填补市场缺口:许多研究方法教材往往陷两种情况——或过于理论化,沦为抽象概念的罗列;或过于碎片化,难以支撑学生完成从选题到发表的完整科研闭环。本书的诞生,正是为了填补这一缺口。 全流程贯通:严格遵循选题、设计、分析、写作、发表的实证研究时间线,帮助你建立完整的知识拼图。 深度与前沿并重:在夯实方法论基础的同时,积极回应学科发展,纳放科学、可重复性等关键议题。
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6.3
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内容提要
前言
致谢
第一章 绪论
科学心理学研究
科学的心理学
心理学研究的伦理
心理学研究报告
什么是心理学研究报告
心理学研究报告的结构
重点回顾
章节测试
第二章 选题与文献回顾
如何确定选题
问题的来源
转化为科研选题
如何查阅文献
文献检索
文献管理
文献阅读
如何进行研究预注册
开放科学概念
研究预注册平台及流程
研究预注册模板填写
重点回顾
章节测试
第三章 抽样方法
非概率抽样
方便抽样
配额抽样
雪球抽样
异常个案抽样
概率抽样
元素、总体、抽样框和随机
简单随机抽样
系统抽样
分层抽样
整群抽样
估计样本量
功效分析概述
实例1:基于R语言估计样本量
实例2:基于G-Power估计样本量
在论文中报告抽样方法
重点回顾
章节测试
第四章 调查法
调查研究的使用
调查研究用于评估想法和感受
调查研究用于描述态度和偏好
调查研究用于预测行为
调查研究的设计
横断设计
连续独立样本设计
纵向设计
调查问卷
编制问卷
自陈测量的信度
自陈测量的效度
如何在论文中介绍调查工具
重点回顾
章节测试
第五章 实验法
被试间设计
随机组设计
匹配组设计
自然组设计
被试内设计
为什么使用被试内设计
练习效应
差异转换问题
复合设计
为什么使用复合设计
区分复合设计与混合设计
主效应
交互效应
准实验
时间序列设计
非对等组设计
准实验的内部效度
如何在论文中报告实验设计
介绍实验材料
报告实验范式与流程
重点回顾
章节测试
第六章 描述性统计分析
集中量数
算术平均数
中数
众数
集中量数的SPSS操作
差异量数
全距
方差与标准差
标准分数
差异量数的SPSS操作
如何在论文中报告描述统计结果
重点回顾
章节测试
第七章 推论统计分析
假设检验
假设检验的定义与原理
t检验
方差的显著性检验
积差相关系数的显著性检验
多元线性回归的显著性检验
中介效应的显著性检验
调节效应的显著性检验
SPSS操作
方差分析
方差分析的原理
单因素方差分析
多因素方差分析
如何在论文中报告推论统计结果
t检验
相关分析
方差分析
中介分析
调节分析
重点回顾
章节测试
第八章 实证研究的写作与发表
实证研究的写作
引言部分
方法部分
结果部分
讨论部分
利用生成式人工智能优化写作
实证研究的发表
期刊选择
期刊风格化
投稿流程与返修规范
重点回顾
章节测试
后记 迈向人工智能时代心理学研究的新范式
附录1 心理学实验知情同意书模板(仅供参考)
附录2 实验伦理审查表模板(仅供参考)
附录3 推论统计的重要公式
附录4 常用统计分布临界值表(简略版)
附录5 随机数表
参考文献
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