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人脸识别与美颜算法实战:基于Python、机器学习与深度学习电子书

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185人正在读 | 2人评论 7.2

作       者:方圆圆

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2020-02-01

字       数:14.0万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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《人脸识别与美颜算法实战:基于Python、机器学习与深度学习》  是一本新手门人工智能图像处理技术的基础图书,其主旨是带领读者从零始学习人脸识别与美颜算法的相关知识。书中介绍了Python图像处理的相关知识以及机器学习和深度学习理论及其在人脸识别与美颜领域中的应用。书中秉承知识结合案例的方式讲解,穿插了60多个行业案例和代码行实战,以降低读者的学习难度。 《人脸识别与美颜算法实战:基于Python、机器学习与深度学习》  共9章,前5章着重介绍了基本的Python编程和视频图像处理技术,包括基于Anaconda和PyCharm的环境搭建、各种数据处理的相关包(NumPy、Matplotlib等),还复现了抖音中各种视频特效的算法设计;后4章介绍了机器学习和深度学习在人脸图像处理领域中的算法与实战案例,包括基于分类器和卷积神经网络的经典应用、算法模型设计,以及目前主流的视频媒体中人脸美颜、虚拟试妆等算法的设计和复现。 《人脸识别与美颜算法实战:基于Python、机器学习与深度学习》  内容丰富,实例典型,实用性强,尤其适合熟悉Python但不熟悉框架而又想要了解和学习机器学习及深度学习在人脸图像处理应用中的初学者阅读,同时也适合有一定基础的程序员作为工具书和参考书使用。<br/>【推荐语】<br/>资深AI图像处理工程师力作。 腾讯PCG光影研究室技术负责人傅斌推荐。 全彩色印刷。 详解60多个新颖、独特、紧跟时代热的人脸图像处理算法实战案例,复现抖音、天天P图、美颜相机、淘宝等多个App中的热门人脸图像特效算法设计。 重图文并茂,生动有趣,用简单易懂的方式,带领读者门AI人脸图像算法设计。 基于人脸图像应用的算法设计,梳理计算机视觉技术的发展脉络。 《人脸识别与美颜算法实战》精华内容: 抖音中的深度学习图像处理 天天P图深度学习图像处理 美颜相机中的深度学习图像处理 淘宝中的深度学习图像处理技术 人脸磨皮算法 人脸美白算法 人脸图像祛痘算法 机器学习之训练人脸分类器 深度学习之人脸识别 手写体识别项目 抖音中的视频抖动效果算法设计 抖音中的视频闪白效果算法设计 抖音中的视频霓虹效果算法设计 抖音中的视频时光倒流效果算法设计 抖音中的视频反复效果算法设计 抖音中的视频慢动作效果算法设计 抖音中的视频Black Magic效果算法设计 抖音哈哈镜效果算法设计 图像老照片风格滤镜算法设计 图像素描风格滤镜算法设计 图像油画风格滤镜算法设计 图像马赛克效果算法设计 造专属于自己的肖像漫画 超值赠送: 源代码(需要下载)<br/>【作者】<br/>方圆圆  获中国科学院大学硕士学位。现任中国科学院浙江数字内容研究院人工智能教育实验室主任、中日人工智能协会执行会长。曾任唯品会硅谷研发中心、联想研究院图像算法专家。计算机视觉领域9年发经验。曾经参与组织世界人工智能大赛等国际赛事,主导《机器学习基础与应用案例》《深度学习应用案例》《医学人工智能案例集》等课程的教案编写。<br/>
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推荐序

前言

第1章 AI时代:图像技术背景知识

1.1 人工智能的前世今生

1.2 AI与CV的相互融合之路

1.3 AI图像处理技术

1.4 本章小结

第2章 武器和铠甲:开发环境配置

2.1 来自传承的馈赠:OpenCV开源跨平台机器视觉库

2.2 召唤萌宠:Python语言的“制霸”之路

2.3 铸剑:基于PyCharm的系统环境配置

2.4 牛刀小试:一起动手来写个例子吧

2.5 本章小结

第3章 开启星辰大海:图像处理技术基础知识

3.1 图像的基本概念

3.2 图像的读取、显示和存储操作

3.3 从像素出发构建二维灰度图像

3.4 灰度图像和彩色图像的变换

3.5 图像的几何变换

3.6 图像色彩空间基础知识

3.7 图像的直方图

3.8 本章小结

第4章 First Blood:第一波项目实战

4.1 抖音哈哈镜

4.2 给你一张老照片

4.3 给自己画一张文艺范的素描

4.4 来一张油画吧

4.5 如何打马赛克

4.6 打造自己的专属肖像漫画

4.7 本章小结

第5章 Double Kill:视频图像处理理论和项目实战

5.1 视频处理流程和原理

5.2 抖音中的视频抖动效果设计

5.3 抖音中的视频闪白效果设计

5.4 抖音中的视频霓虹效果设计

5.5 抖音中的视频时光倒流效果设计

5.6 抖音中的视频反复效果设计

5.7 抖音中的视频慢动作效果设计

5.8 视频人物漫画风格滤镜设计

5.9 本章小结

第6章 Triple Kill:基于机器学习的人脸识别

6.1 机器学习的基本概念

6.2 机器学习中的图像预处理流程

6.3 人脸检测机器学习算法设计

6.4 训练人脸检测分类器并测试

6.5 本章小结

第7章 Quatary Kill:基于深度学习的人脸识别

7.1 深度学习的基本概念

7.2 卷积神经网络

7.3 手写数字分类项目

7.4 基于深度学习的人脸识别解决方案

7.5 本章小结

第8章 Penta Kill:人脸图像美颜算法项目实战

8.1 人脸磨皮算法

8.2 图像的色彩空间

8.3 人脸美白算法设计

8.4 人脸的手动祛痘算法设计

8.5 本章小结

第9章 Legendary:AI时代图像算法应用新生态

9.1 抖音中的图像技术

9.2 美颜和美妆类App中的图像技术

9.3 电商中的图像技术

9.4 本章小结

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