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Excel 2019应用大全电子书

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作       者:张婷婷

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2019-10-01

字       数:31.2万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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本书共分为25章,由浅深,循序渐地讲解了Excel 2019相关知识,分别从Excel基础知识、函数、图表、数据分析以及宏和VBA几个方面行了详细的介绍。本书图文结合,重要知识以实例介绍,易于读者理解。 本书共分为25章,由浅深,循序渐地讲解了Excel 2019相关知识,分别从Excel基础知识、函数、图表、数据分析以及宏和VBA几个方面行了详细的介绍。本书图文结合,重要知识以实例介绍,易于读者理解。
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前言

第一篇 基础篇

第1章 初识Excel 2019

1.1 Excel简介

1.2 Excel 2019的启动与退出

1.3 Excel 2019工作环境简述

1.4 文件转换与兼容性

1.5 如何学习Excel 2019

第2章 工作簿和工作表的基本操作

2.1 工作簿的基础操作

2.2 工作表的基础操作

第3章 使用单元格、行和列

3.1 单元格的基本操作和格式设置

3.2 行和列的基本操作

第4章 表格数据的输入与编辑

4.1 表格数据的输入

4.2 格式化数据

4.3 表格数据的选择性粘贴

4.4 数据查找与替换

第5章 表格的美化

5.1 表格字体与对齐方式设置

5.2 表格边框与底纹设置

5.3 套用样式美化单元格与表格

第6章 工作表的打印、共享与安全设置

6.1 工作表的打印

6.2 工作簿的共享

6.3 设置Excel文档的安全性

6.4 工作簿的网络应用

第二篇 函数篇

第7章 公式、数组及引用操作

7.1 认识公式

7.2 认识数组

7.3 利用数组模拟关系

7.4 单元格引用

第8章 名称的使用

8.1 认识名称

8.2 定义名称

8.3 编辑名称

第9章 函数的基本使用

9.1 认识函数

9.2 函数使用技巧

第10章 日期与时间计算函数应用

10.1 TODAY函数:显示当前系统日期和时间

10.2 DATE函数

10.3 DAY函数:显示任意日期

10.4 DATEVALUE函数:将文本格式的日期转换为序列号

10.5 DAYS360函数:计算两个日期之间的天数

10.6 DATEDIF函数:计算两日期之间的天数、月数或年数

第11章 文本与信息函数应用

11.1 文本函数

11.2 信息函数

11.3 案例介绍

第12章 逻辑函数应用技巧

12.1 判断真假值的逻辑函数

12.2 进行复合检验的逻辑函数

12.3 综合实战:制作分段函数散点坐标图

第13章 数学与三角函数应用技巧

13.1 数学函数

13.2 三角函数

13.3 综合实战:计算个人所得税

第14章 数据库函数应用技巧

14.1 数学库函数概述

14.2 本章的基础数据清单

14.3 数据库函数应用技巧

14.4 综合实战

第15章 查找和引用函数应用技巧

15.1 查找与引用函数

15.2 综合实战:学生成绩查询

第16章 统计函数应用技巧

16.1 平均值函数

16.2 Beta分布函数

16.3 概率函数

16.4 单元格数量计算函数

16.5 指数与对数函数

16.6 最大值与最小值函数

16.7 标准偏差与方差函数

16.8 正态分布函数

16.9 线性回归线函数

16.10 数据集函数

16.11 Pearson乘积矩函数

16.12 t分布函数

16.13 其他函数

16.14 综合实战

第17章 财务函数应用技巧

17.1 利息与利率函数

17.2 折旧值函数

17.3 天数与付息日函数

17.4 收益与收益率函数

17.5 价格转换函数

17.6 未来值函数

17.7 本金函数

17.8 现价函数

17.9 净现值与贴现率函数

17.10 期限与期数函数

17.11 其他函数

17.12 综合实战:年数总和法计算固定资产折旧

第18章 工程函数应用技巧

18.1 进制转换函数

18.2 复数函数

18.3 指数与对数函数

18.4 贝塞尔函数

18.5 其他函数

第三篇 图表篇

第19章 日常办公中图表的使用

19.1 认识图表

19.2 常用图表及应用范围

19.3 编辑图表

第20章 图表分析数据应用技巧

20.1 趋势线的使用技巧

20.2 折线的使用技巧

20.3 涨/跌柱线

20.4 误差线的使用技巧

第四篇 数据分析篇

第21章 排序与筛选

21.1 排序

21.2 筛选

第22章 基本数据分析应用技巧

22.1 使用数据表进行假设分析

22.2 假设分析方案

22.3 分析工具库

22.4 单变量求解实例

第23章 数据组合与分类汇总

23.1 数据的分级显示

23.2 数据的分类汇总

23.3 数据的合并计算

第24章 数据透视表应用技巧

24.1 创建数据透视表

24.2 自定义数据透视表的字段与布局

24.3 操作数据透视表

24.4 数据透视表的分析应用

第五篇 宏和VBA篇

第25章 宏和VBA的运用

25.1 什么是宏和VBA

25.2 宏的录制与保存

25.3 宏的启动与运行

25.4 宏的安全设置

25.5 编写简单的VBA程序

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