1. 拒绝照搬国外AI理论，聚焦中国本土四十余年真实科创发展史，读懂国产AI逆袭之路。 2. 内容干货饱满不注水，串联AI技术原理、产业历程、头部企业实践与华人科学家攻坚故事。 3. 全程通俗白话、无复杂公式术语，零基础读者也能轻松读懂大模型、计算机视觉等前沿AI技术。 4. 不空谈概念、不堆砌理论，结合医疗、交通、城市、科研等实景，还原AI真实落地价值与行业现状。 5. 紧跟行业前沿趋势，覆盖AGI、物理AI、AI4S等新兴方向，兼顾历史复盘与未来前瞻。
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内容提要
前言
第一章 人工智能的概念和发展史
一、人工智能的概念
（一）人工智能的定义
（二）人工智能的学科交叉性
二、人工智能发展的里程碑
（一）图灵与计算理论
（二）达特茅斯夏季研讨会（1956年）
（三）人工智能的3个发展阶段
三、人工智能发展的重要意义
（一）推动经济转型升级，培育全球发展新动能
（二）增进民生福祉，提升人类生活品质
（三）拓展人类认知边界，推动基础科学突破
（四）重塑社会治理模式，提升治理现代化水平
（五）引领未来文明发展，擘画人类共同未来
四、人工智能背后的科研精神与科普价值
（一）人工智能承载的科研精神
（二）人工智能科普的时代价值
第二章 中国人工智能的发展
一、AI发展历程
（一）第一阶段（1956—1999年）：萌芽起步——人工智能概念引入与早期探索
（二）第二阶段（2000—2015年）：蓄势待发——技术积累与产业萌芽
（三）第三阶段（2016—2020年）：爆发增长——政策引领与产业规模化发展
（四）第四阶段（2021年至今）：提质增效——技术迭代与高质量发展
二、中国AI头部企业的技术突破与实践
（一）百度
（二）阿里云
（三）腾讯
三、中国及华人华裔科学家在AI发展过程中的探索历程
（一）早期探索与理论奠基
（二）技术攻坚与应用探索
（三）大模型时代与全球竞争
（四）交叉学科融合与AI伦理规范探索
（五）总结
第三章 AI核心技术
一、机器学习
（一）机器学习概述
（二）机器学习的三大核心分支
（三）中国及华人华裔科学家在机器学习方面的贡献
二、大模型与自然语言处理
（一）大模型与自然语言处理概述
（二）自然语言处理的核心技术：以ChatGPT为例
（三）大模型与自然语言处理的应用场景
（四）中国科学家在大模型与自然语言处理领域的突破
三、计算机视觉
（一）计算机视觉概述
（二）计算机视觉的核心技术
（三）典型应用深度解析
（四）中国科学家在计算机视觉领域的突破
第四章 中国AI应用与创新突破
一、智慧医疗
（一）智慧医疗的概念与核心内涵
（二）智慧医疗的底层核心技术矩阵
（三）中国智慧医疗的应用场景、现存挑战与行业瓶颈
二、智慧交通
（一）什么是智慧交通？
（二）智慧交通的核心技术体系与应用场景
（三）我国智慧交通发展现状与当前面临的挑战
三、智慧城市
（一）智慧城市概述
（二）智慧城市的技术底座
（三）我国智慧城市的发展现状与当前面临的挑战
四、AI驱动的科学研究（AI4S）
（一）AI4S的内涵
（二）AI4S核心技术底座
（三）AI4S的应用现状与当前面临的挑战
（四）中国AI4S核心平台
第五章 人工智能的未来畅想
一、技术趋势
（一）AGI
（二）物理AI结合
二、社会影响
（一）AI带来的机遇
（二）AI带来的社会挑战
（三）应对路径
结语
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