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FOREWORD 推荐序
FREFACE 前言
第一部分 基础知识
CHAPTER 1 第1章 人工智能概述
1.1 人工智能发展现状
1.2 人工智能安全现状
CHAPTER 2 第2章 人工智能基本算法
2.1 基本概念
2.2 经典算法
2.3 主流算法
2.4 算法可解释性
2.5 基础算法实现案例
2.6 小结
CHAPTER 3 第3章 人工智能安全模型
3.1 人工智能安全定义
3.2 人工智能安全问题
3.3 威胁模型和常见攻击
3.4 模型窃取攻击与防御实现案例
3.5 小结
第二部分 模型安全性
CHAPTER 4 第4章 投毒攻击与防御
4.1 投毒攻击
4.2 针对投毒攻击的防御方法
4.3 投毒攻击实现案例
4.4 小结
CHAPTER 5 第5章 后门攻击与防御
5.1 后门攻击与防御概述
5.2 图像后门攻击
5.3 图像后门防御
5.4 其他场景下的后门模型
5.5 后门攻击和其他方法的关系
5.6 后门攻击与防御实现案例
5.7 小结
CHAPTER 6 第6章 对抗攻击与防御
6.1 对抗攻击与防御概述
6.2 图像对抗样本生成技术
6.3 图像对抗样本防御
6.4 文本对抗样本生成与防御
6.5 其他数字对抗样本
6.6 对抗攻击与防御实现案例
6.7 小结
CHAPTER 7 第7章 深度伪造攻击与防御
7.1 深度伪造攻击与防御概述
7.2 深度伪造人脸生成
7.3 深度伪造人脸检测
7.4 深度伪造语音生成与检测
7.5 深度伪造攻击与防御实现案例
7.6 小结
第三部分 模型与数据隐私
CHAPTER 8 第8章 隐私保护基本概念
8.1 隐私保护概述
8.2 安全多方计算
8.3 同态加密
8.4 差分隐私
8.6 小结
CHAPTER 9 第9章 数据隐私
9.1 数据隐私概述
9.2 成员推理攻击
9.3 数据集重建攻击
9.4 防御手段
9.5 小结
CHAPTER 10 第10章 模型窃取攻击与防御
10.1 模型窃取攻击与防御概述
10.2 模型参数窃取攻击
10.3 模型结构窃取攻击
10.4 模型决策边界窃取攻击
10.5 模型功能窃取攻击
10.6 模型窃取攻击的防御手段
10.7 模型窃取攻击与防御实现案例
10.8 小结
第四部分 应用与实践
CHAPTER 11 第11章 面向真实世界的对抗样本
11.1 面向真实世界的对抗样本概述
11.2 不同传感器的对抗样本生成
11.3 不同传感器的对抗样本防御
11.4 自动驾驶应用中的安全与对抗
11.5 人工智能博弈（游戏对抗）
11.6 小结
BIBLIOGRAPHY 参考文献
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