当前市场上关于AI与营销结合的书籍多集中于C端消费场景或泛泛而谈技术概念，缺乏B2B大客户营销的深度拆解。本书显著区别在于：一是聚焦高复杂度B2B领域，尤其以快递物流这一多行业耦合、强合规要求的场景为载体，解决跨部门协同等真实痛，而非仅停留在用户画像或推荐算法等层面；二是强调“全路闭环”而非单优化，多数同类书侧重AI在获客或分析环节的应用，而本书覆盖从商机挖掘、智能分发、投标制作到复盘迭代的完整业务流，并嵌CRM、ERP等企业系统，体现工程化落地思维。
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扉页
内容提要
本书收获的赞誉
序言 AI重构大客户营销的“效率—洞察—战略”三角
第一章 变革——AI重塑时代下大客户营销底层逻辑
1.1 传统营销痛点：三大核心矛盾，瓦解传统营销逻辑
1.2 AI破题观点：四大核心理念，重构营销底层逻辑
1.3 应用场景优化：三大核心场景，落地新营销逻辑
1.4 本章小结
第二章 实战——AI赋能大客户营销全链路升级
2.1 AI赋能营销工具：从“手工操作”到“智能协同”
2.2 AI破局：营销行为动作的角色化AI拆解与自动化落地
2.3 启示意义：AI赋能18步动作量化管理的核心价值与管理思考
2.4 落地工具包：18步动作AI赋能的可直接复用资源
2.5 本章小结
第三章 赋能——从商机挖掘看AI智能化应用带来的客户价值
3.1 市场现状：传统商机挖掘的痛点与AI赋能的必然性
3.2 AI商机智能体的落地成效——从技术应用到价值兑现
3.3 AI赋能商机挖掘全链路解析：四大核心环节与技术落地
3.4 AI赋能的核心价值：三方共赢与业务升级
3.5 落地保障：AI商机挖掘的实操要点与风险管控
3.6 招标商机应用实践案例
3.7 未来趋势
3.8 本章小结
第四章 组织——构建敏捷化的AI赋能型大客户营销团队
4.1 敏捷？“铁三角”[1]机制的运转与破局
4.2 传统困局：铁三角的“协同枷锁”
4.3 AI时代的破局：敏捷化转型是唯一路径
4.4 升级方向：AI赋能下的智能化“铁三角”团队构建
4.5 能力保障：AI时代大客户营销从业人员的素养升级与培训计划
4.6 落地实操：智能化“铁三角”团队的推进步骤
4.7 风险规避：AI时代敏捷组织的核心保障机制
4.8 价值验证：敏捷组织转型的核心指标体系
4.9 适配调整：不同行业大客户的敏捷组织定制化方案
4.10 文化支撑：敏捷组织转型的软实力保障
4.11 本章小结
第五章 智慧抉择——算法与人性的共生战略
5.1 案例：一场算法信用评级引发的客户信任危机
5.2 深度思辨：算法的边界与人性的不可替代性
5.3 理论升华：回归德鲁克的管理思想——AI时代的管理，更要管人性
5.4 落地工具：平衡算法与人性的实战方案
5.5 本章小结
结语
附录 补充术语详解（适配快递物流大客户管理智能体场景）
后记
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