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云网融合的新型网络架构电子书

智算驱动,紧贴前沿 紧扣人工智能大模型驱动的智算产业浪潮,深剖析了AI如何推动云网融合实现智能化升级。不仅阐述了新型网络基础设施如何支撑智算,还探讨了智算带来的网络架构演、资源调度优化等技术挑战,体现了极强的技术前瞻性。 体系完整,视角新颖 全书围绕云网融合,构建了一个“核心驱动—场景化架构—典型应用—未来展望”的完整知识体系。尤其创新性地以云为中心,将网络基础设施划分为园区、云、数据中心和云间四大部分,并逐一阐释关键核心技术与解决方案,使抽象概念落地为清晰的网络技术谱系。

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作       者:雷波,李聪,周舸帆,马小婷,张越

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2026-07-15

字       数:22.0万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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云网融合作为新型基础设施的核心特征,是支撑全球数字化、智能化转型的必然选择。本书聚焦云网融合的新型网络架构,重阐述如何识别、解释和定位其中的网络技术体系。首先,介绍云网融合的发展趋势,指出其理念的提出是市场和技术驱动的结果,是信息技术在网络与计算两大领域发展到一定阶段后的自然演方向。其次,根据云网融合的特性,将网络基础设施以云为中心划分为园区、云、数据中心、云间四个部分,并为每一部分提供相应的解决方案和关键技术。最后,详细介绍了云网融合的典型应用场景,并展望了云网融合的未来发展趋势。 对于通信和网络领域的工程师及研究人员,本书具有重要的参考价值。<br/>【推荐语】<br/>智算驱动,紧贴前沿 紧扣人工智能大模型驱动的智算产业浪潮,深剖析了AI如何推动云网融合实现智能化升级。不仅阐述了新型网络基础设施如何支撑智算,还探讨了智算带来的网络架构演、资源调度优化等技术挑战,体现了极强的技术前瞻性。 体系完整,视角新颖 全书围绕云网融合,构建了一个“核心驱动—场景化架构—典型应用—未来展望”的完整知识体系。尤其创新性地以云为中心,将网络基础设施划分为园区、云、数据中心和云间四大部分,并逐一阐释关键核心技术与解决方案,使抽象概念落地为清晰的网络技术谱系。 行业资深专家执笔,内容权威严谨 本书由中国电信研究院一线资深专家联合撰写,作者团队深耕云网融合领域多年,兼具运营商工程落地实操经验、前沿学术研究积淀与产业宏观战略视野,保障全书论述专业严谨、贴合产业真实场景,兼顾理论深度与工程实践参考价值。<br/>【作者】<br/>雷波 中国电信研究院互联网技术研究所所长,北京邮电大学兼职教授,多项国家级项目负责人、技术负责人。主要研究方向为未来网络架构、新型IP网络技术等,在业界率先提出“算力网络”技术概念,并长期推动云网融合下的算力网络技术成为业界主流研究方向。担任CCSA TC617副主席、CCSA TC3 WG2副组长,牵头编制全球首个算力网络国际标准ITU-T Y.2501、出版行业首部算力网络专著、发表首篇算力网络学术论文;累计出版专著七部,发表论文数十篇。荣获多项省部级奖项,获评“算力中国”青年先锋人物。 饶少阳 北京邮电大学计算机应用博士,中国电信研究院行业与企业战略研究所所长,中国电信研究院专家委副主任,中国电信科技委云网融合专业组委员。主要研究方向为核心网、云计算、NFV/SDN、云网融合架构、人工智能等。先后斩获中国通信学会科学技术奖(科技步类)二等奖、中国电信集团科技步奖一等奖,拥有专利近 20 项,牵头多项集团云网融合、科技创新体系、高性能电信云虚拟化等重大攻关课题;出版云计算、大模型、IMS领域专著多部,发表多篇核心期刊论文。 李聪 中国电信研究院互联网技术研究所工程师,未来网络研究中心副总监。从事IP网络相关标准化工作,主要研究方向为未来网络架构、下一代互联网关键技术、智算网络等。担任CCSA TC610 WG1组长。先后斩获中国通信标准化协会科学技术奖一等奖、中国电子学会科技步奖二等奖,相关成果选中国通信学会“信息通信领域十大科技展”,累计荣获多项省部级科技奖励。<br/>
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本书编委会

