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前言
第 1 章 聚合：从表格和均值到最小二乘
1.1 指针的变化
1.2 古代的聚合
1.3 平均人
1.4 聚合与地球的形状
第 2 章 信息：度量与变化率
2.1 铸币检查试验
2.2 亚伯拉罕·棣莫弗
2.3 优化、扩展、悖论
第 3 章 似然：概率尺度上的校准
3.1 阿布斯诺特和显著性检验
3.2 休谟、普莱斯和贝叶斯归纳
3.3 拉普拉斯检验
3.4 似然理论
第 4 章 相互比较：作为标准的样本内变异
4.1 戈塞特和费舍尔的t-检验
4.2 弗兰西斯·埃奇沃思和方差成分的双因素分析
4.3 相互比较的一些陷阱
第 5 章 回归：多元分析、贝叶斯推断和因果推断
5.1 发现之路：从达尔文到高尔顿
5.2 高尔顿的解释
5.3 达尔文问题的解决
5.4 影响
5.5 多元分析和贝叶斯推断
5.6 贝叶斯推断
5.7 收缩估计
5.8 因果推断
5.9 三分律：愿你安息
第 6 章 设计：实验方案和随机化的作用
6.1 可加模型
6.2 随机化
第 7 章 残差：科学逻辑、模型比较以及诊断展示
诊断和其他图形
结论
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