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消费金融真经:个人贷款业务全流程指南(原书第2版)电子书 租阅

苏宁银行董事长、苏宁金融研究院院长黄金老,中央财经大学教授、IFC1000互联网金融俱乐部创始人黄震教授,中国人民大学金融科技与互联网安全研究中心主任、教育部首届青年长江学者杨东教授,晋商消费金融董事长王培明,畅销书《蚂蚁金服》作者、财经作家、资深媒体人由曦,融360 CEO 叶大青,小米金服信贷业务负责人陈曦,蚂蚁金服消费和小微金融风险管理部负责人余泉,量化派CRO粘旻环联袂推荐。

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822人正在读 | 3人评论 6.3

作       者:[美]戴维·劳伦斯(David Lawrence),[美]阿琳·所罗门(Arlene Solomon)

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2017-10-01

字       数:19.4万

所属分类: 经管/励志 > 投资理财 > 投资指南

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本书作者在书中提到:“如果有更多的金融从业人员阅读本书,并将书中提炼的消费金融管理原则有效地应用于业务中,2007年的金融危机则有可能避免”。 戴维·劳伦斯(David Lawrence)和阿琳·所罗门(Arlene Solomon)在本书中总结了从业35年的金融实践经验,并结合了*咨询公司和行业领先企业的案例。“数据驱动”是贯穿本书的核心理念,“五大原则”是管理消费金融业务的精髓。 本书前几章先后从金融产品定位与设计、信用评估与审核、潜在客户营销、已有客户管理,以及催收的战略和战术方法等业务全流程的角度,介绍了各环节具体的管理原则和操作技巧,并以邮件营销和基于场景的消费贷款,主要是车贷和商品贷等实际应用为例,介绍这些原则与技巧的应用方式。后续几章介绍了消费金融管理的核心——产品利润分析,以及管理监控指标体系构建和组织架构建设,*后一章总结了经济衰退时期的消费信贷管理思路。本书既有高屋建瓴的决策指导,又有切实可行的操作技巧。 本书作者在书中提到:“如果有更多的金融从业人员阅读本书,并将书中提炼的消费金融管理原则有效地应用于业务中,2007年的金融危机则有可能避免”。 戴维·劳伦斯(David Lawrence)和阿琳·所罗门(Arlene Solomon)在本书中总结了从业35年的金融实践经验,并结合了*咨询公司和行业领先企业的案例。“数据驱动”是贯穿本书的核心理念,“五大原则”是管理消费金融业务的精髓。 本书前几章先后从金融产品定位与设计、信用评估与审核、潜在客户营销、已有客户管理,以及催收的战略和战术方法等业务全流程的角度,介绍了各环节具体的管理原则和操作技巧,并以邮件营销和基于场景的消费贷款,主要是车贷和商品贷等实际应用为例,介绍这些原则与技巧的应用方式。后续几章介绍了消费金融管理的核心——产品利润分析,以及管理监控指标体系构建和组织架构建设,*后一章总结了经济衰退时期的消费信贷管理思路。本书既有高屋建瓴的决策指导,又有切实可行的操作技巧。
【推荐语】
苏宁银行董事长、苏宁金融研究院院长黄金老,中央财经大学教授、IFC1000互联网金融俱乐部创始人黄震教授,中国人民大学金融科技与互联网安全研究中心主任、教育部首届青年长江学者杨东教授,晋商消费金融董事长王培明,畅销书《蚂蚁金服》作者、财经作家、资深媒体人由曦,融360 CEO 叶大青,小米金服信贷业务负责人陈曦,蚂蚁金服消费和小微金融风险管理部负责人余泉,量化派CRO粘旻环联袂推荐。
【作者】
戴维·劳伦斯(David Lawrence)现任D.B. Lawrence & Co.公司的总裁,具有四十多年的消费信贷管理经验。他曾在花旗银行就职九年多,历任消费信贷部高级信用官,以及信贷政策委员会代表。他在花旗银行首次发了针对高管的消费信贷业务培训课程;也是1984年花旗出版的《风险与收益:消费者借贷的技巧》和1992年Prentice Hall出版的《消费信贷工作手册》两部书的作者。戴维也是《消费信贷杂志》的主编,他是管控大体量消费信贷业务的行业领军人物。 在加花旗银行之前,戴维曾在福特汽车公司的多个部门任职21年。其间创建了福特在澳大利亚、菲律宾、日本和中国台湾等地区的车贷业务。   阿琳·所罗门(Arlene Solomon)在广泛的业务领域中具有丰富的咨询经验。除了通常的机构和培训咨询业务外,阿琳的公司(阿琳·所罗门商务咨询有限公司)还设计和发培训和沟通项目。这些工作经常涉及与专家在复杂领域的合作。因此既需要专业知识也需要培训经验。 阿琳的公司参与设计了面向高管的培训,内容包括规划和实施消费信贷管理、营销、广告投放和数据处理,以及产品、销售和一般管理。 戴维和阿琳在消费金融领域发并提供培训和交流已有25年的历史。   译者简介 张宇 现任天创信用服务有限公司首席风险官和易宝集团副总裁,曾任美国前五大银行Capital One风险决策高级管理职位,曾在马上消费金融负责数据风控,对运用国内外征信、第三方数据以及大数据搭建风控和盈利模型行数据驱动决策有丰富的经验。在Capital One任职的十余年中三次荣获CEO卓越奖,首次将复杂机器学习模型引金融行业并运用于信用决策,设计、实现了三代Capital One核心信用审批模型,率先在业界实现个人精准评估框架,大幅提高了数据驱动决策的深度和广度。目前负责天创信用风险管理战略布局、规划,领导数据和风控团队,帮助金融机构构建包括贷前、贷中、贷后的全流程风险管理体系,设计和实施消费信贷、小微信贷等多领域的风控策略和模型。他毕业于美国宾夕法尼亚州立大学和南京大学。
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译者序

前言

第1章 概述

第2章 产品规划

第3章 信用评分

第4章 获客

第5章 邮件直销获客

第6章 账户管理

第7章 催收策略

第8章 催收战术

第9章 基于场景的消费信贷业务

第10章 房贷业务

第11章 消费信贷产品的利润分析

第12章 管理信息

第13章 组织架构管理

第14章 经济衰退时期的消费信贷管理

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