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国家社科基金后期资助项目
序言
前言
第一部分 导论
第1章 多项目管理
1.1 多项目管理的背景
1.1.1 多项目管理的产生
1.1.2 多项目管理的意义
1.2 多项目管理的基本理论
1.2.1 多项目管理的概念
1.2.2 多项目管理的组织结构
1.2.3 多项目管理与单项目管理的区别
1.2.4 多项目管理与项目组合管理的区别
1.3 多项目管理的研究现状
1.3.1 多项目管理国外研究现状
1.3.2 多项目管理国内研究现状
1.4 本章小结
参考文献
第二部分 项目族工作分解结构及其模型构建第
第2章 项目族工作分解结构的理论基础
2.1 工作分解结构的基本理论
2.1.1 工作分解结构的定义
2.1.2 工作分解结构的表示
2.1.3 工作分解结构的分解
2.1.4 工作分解结构的编制
2.2 工作分解结构的研究现状
2.2.1 工作分解结构国内的研究现状
2.2.2 工作分解结构国外的研究现状
2.3 项目族工作分解结构的基本概念
2.3.1 项目族
2.3.2 项目族工作分解结构
2.3.3 GWBS与GBOM的相似性
2.4 本章小结
参考文献
第3章 多项目GWBS模型构建及其知识表示
3.1 多项目GWBS模型的构建
3.1.1 多项目GWBS的构建方法
3.1.2 多项目WBS的归并及标准化
3.1.3 多项目WBS词典的属性化
3.1.4 多项目GWBS的结构模型
3.1.5 多项目GWBS要素间关系
3.2 多项目GWBS模型的知识表示
3.2.1 多项目GWBS的要素表示
3.2.2 多项目GWBS的架构表示
3.3 本章小结
参考文献
第4章 项目族工作分解结构的配置方法
4.1 项目配置的理论基础
4.1.1 项目配置的定义
4.1.2 项目配置的方法
4.2 GWBS的项目配置模型构建与求解
4.2.1 项目配置模型
4.2.2 配置变量确定
4.2.3 项目配置规则
4.2.4 求解流程及算法
4.3 GWBS的项目配置仿真
4.3.1 仿真软件简介
4.3.2 仿真实验背景
4.3.3 配置结果生成
4.3.4 实验结果分析
4.4 本章小结
参考文献
第三部分 基于项目族工作分解结构的应用研究第
第5章 基于免疫的工程多项目GWBS模型构建
5.1 生物免疫的理论基础
5.1.1 生物免疫可供借鉴的机理
5.1.2 生物免疫可供借鉴的成果
5.2 基于免疫的工程多项目GWBS
5.2.1 工程多项目GWBS的描述分析
5.2.2 工程多项目GWBS免疫的概念
5.2.3 工程多项目GWBS免疫的功能
5.3 基于免疫的工程多项目GWBS模型构建
5.3.1 工程多项目GWBS模型的知识表达
5.3.2 工程多项目GWBS模型的设计理念
5.3.3 工程多项目GWBS模型的查询推理
5.4 基于免疫的工程多项目GWBS模型仿真
5.4.1 工程多项目GWBS模型仿真背景
5.4.2 工程多项目GWBS模型实例构建
5.4.3 工程多项目GWBS模型实例仿真
5.5 本章小结
参考文献
第6章 基于CBR的多项目配置方法
6.1 CBR的理论基础
6.1.1 CBR的产生和发展
6.1.2 CBR的基本概念
6.1.3 CBR的基本过程
6.2 基于CBR的多项目配置模型及配置规则
6.2.1 多项目配置总体思路
6.2.2 多项目配置模型构建
6.3 基于CBR的多项目配置流程及求解策略
6.3.1 基于CBR的多项目配置流程
6.3.2 基于CBR的多项目求解策略
6.4 基于CBR的多项目配置仿真实验研究
6.4.1 基于CBR的多项目配置仿真实验背景
6.4.2 基于CBR的多项目配置仿真实验过程
6.4.3 基于CBR的多项目配置实验结果分析
6.5 本章小结
参考文献
第7章 基于CBR的多项目成本快速估算方法
7.1 项目成本估算的理论基础
7.1.1 项目成本估算的基本概念
7.1.2 项目成本估算的发展历程
7.2 面向多项目成本估算的GWBS及其配置
7.2.1 多项目CGWBS中的结构分解
7.2.2 多项目CGWBS中的属性约简
7.2.3 多项目CGWBS中的约束条件
7.2.4 多项目CGWBS中的配置管理
7.3 基于CBR的多项目成本快速估算方法
7.3.1 基于CBR的多项目成本估算模型构建
7.3.2 基于CBR的多项目项目族实例库构建
7.3.3 基于CBR的多项目实例的检索与提取
7.3.4 基于CBR的多项目实例元素成本估算
7.3.5 基于CBR的多项目实例属性的评估与存储
7.4 基于CBR的多项目成本估算系统开发
7.4.1 系统结构框架
7.4.2 系统功能模块
7.4.3 系统运行示例
7.4.4 系统运算结果
