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心理学研究方法与论文写作电子书

填补市场缺口:许多研究方法教材往往陷两种情况——或过于理论化,沦为抽象概念的罗列;或过于碎片化,难以支撑学生完成从选题到发表的完整科研闭环。本书的诞生,正是为了填补这一缺口。 全流程贯通:严格遵循选题、设计、分析、写作、发表的实证研究时间线,帮助你建立完整的知识拼图。 深度与前沿并重:在夯实方法论基础的同时,积极回应学科发展,纳放科学、可重复性等关键议题。

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作       者:靳宇倡 李俊一 主编

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2026-08-01

字       数:16.2万

所属分类: 人文社科 > 心理学 > 心理学理论与研究

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本书以心理学研究的完整闭环为线索,系统地构建了从选题设计到论文发表的全流程方法体系,切实贯穿“学以致用”的学习理念。 本书的核心价值在于有效地平衡了方法的理论深度与实操指导,致力于破解传统教材“重理论、轻实践”或“碎片化、不系统”的困境。作者强调研究方法不仅是验证理论的工具,更是塑造研究质量与学科可信度的关键。本书的每一章均围绕具体的研究任务展,辅以 Excel、SPSS、R 语言、G-Power 等工具的应用教学,使读者能够真正掌握从提出问题到报告成果的完整科研能力。 本书主要面向心理学及相关社会科学领域的本科生、研究生,以及初科研领域的研究者,尤其适合那些希望系统地掌握研究方法、完成高质量实证研究并追求学术发表的学习者。<br/>【推荐语】<br/>填补市场缺口:许多研究方法教材往往陷两种情况——或过于理论化,沦为抽象概念的罗列;或过于碎片化,难以支撑学生完成从选题到发表的完整科研闭环。本书的诞生,正是为了填补这一缺口。 全流程贯通:严格遵循选题、设计、分析、写作、发表的实证研究时间线,帮助你建立完整的知识拼图。 深度与前沿并重:在夯实方法论基础的同时,积极回应学科发展,纳放科学、可重复性等关键议题。 分步实操指南:提供从计算样本量到数据分析的具体操作步骤,告别“只懂理论、不会操作”的困境。 标准化的写作范式:直剖析高水平论文的写作范例,教你如何清晰、规范地完成研究报告。 受众清晰:无论你是心理学及相关专业的本科生、研究生,还是希望系统地提升研究素养的青年人,本书都将成为你构建科研核心能力、产出严谨学术成果的可靠指南。<br/>【作者】<br/>靳宇倡 四川师范大学心理学院院长、“攀登计划”特聘教授,四川省学术与技术带头人。 四川省纪检监察心理与行为重实验室执行主任,四川省心理学类专业教学指导委员会副主任,四川省心理学会副理事长。 主持国家社会科学基金项目2项、教育部人文社会科学规划项目2项、四川省社会科学规划重大项目3项。 获四川省“科技步奖”1项(排名第1)、四川省“社会科学优秀成果奖”2项(均排名第1),发表学术论文50余篇,出版专著3部,主编教材7部(其中之一选2023年“十四五”职业教育国家规划教材),获授权发明专利7项。 李俊一 四川师范大学心理学院副教授、硕士生导师。 长期展教育人工智能研究,近年来聚焦“AI+心理”产学研融合,帮助多家企业完成垂类场景AI落地。 主持省部级科研与教学项目3项。 发表学术论文20余篇,获软件著作权2项,获四川省“第十八次社会科学优秀成果奖”三等奖。 李放 四川师范大学心理学院教授、硕士生导师:主要从事积极心理学与人格心理学研究。 主持国家社会科学基金、四川省哲学社会科学基金、四川省高等教育人才培养质量与教学改革项目等多项课题。 发表学术论文50余篇。 孙翠翠 四川师范大学心理学院助理研究员、硕士生导师。 主要从事创造力、幽默与认知加工,以及生成式人工智能与创造力的交叉研究。 主持省部级及厅级科研项目3项。 发表学术论文20余篇。<br/>
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内容提要

前言

致谢

第一章 绪论

科学心理学研究

科学的心理学

心理学研究的伦理

心理学研究报告

什么是心理学研究报告

心理学研究报告的结构

重点回顾

章节测试

第二章 选题与文献回顾

如何确定选题

问题的来源

转化为科研选题

如何查阅文献

文献检索

文献管理

文献阅读

如何进行研究预注册

开放科学概念

研究预注册平台及流程

研究预注册模板填写

重点回顾

章节测试

第三章 抽样方法

非概率抽样

方便抽样

配额抽样

雪球抽样

异常个案抽样

概率抽样

元素、总体、抽样框和随机

简单随机抽样

系统抽样

分层抽样

整群抽样

估计样本量

功效分析概述

实例1:基于R语言估计样本量

实例2:基于G-Power估计样本量

在论文中报告抽样方法

重点回顾

章节测试

第四章 调查法

调查研究的使用

调查研究用于评估想法和感受

调查研究用于描述态度和偏好

调查研究用于预测行为

调查研究的设计

横断设计

连续独立样本设计

纵向设计

调查问卷

编制问卷

自陈测量的信度

自陈测量的效度

如何在论文中介绍调查工具

重点回顾

章节测试

第五章 实验法

被试间设计

随机组设计

匹配组设计

自然组设计

被试内设计

为什么使用被试内设计

练习效应

差异转换问题

复合设计

为什么使用复合设计

区分复合设计与混合设计

主效应

交互效应

准实验

时间序列设计

非对等组设计

准实验的内部效度

如何在论文中报告实验设计

介绍实验材料

报告实验范式与流程

重点回顾

章节测试

第六章 描述性统计分析

集中量数

算术平均数

中数

众数

集中量数的SPSS操作

差异量数

全距

方差与标准差

标准分数

差异量数的SPSS操作

如何在论文中报告描述统计结果

重点回顾

章节测试

第七章 推论统计分析

假设检验

假设检验的定义与原理

t检验

方差的显著性检验

积差相关系数的显著性检验

多元线性回归的显著性检验

中介效应的显著性检验

调节效应的显著性检验

SPSS操作

方差分析

方差分析的原理

单因素方差分析

多因素方差分析

如何在论文中报告推论统计结果

t检验

相关分析

方差分析

中介分析

调节分析

重点回顾

章节测试

第八章 实证研究的写作与发表

实证研究的写作

引言部分

方法部分

结果部分

讨论部分

利用生成式人工智能优化写作

实证研究的发表

期刊选择

期刊风格化

投稿流程与返修规范

重点回顾

章节测试

后记 迈向人工智能时代心理学研究的新范式

附录1 心理学实验知情同意书模板(仅供参考)

附录2 实验伦理审查表模板(仅供参考)

附录3 推论统计的重要公式

附录4 常用统计分布临界值表(简略版)

附录5 随机数表

参考文献

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