万本电子书0元读

万本电子书0元读

顶部广告

大数据预测:告诉你谁会点击、购买、撒谎或死去电子书 租阅

!! “得到”创始人罗振宇、360公司创始人周鸿祎理性推荐,了解大数据预测必读书目; !!获奖作品,全球翻译为9种语言,美国30多所大学选为课堂教材; !!预测分析顶ji专家生动有趣解说数据与预测技术,本书是了解预测技术不容错过的实践指导手册,修订版增加zui新企业研究案例; !!一预测,无限可能。预测连过去与未来,预测技术的应用贯穿商业、政界、医疗、高校和执法系统。身处预测繁荣发展的时代,想知道我们的世界会因为预测变成什么样子,来读《大数据预测》。

售       价:¥

纸质售价:¥43.50购买纸书

108人正在读 | 1人评论 6.2

作       者:[美]埃里克·西格尔,周大昕

出  版  社:中信出版社

出版时间:2017-08-01

字       数:14.0万

所属分类: 经管/励志 > 经济 > 中国经济

温馨提示:此类商品不支持退换货,不支持下载打印

为你推荐

  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(1条)
  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(1条)
令人着迷的, 有趣的……—— 《西雅图邮讯报》 全书充满了生动的例子……——《金融时报》 作为大数据的核心应用,预测正在繁荣发展。它改写了行业,驱动世界向前。潮流引领者比如大通银行、脸谱网、谷歌、HP、IBM、Match.com、网飞公司、优步等正借助大数据的力量对人类的行为行预测——其中也包括你的。公司、政府、执法机关、医院和高校正利用来自预测的力量,预测你否会、、撒谎或者死去。 为什么要对人类的行为行预测?我们有充分的理由:预测人类行为,可以战胜危机、促销售、提升医疗保健、简化生产流程、拦截垃圾信息、优化社交网络、强化犯罪,以及赢得选举,等等。 预测由世界上*有效、*丰富的非自然资源——数据驱动。作为人们各种日常及社会活动的副产品,数据正在被不断被记录和整理,并日渐成为一座金矿。大数据技术通过对数据行学习,正不断释放数据的能量。 在这本内容丰富、有趣的书中,预测分析*专家埃里克?西格尔解读了预测是如何工作和影响我们每个人的。它不仅是一本技术实践指导手册,更通过提供新的研究案例以及前沿技术,帮助普通读者和专业人士更好地了解大数据预测。 令人着迷的, 有趣的……—— 《西雅图邮讯报》 全书充满了生动的例子……——《金融时报》   作为大数据的核心应用,预测正在繁荣发展。它改写了行业,驱动世界向前。潮流引领者比如大通银行、脸谱网、谷歌、HP、IBM、Match.com、网飞公司、优步等正借助大数据的力量对人类的行为行预测——其中也包括你的。公司、政府、执法机关、医院和高校正利用来自预测的力量,预测你否会、、撒谎或者死去。 为什么要对人类的行为行预测?我们有充分的理由:预测人类行为,可以战胜危机、促销售、提升医疗保健、简化生产流程、拦截垃圾信息、优化社交网络、强化犯罪,以及赢得选举,等等。 预测由世界上*有效、*丰富的非自然资源——数据驱动。作为人们各种日常及社会活动的副产品,数据正在被不断被记录和整理,并日渐成为一座金矿。大数据技术通过对数据行学习,正不断释放数据的能量。 在这本内容丰富、有趣的书中,预测分析*专家埃里克•西格尔解读了预测是如何工作和影响我们每个人的。它不仅是一本技术实践指导手册,更通过提供新的研究案例以及前沿技术,帮助普通读者和专业人士更好地了解大数据预测。
【推荐语】
!! “得到”创始人罗振宇、360公司创始人周鸿祎理性推荐,了解大数据预测必读书目; !!获奖作品,全球翻译为9种语言,美国30多所大学选为课堂教材; !!预测分析顶ji专家生动有趣解说数据与预测技术,本书是了解预测技术不容错过的实践指导手册,修订版增加zui新企业研究案例; !!一预测,无限可能。预测连过去与未来,预测技术的应用贯穿商业、政界、医疗、高校和执法系统。身处预测繁荣发展的时代,想知道我们的世界会因为预测变成什么样子,来读《大数据预测》。  
【作者】
埃里克·西格尔, 博士,  Predictive Analytics World创始人,《预测时报》( The Predictive Analytics Times)主编,前哥伦比亚大学教授,预测分析领域知名演讲人、教育家和领导者。  
目录展开

