大数据素质读本电子书

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目录

内容提要

序言

前言

第一讲 信息技术发展现状

第一节 计算机技术的发展概况

一、电子管诞生，第一代通用计算机问世

二、晶体管诞生，第二代电子计算机问世

三、集成电路高速发展

四、计算机硬件飞速发展

五、计算机软件层出不穷

第二节 网络技术的发展概况

一、网络技术的发展史

二、计算机网络类型的划分

三、互联网面临的问题

四、基于IPv6的下一代互联网

五、无线网络

第三节 通信技术的发展概况

一、信息传递方式的成长历程

二、中国5G之花

三、智能手机操作系统

四、中国北斗卫星导航系统

五、移动App

第四节 传感技术的发展概况

一、传感器的分类

二、智能手机中的传感器

三、传感器的产业发展

小结

第二讲 大数据时代到来的成因

第一节 信息化建设改变了人们的生活和工作方式

一、智能化带来美好生活每一天

二、智能化催生人们的“定制生活”

三、信息对称使数字经济高速增长

第二节 行业信息化的发展现状

一、企业信息系统结构设计的变迁

二、行业信息化建设整体规划五要素

三、行业信息化建设

第三节 信息化建设面临的瓶颈

一、互联网上的一分钟

二、急需突破的四大瓶颈

第四节 大数据时代的来临

一、技术瓶颈的突破或缓解

二、海量数据的产生

小结

第三讲 大数据的发展现状

第一节 大数据的发展历程

第二节 国外政策

一、美国大数据政策

二、英国大数据政策

三、法国大数据政策

四、日本大数据政策

五、印度大数据政策

六、澳大利亚大数据政策

七、韩国大数据政策

八、其他国际组织的大数据政策

第三节 国内政策

一、国家和行业政策

二、国家大数据综合试验区

三、地方政策

第四节 大数据教育研究动态

一、教育研究机构

二、教育动态

第五节 大数据产业的发展现状

一、大数据生态产业链

二、国外大数据产业发展

三、国内大数据产业发展

四、产业联盟

第六节 大数据发展趋势

一、大数据与实体经济深度融合

二、大数据与新兴技术协同发展

三、数据治理成为重点发展领域

四、共享经济成为主要发展方向

五、大数据安全越发重要

六、大数据催生新的工作岗位

小结

第四讲 大数据技术概况

第一节 数据的度量和分类

一、数据的度量

二、数据的分类

三、数据的主要来源

第二节 大数据的定义、特征和作用

一、数据、信息和知识的关系

二、大数据的定义

三、大数据的特征

四、大数据的理论、技术和实践

五、大数据的重要作用[2]

第三节 大数据、物联网和云计算的关系

一、物联网

二、云计算

三、大数据、物联网和云计算三者之间的关系

第四节 大数据参考架构

一、参考架构的解释说明

二、五个主要技术角色

第五节 大数据关键技术

一、大数据采集

二、大数据预处理

三、大数据存储

四、大数据处理

五、大数据分析

六、大数据可视化

第六节 大数据技术生态圈

一、开源阵营

二、商业、半商业阵营

第七节 大数据安全与隐私

一、数据泄露态势

二、大数据安全法规

三、数据安全技术

四、数据安全成熟度模型

五、大数据安全标准

小结

第五讲 典型案例解析

第一节 结构化数据案例：贵阳花果园户主信息分析

第二节 结构化数据案例：货车帮

一、传统公路物流存在的弊端

二、“货车帮”实现车货的精准匹配

三、“货车帮”发展情况

第三节 结构化数据案例：百度大迁徙

一、人口迁徙的数据来源

二、“百度大迁徙”地图的实现

三、应用价值

四、“百度大迁徙”发展情况

第四节 结构化数据案例：保利生活圈

一、融合线上与线下

二、建立特有的支付方式

三、建立免费Wi-Fi网络

四、组建精准的营销系统

第五节 结构化数据案例：耐克公司的Nike+

一、Nike+的发展历程

二、Nike+筑牢客户关系

三、Nike+已融入价值链

第六节 非结构化数据案例：套牌车查找

一、智能视频分析简介

二、套牌车查找

第七节 非结构化数据案例：汉英机器翻译

一、词对齐

二、短语翻译表

三、调序模型

四、语言模型

五、译文生成算法

小结

第六讲 贵州省大数据产业发展概况

第一节 发展优势

第二节 数博会

第三节 中国数谷（贵阳、贵安）

第四节 国家大数据（贵州）综合试验区

一、数据资源共享开放形成“聚通用”新模式

二、数据中心整合利用打造了大数据发展新支撑

三、数据创新应用成为助推高质量发展的新引擎

四、大数据产业集聚发展孕育经济增长新动能

五、探索新机制，打通数据资源流动新通道

六、为大数据交流合作搭建国际化新平台

七、推进大数据制度创新，开创新机制

第五节 产业发展现状

一、贵阳市大数据产业布局

二、大数据产业发展现状

三、代表性大数据企业

第六节 理论和实践创新

一、理论创新

二、实践创新

第七节 数据铁笼

一、应用场景（酒驾治理流程化[4]）

二、完善“制度铁笼”

小结

第七讲 大数据的其他重要话题

第一节 国家大数据政策解读

一、党中央国务院高度重视大数据发展

二、我国大数据政策的特点

三、主要大数据政策

第二节 大数据人才培养

一、最新大数据职业

二、大数据课程体系

三、人才培养发展规划

第三节 大数据标准化

一、大数据标准体系框架

二、标准化现状

三、大数据标准化面临的问题

小结

参考文献