*交付之道电子书

Foreword 序

Preface 前言

第1章 目标与需求管理

1.1 战略目标管理

1.2 项目目标管理

1.2.1 目标管理定义

1.2.2 项目目标设定

1.2.3 目标的拆解和计划设定

1.2.4 目标执行和监控

1.2.5 目标变更

1.3 需求管理

1.3.1 需求定义

1.3.2 需求规划

1.3.3 需求澄清

1.3.4 需求拆分

1.3.5 需求进度管理

第2章 高效开发

2.1 客户端架构

2.1.1 组件化的诞生与定义Bundle

2.1.2 Bundle间的通信能力

2.1.3 业务Bundle

2.1.4 其他方式

2.1.5 编译实现

2.1.6 基于组件化实现业务运行期插拔能力

2.1.7 App Bundle

2.2 跨平台框架和小程序

2.2.1 Weex

2.2.2 小程序

2.3 GAIA（盖亚）——面向Function的新一代业务交付平台

2.3.1 分析思考

2.3.2 我们的答案

2.3.3 GAIA容器架构

2.3.4 GAIA研发流程

2.3.5 GAIA实战

2.3.6 展望

2.4 端到端技术体系：新奥创

2.4.1 起源：基础链路研发效率的变化

2.4.2 解决之道：新奥创

2.4.3 方案初解：新奥创的架构

2.4.4 新奥创成果

第3章 高效质量保障

3.1 全景回放

3.1.1 回放

3.1.2 全景

3.1.3 成果和未来规划

3.2 全端回放

3.2.1 端到端的交易保障

3.2.2 端到端UI

3.2.3 端仿真

3.2.4 成果

3.3 全链路压测

3.3.1 影子体系

3.3.2 准备流程

3.3.3 执行流程

3.3.4 全链路压测演进

3.3.5 白加黑方案

3.3.6 未来展望

3.4 全链路端性能体验持续验收

3.4.1 直击性能测试痛点，打造匠心工具

3.4.2 大促实战，完美收官

3.4.3 脚踏实地，仰望星空

3.5 资损防控：从业务系统设计到问题发现

3.5.1 资损防控概述

3.5.2 面向资损防控的“系统与业务设计”

3.5.3 面向资损防控的“发现”建设

3.5.4 典型案例

3.5.5 思考

第4章 用户体验保障

4.1 时空穿越技术，提前全链路验证大促会客厅

4.1.1 时空穿越

4.1.2 客户端验收

4.1.3 结果

4.2 定向体验众测产品——大淘宝体验平台

4.2.1 大淘宝体验平台介绍

4.2.2 成果和展望

4.3 只为最美，淘宝“千人千面”导购智能评测和素材巡检

4.3.1 个性化评测

4.3.2 素材质量管控

4.4 媒体全链路排查，媒体体验的全息洞察

4.4.1 媒体链路技术

4.4.2 全链路排查方案设计

4.4.3 全链路排查自动诊断

4.4.4 实际场景应用

第5章 集成发布

5.1 淘宝集成发布体系的发展和建设

5.1.1 集成发布的演进之路

5.1.2 机制保障过程

5.1.3 工具提升效率

5.1.4 数据驱动改进

5.2 手机淘宝集成发布实践总结

5.2.1 版本发布计划

5.2.2 需求管控

5.2.3 代码集成

5.2.4 回归测试

5.2.5 紧急集成

5.2.6 灰度发布和监控

5.2.7 版本复盘

5.2.8 沟通保障

第6章 线上保障

6.1 监控和度量

6.1.1 监控体系

6.1.2 问题处理机制

6.2 淘宝数与控

6.2.1 梳理现状，挖问题

6.2.2 有效管控，定策略

6.2.3 面对问题，以人为本

6.2.4 安全生产小组落实专项

6.2.5 小结

6.3 高效修复

6.3.1 线上运维的意义

6.3.2 手机淘宝线上运维演进

6.3.3 历史热修复方案存在的问题

6.3.4 为什么是InstantPatch

6.3.5 优化与改进

6.4 攻防演练：系统健壮性的探测仪

6.4.1 淘宝攻防演练的演进

6.4.2 攻守道面临的问题

6.4.3 解法尝试和初探

6.4.4 实例介绍

6.4.5 不仅仅是攻击的攻守道

6.4.6 取得的成果

第7章 淘宝交付项目管理案例

7.1 战役项目管理体系

7.1.1 立项

7.1.2 规划

7.1.3 启动会

7.1.4 目标对焦

7.1.5 过程监控与对焦

7.1.6 结论与反思

7.2 双11大促项目管理

7.2.1 挑战与变化

7.2.2 大促项目管理体系与实践

7.2.3 总结与展望

7.3 用户增长项目管理

7.3.1 用户增长概述

7.3.2 用户增长全链路项目管理

7.3.3 用户增长大促项目管理

7.3.4 小结

7.4 创新业务项目管理——FashionAI线下店

7.4.1 重“新”出发，从“零”开始

7.4.2 先是创业者，后是项目管理者

7.4.3 让复杂项目“复”而不“杂”

7.4.4 横向有序，纵向复合

7.4.5 经验之谈

7.5 创新业务项目管理——躺平C2M

7.5.1 创新战役挑战

7.5.2 创新战役执行

7.5.3 小结

第8章 展望未来

8.1 CVT视觉算法技术驱动无线自动测试升级

8.1.1 背景

8.1.2 CVT应用场景

8.1.3 小结

8.2 面向云原生的轻量级研发方式

8.2.1 传统富应用的弊端

8.2.2 轻量级研发方式

8.2.3 小结

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