架构
7.3.2 儿童期已具雏形:静息态下的初步分离
7.3.3 静息态网络组织的差异化发展
7.3.4 任务态调制:成人动态灵活性的优势
7.3.5 结果控制:五维稳健性验证体系
7.4 讨论:静息分化与任务灵活的双轨演化
7.4.1 发展的连续性:儿童期已经具备成熟的网络雏形
7.4.2 年龄相关差异:模块化与灵活性的双重发展
7.4.3 任务的重塑力:从功能架构到动态重组
7.4.4 灵活性的飞跃:成人卓越的网络调控能力
7.4.5 行为-神经的桥梁:从粗放到精细的导航技能获得
7.4.6 未来研究方向
第八章 从脑功能网络到人类未来的空间认知
8.1 全书总结:构建空间导航的统一认知神经框架
8.2 跨领域融合与应用展望:从实验室走向现实世界
8.3 迈向整合的空间认知科学
结语
参考文献
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