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魔鬼统计学(《经济学人》年度商业图书、史蒂芬·莱维特重磅推荐,匪夷所思的统计学脑洞,你以为不能算的其实可以算!)电子书

◎《魔鬼经济学》博客专栏作者之一的超级代表作 史蒂芬·莱维特重磅推荐 作者伊恩•艾瑞斯(Ian Ayres)是《纽约时报》“魔鬼经济学”博客的专栏作者之一,以《魔鬼经济学》文风再讲统计学。《魔鬼经济学》作者合著者史蒂芬·莱维特专文推荐! ◎得到超火课程老师万维钢专文解读推荐 万维钢推荐:“量化思维必须被培养成一种习惯。从这个角度讲,‘吉尼斯世界纪录’"的*贡献可能是培养了人们尊重数字的习惯。没有数字就没有真相。”

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作       者:伊恩·艾瑞斯

出  版  社:九州出版社

出版时间:2020-11-01

字       数:14.4万

所属分类: 经管/励志 > 经济 > 经济通俗读物

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为什么电商平台比你自己更懂你的品位? 一条数学公式如何帮你找准自己的另一半? 找工作时,你知道自己是因为统计分析而吃了闭门羹吗? 现代社会建立在大数据的基础之上,经验和直觉已经不好使,统计文盲将难以生存。 本书以大量真实生动的案例,讲述了统计学如何化腐朽为神奇,干脆利索地解决一系列传统社会科学语焉不详的问题。在抽丝剥茧探究反直觉的真相的过程中,普及了统计学的基本概念和原则。正是因为其反直觉,甚至是反常识,才给人以恍然大悟的感觉,所以冠之以“魔鬼”。 《魔鬼统计学》与《魔鬼经济学》一脉相承,以别生面的风格讲述身边的统计学常识,不仅趣味横生,更能改变你的思维方式。<br/>【推荐语】<br/>◎《魔鬼经济学》博客专栏作者之一的超级代表作 史蒂芬·莱维特重磅推荐 作者伊恩•艾瑞斯(Ian Ayres)是《纽约时报》“魔鬼经济学”博客的专栏作者之一,以《魔鬼经济学》文风再讲统计学。《魔鬼经济学》作者合著者史蒂芬·莱维特专文推荐! ◎得到超火课程老师万维钢专文解读推荐 万维钢推荐:“量化思维必须被培养成一种习惯。从这个角度讲,‘吉尼斯世界纪录’"的*贡献可能是培养了人们尊重数字的习惯。没有数字就没有真相。” ◎《魔鬼经济学》 以及《长尾理论》 的延伸读物,前两本书指出了社会现象,而本书则展示了其背后丰富的实际应用,尤其是商业和公共政策方面的运用 案例精彩纷呈,无需高深数学基础即可感受统计学的不俗功用         如何计算出素未谋面的球员的价值?         哪个学校的教育给学生的人生附加值*?         如何用数理统计方法找到*适合你的另一半?         如何用数据辅助医疗决定,降低误诊率和死亡率?         如何给自己的书起个*为“标题党”的名字,*化量?         如何在赌客达到*损失心理承受值之际,及时帮助其收手,维护顾客体验从 而留住回头客? ◎《经济学人》年度商业图书 讲述一个个匪夷所思的统计学脑洞<br/>【作者】<br/>伊恩·艾瑞斯,计量经济学家,耶鲁大学法学院和管理学院教授,stickK.com网站的创始人,《纽约时报》“魔鬼经济学”博客的专栏作家之一。受《黄金时间实况》《奥普拉脱口秀》《早安美国》等著名节目以及《时代周刊》《Vogue》等权威杂志的采访,成就卓著,风靡全美。<br/>
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前 言 超级数据分析师的崛起

第一章 谁在替你思考?

回归方程帮你找到灵魂伴侣

赌徒的痛点可以量化

当公司比客户更理解客户

消费者的反击

让人信服的回归方程

世界是个数据矿

“坏蛋”是可以分析出来的

寻找神奇数字

第二章 反直觉:随机化与最优解

第一资本掷骰子

你看到的可能是随机测试网页

随机测试是对直觉的检验

随机测试——应用广泛的利器

随机测试为什么没有大范围普及?

第三章 概率治国

为省钱而花钱

州级思想实验室

随机应用的随机测试

概率的世界

第四章 医生该如何看待循证医学?

拯救十万人的生命

错误模型导致错误思维

随查随用——统计结果的快速传输

未来已来

第五章 传统专家 vs 算法方程

“令人不安的小书”

为什么人类不善于预测?

数据分析与经验知识是否可以兼容?

我们还能做什么?

第六章 世界正在迅速数字化

从90到300万

数据的商品化

数据混搭

技术还是方法?

计算机可以像人类一样思考吗?

哪一部电影会赚钱?

超级数据分析革命来临

惊心动魄的未来图景

第七章 我们找到乐趣了吗?

老师是什么?花瓶吗?

帝国的反击

地位之争

你会购买超级数据分析师的二手车吗?

好莱坞的破坏者

提防超级数据分析者的赠礼

隐性歧视

我知道你明年夏天会做什么

约翰·洛特是谁?

假如数据分析师犯错

第八章 未来需要的人才

未来属于统计学家

一个数字中蕴含的海量信息

概率领跑者

反向推导

波拉克(Polak)的怀孕问题

结 语

后 记 关于革命的进一步解释

致 谢

出版后记

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