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统计理论与实务(第二版)电子书

本书第 一版多次重印,师生反应良好。

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作       者:李国莉 主编

出  版  社:化学工业出版社

出版时间:2019-05-01

字       数:16.4万

所属分类: 教育 > 大中专教材 > 研究生/本科/专科教材

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本书内容主要包括四部分:统计调查、统计整理、统计分析,以及常用的统计软件。统计调查和整理主要介绍如何搜集、整理数据信息的理论与方法,包含统计调查和整理方案制定、调查问卷设计、常用的调查方法,以及统计分组、次数分配、统计图表设计等;统计分析重介绍综合指标、抽样推断、因素分析、相关与回归分析等各种分析方法的原理、特及应用,以及统计预测与决策的定性、定量预测决策方法。常用的统计分析软件是应大数据要求新增内容,主要介绍如何利用SPSS软件和R软件行统计数据的搜集、整理、分析。 本书融大数据对统计技术的新要求,选取典型案例和*国民经济行业分类(GB/T 4754—2017)等相关资料,并结合常用统计软件对大数据行分析处理。各章设计有学习目标、本章小结、思考与练习、综合实训等内容,方便教与学。 本书有配套的电子教案,可在化学工业出版社的官方网站上下载。 本书适合于高等院校经贸专业、金融专业、财会专业的学生作教材使用,也可作为从事统计工作人员的参考读物。 本书内容主要包括四部分:统计调查、统计整理、统计分析,以及常用的统计软件。统计调查和整理主要介绍如何搜集、整理数据信息的理论与方法,包含统计调查和整理方案制定、调查问卷设计、常用的调查方法,以及统计分组、次数分配、统计图表设计等;统计分析重介绍综合指标、抽样推断、因素分析、相关与回归分析等各种分析方法的原理、特及应用,以及统计预测与决策的定性、定量预测决策方法。常用的统计分析软件是应大数据要求新增内容,主要介绍如何利用SPSS软件和R软件行统计数据的搜集、整理、分析。 本书融大数据对统计技术的新要求,选取典型案例和*国民经济行业分类(GB/T 4754—2017)等相关资料,并结合常用统计软件对大数据行分析处理。各章设计有学习目标、本章小结、思考与练习、综合实训等内容,方便教与学。 本书有配套的电子教案,可在化学工业出版社的官方网站上下载。 本书适合于高等院校经贸专业、金融专业、财会专业的学生作教材使用,也可作为从事统计工作人员的参考读物。  
【推荐语】
本书第 一版多次重印,师生反应良好。
【作者】
李国莉,封大学,财经学院院长 教授,1985年大学毕业,一直在封大学任教。近年来,公发表教科研论文18篇,其中10篇为中文核心或CSSCI期刊;主持或参与省级科研课题20余项,其中11项获奖;出版著作或教材3部(统计理论与实务、国际结算、税法理论与实务),选河南省社会科学专家数据库,被评为河南省学术技术带头人,金融保险专业带头人。
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内容提要

版权页

前言

第一章 统计概述

第一节 统计的对象和性质

一、统计的涵义

二、统计的研究对象

三、统计学的性质

四、统计学的分支

第二节 统计方法和职能

一、统计工作过程

二、统计研究的方法

三、统计的职能

第三节 统计学的基本概念

一、统计总体和总体单位

二、标志和指标

三、变异和变量

本章小结

思考与练习

第二章 统计调查

第一节 统计调查的意义及种类

一、统计调查的意义和要求

二、统计调查的种类

第二节 统计调查方案及调查问卷

一、统计调查方案设计

二、调查问卷设计

第三节 统计调查方法与调查误差

一、统计调查方法

二、统计调查误差

本章小结

思考与练习

第三章 统计整理

第一节 统计整理的意义及内容

一、统计整理的意义

二、统计整理的内容

第二节 统计分组及次数分配

一、统计分组的意义和作用

二、统计分组的方法

三、次数分配

第三节 统计图表

一、统计表

二、统计图

本章小结

思考与练习

第四章 综合指标

第一节 总量指标

一、总量指标的意义及作用

二、总量指标的种类

三、总量指标的计量单位

四、总量指标的统计方法

第二节 相对指标

一、相对指标的意义及作用

二、相对指标的种类及计算

三、计算和应用相对指标的原则

第三节 平均指标

一、平均指标的意义及作用

二、平均指标的种类及计算

三、计算和应用平均指标的原则

第四节 变异指标

一、变异指标的意义及作用

二、变异指标的种类及计算

本章小结

思考与练习

第五章 抽样推断

第一节 抽样推断的意义及基本概念

一、抽样推断的意义及作用

二、抽样推断的基本概念

三、抽样推断的理论基础

第二节 抽样推断误差

一、抽样误差

二、抽样平均误差

三、抽样极限误差

四、概率度

第三节 总体参数的推断

一、总体参数的点估计

二、总体参数的区间估计

第四节 抽样设计

一、样本容量的确定

二、抽样的组织形式

本章小结

思考与练习

第六章 统计指数与因素分析

第一节 统计指数的意义及分类

一、统计指数的意义和作用

二、统计指数的分类

第二节 总指数的编制方法

一、综合指数法

二、平均指数法

第三节 指数体系与因素分析

一、指数体系的涵义

二、因素分析的涵义

三、总量指标的因素分析

四、平均指标的因素分析

本章小结

思考与练习

第七章 相关分析与回归分析

第一节 相关分析

一、相关关系与函数关系

二、相关分析的意义及内容

三、相关关系的种类

四、相关表、相关图

五、相关系数

第二节 回归分析

一、回归分析的意义及内容

二、回归分析的种类

三、一元线性回归分析

四、多元线性回归分析

第三节 相关与回归分析的关系及应用

一、总离差平方和的分解

二、相关与回归分析的关系

三、相关与回归分析的应用

本章小结

思考与练习

第八章 时间数列

第一节 时间数列的种类及编制

一、时间数列的意义

二、时间数列的分类

三、时间数列的编制原则

第二节 时间数列的水平分析

一、发展水平

二、平均发展水平

三、增长量

四、平均增长量

第三节 时间数列的速度分析

一、发展速度

二、增长速度

三、平均发展速度和平均增长速度

第四节 时间数列的趋势分析

一、时间数列影响因素的分解

二、时间数列长期趋势分析

三、时间数列季节变动分析

本章小结

思考与练习

第九章 统计预测与决策

第一节 统计预测

一、统计预测的意义及分类

二、统计预测的原则

三、统计预测的步骤

四、定性预测方法

五、定量预测方法

第二节 统计决策

一、统计决策的意义

二、统计决策的步骤

三、统计决策的分类

四、不确定型决策

五、风险型决策

本章小结

思考与练习

第十章 常用统计学软件应用

第一节 EXCEL软件

一、产生随机数

二、制作频数分布表和频数分布图

三、数据分布特征测定的几种函数应用

第二节 SPSS软件

一、SPSS软件的基本操作

二、SPSS软件的绘图功能

三、综合指数编制应用

四、数据处理的综合应用

五、相关关系分析应用

六、回归分析应用

第三节 R软件

一、R简介与使用

二、R包的下载安装和加载调用

三、数据结构

四、R的几种应用

本章小结

思考与练习

附录

参考文献

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