1.填补市场空白。 市面上首本系统讲解企业级AI办公治理的实战手册,与现有个人效率类AI图书形成差异化竞争。 2.官方产品背书。 以阿里巴巴千问办公企业版为核心载体,内容与产品功能深度绑定,具有官方技术背景的可信度。 3.解决真实痛。 从企业AI落地中“只管用、不管治”的真实困境出发,提供可落地的治理方案,切中企业IT管理员和管理者的核心需求。 4.实操性强。 全书配有大量操作截图、管理表格、管理员行动卡和真实企业案例,读者可以“对着书操作、拿着表管理”。
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6.7
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内容提要
前言
第1篇 变化:从AI工具到企业AI工作平台
第1章 AI办公进入企业级时代
1.1 Copilot式协作的边界:单点提效为什么还不够
1.2 AI办公的新拐点:从个人提效走向组织生产力
1.3 专业力平权:降低获得专业生产力的门槛
1.4 AI Native:让AI开始承担完整工作
第2章 认识千问办公:一个AI入口,贯连办公场景
2.1 产品定位:一站式AI生产力平台
2.2 核心差异:从回答问题到完成任务
2.3 核心闭环:收集、抽象、执行
2.4 三端协同:钉钉端、网页端与PC客户端
2.5 专业工作台:通用、写作、幻灯片与设计
2.6 模型选择:根据任务选择合适的AI能力
2.7 记忆与偏好:让AI持续理解你的工作方式
第2篇 收集:让AI进入真实工作现场
第3章 钉钉与IM:让工作信息持续进入AI
3.1 IM频道:连接钉钉、飞书、企业微信与微信
3.2 消息与群聊:从信息洪流中提取重点与事项
3.3 会议与听记:从AI听记采集到会议内容沉淀
3.4 文档与知识:接入文档、AI表格与知识库
3.5 邮件与云盘:让邮件、文件与资料随时可用
3.6 移动与多模态:用文字、图片和文件发起任务
第4章 连接器:让AI接入企业数据与系统
4.1 认识连接器:打通AI与外部系统
4.2 办公应用连接:接入邮件、日历、文件与待办
4.3 业务系统连接:接入企业应用与业务数据
4.4 数据源管理:按任务调用所需信息
4.5 自建连接器:用MCP扩展企业工具与数据
4.6 连接授权:管理数据访问与系统调用边界
第3篇 抽象:把信息与经验变成组织能力
第5章 技能:把工作经验沉淀为AI能力
5.1 技能的本质:把工作方法写成AI可执行的规范
5.2 个人技能:把自己的成熟方法转化为可复用的技能
5.3 团队技能:工作标准的分享与统一
5.4 组织级技能:让最佳实践规模化复制
5.5 技能进化:在真实任务中持续校准与迭代
第6章 专家套件:把专业能力封装成岗位级工作方案
6.1 认识专家套件:从单项技能到完整工作方案
6.2 能力组成:技能、数据、工作流与专业标准
6.3 安装与使用:快速获得岗位级专业能力
6.4 岗位定制:把自己的流程与判断标准装进AI
6.5 专业场景:法务、财税、产品、营销与研究
6.6 团队复用:让统一的工作方法覆盖更多成员
6.7 从技能到专家套件:把验证过的方法规模化
第4篇 执行:让AI真正把工作跑起来
第7章 专业交付力全景:AI能产出什么
7.1 文字交付:从零散材料到规范文档与专业报告
7.2 演示交付:从内容提炼到完整PPT与演讲稿
7.3 数据交付:从表格清洗到分析结论与可视化图表
7.4 设计交付:从活动海报到可运行的设计资产
7.5 网页交付:从需求到免部署独立网站
7.6 视频交付:从脚本到完整可发布的音视频内容
第8章 Agent执行:让AI跨工具完成完整工作
8.1 任务拆解:从一个目标形成多步骤执行计划
8.2 工具调度:按任务选择和调用所需能力
8.3 浏览器自动化:操作网页与在线业务系统
8.4 计算机操控:跨桌面应用完成任务
8.5 跨系统执行:让多个工具协同完成一项任务
8.6 过程可控:查看进度、补充指令与人工接管
8.7 授权边界:控制目录访问与关键操作
8.8 长任务执行:让复杂工作持续运行到完成
8.9 结果交付:把任务产物送回工作入口
第9章 定时任务:让工作按计划持续运行
9.1 认识定时任务:从人工触发到自动运行
9.2 创建任务:设置时间、频率与执行要求
9.3 周期执行:一次、每日、每周与自定义计划
9.4 搭配连接器:从定时取数到链式执行
9.5 搭配技能:按照统一标准持续稳定交付
9.6 结果推送:任务完成后主动送达IM频道
9.7 运行管理:查看状态、结果与异常
第5篇 组织:从AI生产力走向AI Native企业
第10章 企业治理:让AI可用、可管、可信
10.1 成员与坐席:统一管理组织成员与使用资格
10.2 用量与成本:统一管理积分、存储与资源消耗
10.3 能力资产:统一管理技能、专家套件与连接器
10.4 身份与权限:控制成员能够访问的模型、渠道与资源
10.5 策略与审计:统一设置关键操作规则与行为记录
10.6 安全体系:可信设备、监测与企业安全系统集成
10.7 企业部署:适配不同IT架构与安全环境
第11章 企业工作流实战:把AI能力组合成业务闭环
11.1 法务工作流:从需求进入到资料调取、审查与交付
11.2 销售工作流:从客户信息到跟进与分析
11.3 市场工作流:从趋势调研到内容生产与渠道协同
11.4 经营工作流:从多源取数到分析、预警与决策支持
11.5 产品工作流:从市场研究到产品设计与交付
11.6 跨部门工作流:从任务发起到协同执行与结果闭环
第12章 价值评估与落地路径
12.1 效率可量化:时间节省、人力释放与产能变化
12.2 质量可感知:交付标准、响应速度与员工体验
12.3 落地三步法:试点、验证与推广
12.4 试点选择:哪些部门和场景最先见效
12.5 效果评估:怎么判断AI介入是否成功
12.6 组织扩展:从单部门到跨部门的推进节奏
第13章 走向AI Native:重新设计企业的工作方式
13.1 工作组织变化:任务开始成为新的运行单元
13.2 岗位与团队变化:从配置人员走向组合能力
13.3 管理方式变化:从分配工作走向设计人机生产系统
13.4 产能结构变化:从人头约束走向弹性产能
13.5 业务边界变化:过去做不起的工作开始变得可行
13.6 竞争方式变化:从拥有AI走向更快吸收AI
13.7 Go AI Native:让企业具备持续改变工作方式的能力
附录 千问办公快速上手指南
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