智能时代下的创新创业实践电子书

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目录

内容提要

前言

引言：用创新应对智能时代的到来

第1章 创新与创新创业能力模型

1.1 开篇案例与概述

1.2 创新是人类的本能

1.2.1 创新是什么

1.2.2 创新能力是天生的吗

1.2.3 创新能力能够培养吗

1.3 创新创业能力模型

1.3.1 创新创业过程观察

1.3.2 创新创业过程思考

1.3.3 创新创业能力模型框架

1.4 核心创新

1.4.1 什么是核心创新

1.4.2 寻找核心创新

1.5 延伸阅读与思考

第2章 创新能力培养

2.1 开篇案例与概述

2.2 创新过程探索

2.2.1 创新过程是怎样的

2.2.2 创新需要哪些能力

2.3 培养创新思维方式

2.3.1 什么是创新思维方式

2.3.2 一切皆有可能：突破思维框架

2.4 培养创新心智模式

2.4.1 好奇心

能力训练 好奇心训练：孩童视角

2.4.2 洞察力

能力训练 洞察力训练：专注呼吸

2.4.3 思考力

能力训练 思考力训练：问题剖析

2.5 典型的创新思维方式

2.5.1 “跨界叠加”的组合思维

能力训练 组合思维训练：16个圆圈

2.5.2 “迁移学习”的类比思维

能力训练 类比思维训练：用类比描述学科

2.5.3 “反其道而行之”的逆向思维

能力训练 逆向思维训练：用逆向思维切入创业

2.6 延伸阅读与思考

第3章 创业者与创业实践

3.1 开篇案例与概述

3.2 创业者素质能力模型

3.3 创业动机与创业团队

3.3.1 为什么需要团队

3.3.2 如何促进团队合作

3.3.3 如何构建创业团队

3.4 增加创业成功机会

3.4.1 充分利用内外部资源

3.4.2 做科技创新型创业

3.4.3 延长创业的酝酿期

3.5 延伸阅读与思考

第4章 机器的“智慧”

4.1 开篇案例与概述

4.2 机器有“智慧”吗

4.2.1 机器有没有所谓的“智慧”

4.2.2 “渡河”问题——用算法建立对象模型

4.2.3 “渡河”问题——人和机器的分工合作

4.3 机器智能

4.3.1 图灵机与冯氏机

4.3.2 现实世界映射到数学世界

4.3.3 数学世界映射到机器世界

4.4 延伸阅读与思考

第5章 人工智能与创新思考

5.1 开篇案例与概述

5.2 机器学习发展史

5.2.1 人工智能的发展态势

5.2.2 1980年前的人工智能发展史

5.2.3 联结主义的新思路

5.2.4 “机器学习”的提出

5.2.5 人工智能、机器学习和深度学习之间的关系

5.3 机器学习的本质

5.3.1 机器能不能学习

5.3.2 从数据中学习——Learning from Data

5.3.3 深度学习——“胶囊咖啡机”

5.3.4 机器学习路线图

5.3.5 机器学习的局限

5.4 智能技术带来的认知升级

5.4.1 数据思维：从以计算为中心到以数据为中心

5.4.2 逆向思维：一定要“知其所以然”吗

5.4.3 去中心思维：从中心计算到边缘计算

5.4.4 智能思维：从互联网思维到智能思维

5.4.5 降维思维：从高维到低维

5.5 延伸阅读与思考

第6章 智能时代的和谐之道

6.1 开篇案例与概述

6.2 人与机器的关系

6.2.1 人工智能正在全面超越人类

6.2.2 人工智能：竞争者还是帮助者

6.2.3 智能机器：敌人还是朋友

6.3 人与智能机器的和谐之道——增强智能

6.3.1 感知能力

6.3.2 认知能力

6.3.3 生存能力

6.4 人工智能赋能

6.5 延伸阅读与思考

第7章 专创融合创新项目指南

7.1 “项目驱动式”的专创融合训练

7.2 项目指南一：从无到有进行创新项目实践

7.2.1 激发创新创业热情

7.2.2 宣讲并组建项目团队

7.2.3 审视项目核心创新

7.2.4 专项融合项目案例

7.3 项目指南二：如何找到好的项目

7.3.1 项目的价值在创新

7.3.2 马斯洛心理需求模型的启示——痛点

7.3.3 马斯洛心理需求模型的启示——痒点

7.3.4 选择项目时的“陷阱”

7.4 项目指南三：创新项目的开发

7.4.1 创新项目开发流程：如何开始一个创新项目

7.4.2 创新心智模式与思维方式对项目的启发

7.4.3 创新项目和产品开发的几点提示

第8章 投资者和创始人的经验

8.1 项目指南概述

8.2 创业者特质与创投风险

8.3 创新创业的年轻化趋势和人工智能在新零售中的应用

8.4 医疗领域的创新创业和人工智能在医学创新中的应用

8.5 军工安全领域的创新创业和人工智能在军工安全领域中的应用

第9章 关于智能时代的7个问题

1.人工智能是不是人类社会进步的必然结果？

2.人工智能的核心是什么？

3.人工智能技术有哪些应用案例？

4.数据的“天花板”会给人工智能带来什么影响？

5.人工智能和人类的关系是怎样的？

6.什么样的数据叫作“大数据”？

7.如何从人工智能的角度切入创业？

附录

参考文献