序言

前言 预测分析的职业风险

导论 预测效应

大企业的预测——资产的归宿

发明会学习的电脑

“喂我吧!”——机器思考的食物

我早就知道你会这么做

预测的局限和潜力

梦想之地

组织学习

新的超级极客:数据科学家

学习的艺术

第一章 升空!预测开始发威

开始实践

人人爱预言,虽然不精确

防护预测

价值100万美元的无声革命

个性化的危险

预测分析程序的安装:迂回和拖延

运行过程中

基本要素:观察

行动就是决策

危险的启动

呼叫休斯敦,我们有麻烦了

能做到的小模型

休斯敦,发射

热情的科学家

让预测走入内心

第二章 权力越大,责任越大: 惠普、Target超市、警察和美国国家安全局会窥探你的秘密

Target超市的预测及其预测目标

意味深长的停顿

我的15分钟

曝光于聚光灯下

你无法禁锢那些可传输的东西

法律与秩序:政策和数据监管

数据之战

数据挖掘并不是“攫取”数据

惠普自我学习

洞悉员工还是侵犯隐私

辞职风险:我不干了!

洞见:辞职背后的因素

危险品

辞职风险评估的价值

预测犯罪,提前杜绝犯罪

数据犯罪和犯罪数据

无法测量的机器风险

偏见的轮回

好的预测 坏的预测

第三章 数据效应:彩虹之后的饕餮

焦虑指数

将情绪可视化

在数据里寻宝

一切都数据化

把所有舱门都封死:信息太多了

谁的数据会成为你的囊中之物?

彩虹之末

预测之汁

遥远、奇特和惊人的洞察力

有关系,并不意味着是因果关系

第四章 学习的机器: 大通银行对房产抵押风险的预测分析

男孩与银行的相遇

银行面临着风险

预测抵御风险

风险业务

学习机器

创建机器学习

从负面经验中学习

机器如何学习

你可以决定决策树的规模

计算机,为自己编程吧

学吧,宝贝

越大越好

过度学习:假设太多

归纳之谜

机器学习的艺术和科学

感觉真实:测试数据

去粗取精是艺术

在大通银行应用分类—回归决策树

摇钱树

回归——为何显微镜无法观察到宇宙碰撞

后续

第五章 集团效应:Netflix、众包以及增压预测

业余火箭科学家

黑马

思想外包:集思广益

众包如星火燎原

生于忧患

联合国

元学习

两个预测模型的组合

好戏在后头

集体信息

群体和模型的智慧

一袋子模型

集体智慧开始发威

泛化悖论:过犹不及

挑战极限

第六章 “沃森”和《危险边缘》节目

文本分析

英语的爱恨情仇

在理解问题之后就要回答

知识终极源泉

人工智能悖论

学习回答问题

学人走路,学人说话

更好的捕鼠器

应答机器

投机取巧的《危险边缘》

从证据中寻找答案

基础知识,亲爱的“沃森”

证据如山

用组合模型来判断证据

组合模型的组合

机器学习使自然语言处理成为可能

自信但不自负

需要速度

双重危险——“沃森”会赢吗?

《危险边缘》的惶恐

为了胜利

比赛之后:荣誉、嘉奖和崇拜

非对称性IBM人工智能

对的预测

第七章 用数字说话:挪威电信、美国合众银行和奥巴马竞选团队如何通过预测来施加影响

搅拌吧,用力搅拌

沉睡的狗

要预测新的内容

眼睛看不到

预测说服

具有说服性的选择

商业刺激和商业反馈

定量人性

量子人性——他是否可被影响?

通过上提模型预测影响力

银行业对影响力的运用

预测错误之事

响应上提模型

上提模型的原理

上提模型如何发挥作用

说服效应

不同行业的影响

让移动客户不移动

结语

未来就在转瞬之间

预测的未来

累计评论(1条) 1个书友正在讨论这本书 发表评论

发表评论

发表评论,分享你的想法吧!

买过这本书的人还买过

读了这本书的人还在读

回顶部