前言|Preface|

|Chapter 1|第1章 云网融合是信息技术发展的必然趋势

1.1 云网融合时代正在到来

1.1.1 云网融合的发展背景

1.1.2 云网融合的发展阶段

1.1.3 云网融合的发展意义

1.2 云网融合的发展趋势

1.2.1 算力资源一体化服务

1.2.2 云网操作系统

1.2.3 新型云计算架构

1.2.4 云原生网络

1.3 云网融合的广泛应用

参考文献

|Chapter 2|第2章 智算产业下的云网融合需求

2.1 智算产业概述

2.1.1 智算的发展背景

2.1.2 智算的发展现状

2.1.3 智算的应用现状

2.2 智算基础设施发展需求

2.2.1 智算中心技术架构

2.2.2 高性能智算需求

2.2.3 高性能存储需求

2.2.4 智算互联组网需求

2.2.5 智算调度服务需求

2.3 面向云网融合的产业驱动

2.3.1 云网融合的产业需求

2.3.2 通信行业的云网融合需求

2.3.3 工业及装备制造行业的云网融合需求

2.3.4 电力行业的云网融合需求

2.4 智算产业在云网融合背景下面临的挑战

2.4.1 高性能AI芯片被“卡脖子”

2.4.2 算力互联互通技术和机制落后

2.4.3 智算发展面临能耗危机

参考文献

|Chapter 3|第3章 面向云网融合的新型网络基础设施

3.1 以网拓云实现计算泛在化

3.1.1 以网强云突破云发展瓶颈

3.1.2 云服务商的网络发展现状

3.1.3 网络性能衡量指标

3.2 以云促网探索网络新形态

3.2.1 以云促网开启网络发展新里程

3.2.2 网络云化的技术要求与目标

3.2.3 云化网络架构

3.2.4 网络云化的演进趋势与关键举措

3.3 面向云网融合的未来网络体系

3.3.1 面向云网融合的信息基础设施目标能力布局

3.3.2 云网融合的新型网络架构

参考文献

|Chapter 4|第4章 园区网络

4.1 园区网络概述

4.1.1 园区网络的发展

4.1.2 园区网络的现状

4.1.3 园区网络面临的挑战与需求

4.2 园区网络的典型技术

4.2.1 网络虚拟化技术

4.2.2 云原生技术

4.3 云网一体信息端局基础设施

4.3.1 固移融合

4.3.2 算网融合

4.3.3 通信感知融合

4.4 未来展望

参考文献

|Chapter 5|第5章 入云网络

5.1 入云网络概述

5.1.1 用户入云需求分析

5.1.2 智算业务的入云需求

5.1.3 典型的入云网络方案

5.1.4 入云网络面临的挑战与需求

5.2 入云网络典型技术

5.2.1 确定性网络技术

5.2.2 算力网络技术

5.3 新型入云网络方案

5.3.1 基于算力路由的入云网络方案

5.3.2 基于切片的差异化专线方案

5.3.3 基于IP业务网的弹性海量数据传输方案

5.4 未来展望

参考文献

|Chapter 6|第6章 数据中心网络

6.1 数据中心网络概述

6.1.1 数据中心网络的发展历程

6.1.2 数据中心网络的现状

6.1.3 数据中心网络面临的挑战与需求

6.2 数据中心网络的典型技术

6.2.1 SDN技术

6.2.2 VXLAN技术

6.2.3 EVPN技术

6.3 新型数据中心网络

6.3.1 智算网络的目标架构

6.3.2 智算网络的通信协议

6.3.3 智算网络的关键技术

6.4 未来展望

参考文献

|Chapter 7|第7章 云间网络

7.1 云间网络概述

7.1.1 云间网络架构

7.1.2 云间网络与IDC互联网络

7.1.3 云间网络架构的核心组件

7.1.4 云间网络架构的设计要素

7.2 典型云间网络场景

7.2.1 多AZ互联

7.2.2 云间长途互联

7.2.3 混合云网络

7.3 云间网络的需求与挑战

7.4 光互联技术

7.4.1 高速大容量技术

7.4.2 新型光纤技术

7.4.3 智能光网络技术

7.5 IP互联技术

7.5.1 互联技术

7.5.2 可编程网络技术

7.5.3 高可靠性技术

7.5.4 Overlay网络技术

7.5.5 网络/网元虚拟化技术

7.6 新型云间网络

7.6.1 基于云光融合的云间互联方案

7.6.2 服务化云间网络

7.7 未来展望

参考文献

|Chapter 8|第8章 云网融合典型应用场景

8.1 工业及装备制造、交通、电力等传统支柱行业

8.1.1 工业及装备制造业

8.1.2 交通行业

8.1.3 电力行业

8.2 政务、金融、通信等关键服务行业

8.2.1 政务行业

8.2.2 金融行业

8.2.3 通信行业

8.3 教育、医疗、文化传媒等民生服务业

8.3.1 教育行业

8.3.2 医疗行业

8.3.3 文化传媒行业

8.4 未来展望

参考文献

|Chapter 9|第9章 总结与展望

9.1 本书小结

9.2 云网融合未来展望

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