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Power BI智能数据分析与可视化从入门到精通电子书 租阅

完全揭秘自助式大数据分析、轻松实现交互式数据可视化,只需几分钟即可将数据转化为见解。轻松实现数据可视化与动态图表,人人都可以成为数据分析师。从动态图表中寻找商业数据的规律、bi商业智能完全自学教程,人工智能在大数据中的应用

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作       者:牟恩静,李杰臣

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2019-05-01

字       数:8.7万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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随着大数据时代的来临,各种数据分析和可视化软件层出不穷,如何处理并直观展示大数据,成为了很多人都关心的一个话题。虽然应运而生了多个数据可视化工具,但随着微软Power BI软件的推出,并在行业的占有率越来越高,Power BI成为了众多大型企业青睐的数据分析对象。 本书是基于Powe BI软件编写的书籍,由浅深地讲解了Power BI的基础技术知识,就算是零基础的读者也能够快速上手操作。本书还对快速实现数据的智能分析与可视化行了详细的介绍,并利用多个案例让读者融会贯通。通过本书的学习,您将从过去繁琐的数据处理、报表编制中解脱出来,瞬间做出美观、动态的交互式商业报告,实现公司企业内部数据可视化分析与分享,从而洞察数据的意义,实现管理的价值,大幅提升管理能力、管理水平。 随着大数据时代的来临,各种数据分析和可视化软件层出不穷,如何处理并直观展示大数据,成为了很多人都关心的一个话题。虽然应运而生了多个数据可视化工具,但随着微软Power BI软件的推出,并在行业的占有率越来越高,Power BI成为了众多大型企业青睐的数据分析对象。 本书是基于Powe BI软件编写的书籍,由浅深地讲解了Power BI的基础技术知识,就算是零基础的读者也能够快速上手操作。本书还对快速实现数据的智能分析与可视化行了详细的介绍,并利用多个案例让读者融会贯通。通过本书的学习,您将从过去繁琐的数据处理、报表编制中解脱出来,瞬间做出美观、动态的交互式商业报告,实现公司企业内部数据可视化分析与分享,从而洞察数据的意义,实现管理的价值,大幅提升管理能力、管理水平。
【推荐语】
完全揭秘自助式大数据分析、轻松实现交互式数据可视化,只需几分钟即可将数据转化为见解。轻松实现数据可视化与动态图表,人人都可以成为数据分析师。从动态图表中寻找商业数据的规律、bi商业智能完全自学教程,人工智能在大数据中的应用
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前言

如何获取云空间资料

第1章 Power BI概论

1.1 什么是Power BI

1.2 从Excel升级到Power BI的理由

1.3 Power BI的组成部分

1.4 Power BI的构建基块

第2章 Power BI入门前的准备工作

2.1 Power BI Desktop的下载与安装

2.2 Power BI Desktop账户注册

2.3 Power BI Desktop的界面介绍

2.4 Power BI Desktop的帮助功能

第3章 Power BI Desktop基本操作

3.1 保存和关闭报表

3.2 自定义快速访问工具栏

3.3 更改报表主题颜色

3.4 报表页的设置

3.5 创建针对手机应用的报表

3.6 在报表中对齐视觉对象

3.7 锁定报表中的视觉对象

第4章 输入和连接数据

4.1 在Power BI Desktop中输入数据

4.2 将Excel工作簿导入Power BI Desktop

4.3 连接其他类型的文件数据

4.4 导入网页数据

4.5 通过提供示例从网页采集数据

第5章 数据的编辑和整理

5.1 了解Power Query编辑器

5.2 在编辑器中整理查询表

5.3 清理格式不规则的数据

第6章 管理行列数据

6.1 行数据的基本操作

6.2 列数据的基本操作

6.3 添加列数据

6.4 行列数据的高级应用

第7章 建立数据分析模型

7.1 了解与数据建模有关的视图

7.2 创建和管理数据关系

7.3 DAX的基础知识

7.4 DAX应用举例

第8章 数据可视化

8.1 创建Power BI报表

8.2 Power BI报表的基本操作

8.3 美化Power BI报表

第9章 视觉对象的制作与分析

9.1 常用视觉对象的制作

9.2 使用组功能归类数据

9.3 使用预测功能预测未来区间

9.4 使用工具提示制作悬浮图表

第10章 Power BI服务

10.1 将报表发布到Power BI服务

10.2 Power BI服务界面介绍

10.3 在Power BI服务中制作和编辑仪表板

10.4 使用Power BI服务中的报表创建仪表板

10.5 Power BI中的协作与共享

第11章 Power BI实战演练

11.1 实例背景

11.2 导入数据

11.3 建立数据关系

11.4 制作导航按钮

11.5 新建表和度量值

11.6 整理数据表

11.7 可视化效果的呈现和分析

11.8 分享报表

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