◎《魔鬼经济学》博客专栏作者之一的超级代表作 史蒂芬·莱维特重磅推荐 作者伊恩•艾瑞斯（Ian Ayres）是《纽约时报》“魔鬼经济学”博客的专栏作者之一，以《魔鬼经济学》文风再讲统计学。《魔鬼经济学》作者合著者史蒂芬·莱维特专文推荐！ ◎得到超火课程老师万维钢专文解读推荐 万维钢推荐：“量化思维必须被培养成一种习惯。从这个角度讲，‘吉尼斯世界纪录’"的*贡献可能是培养了人们尊重数字的习惯。没有数字就没有真相。”
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前 言 超级数据分析师的崛起
第一章 谁在替你思考？
回归方程帮你找到灵魂伴侣
赌徒的痛点可以量化
当公司比客户更理解客户
消费者的反击
让人信服的回归方程
世界是个数据矿
“坏蛋”是可以分析出来的
寻找神奇数字
第二章 反直觉：随机化与最优解
第一资本掷骰子
你看到的可能是随机测试网页
随机测试是对直觉的检验
随机测试——应用广泛的利器
随机测试为什么没有大范围普及？
第三章 概率治国
为省钱而花钱
州级思想实验室
随机应用的随机测试
概率的世界
第四章 医生该如何看待循证医学？
拯救十万人的生命
错误模型导致错误思维
随查随用——统计结果的快速传输
未来已来
第五章 传统专家 vs 算法方程
“令人不安的小书”
为什么人类不善于预测？
数据分析与经验知识是否可以兼容？
我们还能做什么？
第六章 世界正在迅速数字化
从90到300万
数据的商品化
数据混搭
技术还是方法？
计算机可以像人类一样思考吗？
哪一部电影会赚钱？
超级数据分析革命来临
惊心动魄的未来图景
第七章 我们找到乐趣了吗？
老师是什么？花瓶吗？
帝国的反击
地位之争
你会购买超级数据分析师的二手车吗？
好莱坞的破坏者
提防超级数据分析者的赠礼
隐性歧视
我知道你明年夏天会做什么
约翰·洛特是谁？
假如数据分析师犯错
第八章 未来需要的人才
未来属于统计学家
一个数字中蕴含的海量信息
概率领跑者
反向推导
波拉克（Polak）的怀孕问题
结 语
后 记 关于革命的进一步解释
致 谢
出版后记
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