7.5 本章小结
参考文献
第四部分 多项目进度计划方法研究
第8章 项目进度计划求解方法
8.1 关键路径法
8.2 精确解方法
8.3 启发式方法
8.3.1 单遍方法
8.3.2 多遍方法
8.3.3 其他方法
8.4 元启发式算法
8.4.1 遗传算法
8.4.2 模拟退火算法
8.4.3 其他算法
8.5 本章小结
参考文献
第9章 基于GWBS的多项目计划方法
9.1 基于GWBS的类时间库
9.1.1 类时间库的形式化
9.1.2 类时间库同步机理
9.2 基于GWBS的类工作关系
9.2.1 类工作关系库构建
9.2.2 工作关系配置模型
9.2.3 工作时间属性赋值
9.3 基于GWBS的类网络图
9.3.1 网络图编制规则
9.3.2 类网络图库结构
9.3.3 类网络图的输出
9.3.4 定制网络图生成
9.4 多项目计划同步生成机制
9.5 本章小结
参考文献
第五部分 多项目进度优化模型研究
第10章 多项目进度体系框架
10.1.2 基于MRP的计划方法
10.1.3 基于JIT的计划方法
10.1.4 基于TOC的计划方法
10.1.5 基于NPT的计划方法
10.2 多项目进度计划分析
10.2.1 MC企业多项目特点
10.2.2 订单项目的特点
10.2.3 纵向与横向多项目集合
10.3 多项目进度体系框架构建
10.3.1 MC对生产计划的要求
10.3.2 多项目进度体系框架分析
10.4 MC企业订单项目粗进度计划
10.4.1 订单项目粗计划流程
10.4.2 订单项目粗计划构建
10.5 本章小结
参考文献
第11章 多项目进度优化模型
11.1 项目进度问题模型的发展
11.1.1 单项目进度问题模型
11.1.2 多项目进度问题模型
11.2 产品研发阶段多项目进度模型
11.2.1 产品研发阶段的多项目特征
11.2.2 产品研发阶段多项目进度模型
11.3 模具生产阶段多项目进度模型
11.3.1 模具生产阶段的多项目特征
11.3.2 模具生产阶段多项目进度模型
11.4 大规模生产阶段多项目进度模型
11.4.1 大规模生产阶段的多项目特征
11.4.2 大规模生产阶段多项目进度模型
11.5 本章小结
参考文献
第12章 多项目进度优化模型求解算法研究
12.1 粒子群算法
12.1.1 粒子群算法的理论基础
12.1.2 粒子群算法的改进模型
12.1.3 多目标粒子群算法求解
12.2 蚁群算法
12.2.1 蚁群算法的理论基础
12.2.2 蚁群算法的主要模型
12.2.3 多目标蚁群算法求解
12.3 多目标优化问题
12.3.1 多目标优化问题的定义
12.3.2 多目标优化问题的发展
12.4 MOAC PSO优化混合算法
12.4.1 混合算法设计的关键理论
12.4.2 MOAC PSO算法的混合思想
12.4.3 MOAC PSO算法的步骤
12.5 MOAC PSO算法的应用
12.5.1 蚁群网络图转化
12.5.2 状态转移规则
12.5.3 信息素更新规则
12.5.4 各参数调整策略
12.5.5 局域搜索策略
12.6 本章小结
参考文献
第13章 问题案例生成器与算法模拟研究
13.1 案例生成器的研究回顾
13.2 问题生成步骤
13.2.1 说明文件输入
13.2.2 基本参数生成
13.2.3 网络结构生成
13.2.4 资源需求生成
13.2.5 资源分布生成
13.2.6 资源假期生成
13.2.7 成本数据生成
13.2.8 问题案例输出
13.3 算法模拟实验研究
13.3.1 实验设计过程
13.3.2 实验结果分析
13.4 本章小结
参考文献
第14章 多项目进度系统原型实现研究
14.1 原型系统的开发环境
14.1.1 系统开发软件分析
14.1.2 数据库的特点分析
14.2 原型系统的实现过程
14.2.1 系统集成框架
14.2.2 系统组件实现
14.2.3 系统模块封装
14.2.4 数据库的设计
14.3 原型系统的开发
14.3.1 订单项目粗规划
14.3.2 产品研发阶段多项目进度与优化
14.3.3 模具生产阶段多项目进度与优化
14.3.4 大规模生产阶段多项目进度与优化
14.4 本章小结
参考文献
第六部分 研究前沿与展望
第15章 多项目管理研究前沿与展望
15.1 多项目管理研究的新动态
15.1.1 多项目管理研究国内新动态
15.1.2 多项目管理研究国外新动态
15.2 多项目管理的研究热点预测
15.3 创新多项目管理组织结构展望
15.3.1 集约化多项目管理组织结构
15.3.2 集成管控型多项目管理组织结构
15.4 本章小结
参考文献
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