（1）作者经验丰富：本书4位作者集合了学术界和企业界的双重优势，都在数据要素和数据资产领域有丰富的研究和实践经验，是国内该领域的布道者和先行者。 （2）理论系统完整：理论层面，能帮助读者构建一套从数据资产的定义、确权、表到评估和管理的完整知识体系。 （3）多维实操指导：通过丰富的实践案例、工具方法和操作流程，逐一讲解数据资产化的关键业务环节，帮助读者将理论转化为可操作的实践方案。
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前言
目录
第一部分 数据资产化的理论框架
CHAPTER 1 第1章 全面认识数据资产与数据资产化
1.1 什么是数据资产化
1.2 数据资产概念辨析
1.3 数据资产的基本特征
1.4 数据资产的分类
1.5 数据资产化的历史演进
1.6 本章小结
CHAPTER 2 第2章 数据资产化的发展条件
2.1 政策环境
2.2 经济形势
2.3 社会基础
2.4 技术背景
2.5 本章小结
CHAPTER 3 第3章 数据资产化面临的挑战及其应对方案
3.1 数据资源获取的挑战及其应对方案
3.2 数据资产形成的挑战及其应对方案
3.3 数据资产管理的挑战及其应对方案
3.4 数据资产变现的挑战及其应对方案
3.5 本章小结
第二部分 数据资产形成
CHAPTER 4 第4章 数据资产战略管理模型
4.1 使能层：如何制定战略规划
4.2 执行层：如何组织战略实施
4.3 支撑层：如何保障战略落地
4.4 本章小结
CHAPTER 5 第5章 数据资产确认
5.1 数据产权的相关理论
5.2 数据产权的法律依据
5.3 数据资产确认原则
5.4 数据资源识别
5.5 数据资产的会计确认与盘点
5.6 本章小结
CHAPTER 6 第6章 数据资产登记
6.1 数据资产登记的概念与意义
6.2 数据资产登记的实践现状
6.3 数据资产登记的实践内容
6.4 数据资产登记面临的问题
6.5 数据资产登记的发展建议
6.6 本章小结
CHAPTER 7 第7章 数据资产入表
7.1 数据资产入表的概念
7.2 数据资产入表的意义
7.3 数据资产入表的前提条件
7.4 数据资产入表的步骤
7.5 数据资产入表现状分析
7.6 本章小结
第三部分 数据资产管理
CHAPTER 8 第8章 数据资产质量评价
8.1 数据资产质量评价的目的和意义
8.2 数据资产质量评价的指标体系
8.3 数据资产质量评价的方法和流程
8.4 数据资产质量评价的技术与工具
8.5 数据资产质量评价面临的挑战及其应对策略
8.6 本章小结
CHAPTER 9 第9章 数据资产价值评估
9.1 数据资产价值评估的意义
9.2 数据资产价值评估的理论体系
9.3 数据资产价值评估流程
9.4 数据资产价值评估的实践研究
9.5 数据资产价值评估面临的挑战
9.6 本章小结
CHAPTER 10 第10章 数据资产使用管理
10.1 数据资产使用管理概述
10.2 数据资产分类分级管理
10.3 数据资产使用权限管理
10.4 数据资产流通管理
10.5 数据资产更新、维护与处置
10.6 数据资产合规管理
10.7 本章小结
CHAPTER 11 第11章 数据资产安全管理
11.1 数据资产安全概述
11.2 数据资产安全管理机制
11.3 数据资产安全保护技术
11.4 本章小结
第四部分 数据资产变现
CHAPTER 12 第12章 数据资产时代的商业模式
12.1 信息时代的传统商业模式
12.2 数据资产时代的主流商业模式
12.3 数据资产时代商业模式的构建要点
12.4 本章小结
CHAPTER 13 第13章 数据资产价值实现路径与模式
13.1 数据资产价值实现路径探索
13.2 数据资产价值实现模式
13.3 本章小结
CHAPTER 14 第14章 数据资产开发利用的行业实践
14.1 金融行业的数据资产开发利用实践
14.2 能源行业的数据资产开发利用实践
14.3 交通行业的数据资产开发利用实践
14.4 医疗健康行业的数据资产开发利用实践
14.5 互联网行业的数据资产开发利用实践
14.6 本章小结
CHAPTER 15 第15章 数据资产化引领未来变革
15.1 经济关系变革
15.2 社会文化的变迁
15.3 国际关系变局
15.4 本章小结
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