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前言
第1章 概述
1.1 社会计算的定义
1.2 社会计算研究的理论工具
1.3 社会计算的研究与应用领域
1.4 组织行为模式挖掘的研究内容
1.5 本书的结构与内容
第2章 组织行为预测
2.1 基于相似度的组织行为预测方法
2.2 基于分类的组织行为预测方法
2.3 代价敏感组织行为预测建模
第3章 可操作行为规则挖掘
3.1 问题定义
3.2 挖掘算法
3.3 模型验证
3.4 讨论
第4章 可操作行为规则挖掘技术的深入探讨
4.1 消解规则冲突
4.2 规则支持度建模
4.3 数值型行为属性建模
4.4 基于贝叶斯网络的挖掘算法
4.5 基于决策树的挖掘算法
4.6 技术展望
第5章 大数据背景下的组织行为模式挖掘
5.1 大数据时代
5.2 面临的挑战
5.3 应对策略
5.4 总体目标与关键问题
5.5 实现方案
第6章 总结
附录 MAROB数据集中的相关属性表
参考文献
致谢
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